西藏移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

安全生產(chǎn)一直是發(fā)展過(guò)程中不變的話(huà)題。當(dāng)前，我國(guó)建筑行業(yè)正處于高速發(fā)展階段，不少建筑工地陸續(xù)開(kāi)工，建筑行業(yè)安全也越發(fā)受到社會(huì)各界的關(guān)注。該行業(yè)以事故高發(fā)、危險(xiǎn)系數(shù)高而聞名，建筑工人常常暴露于高處墜落、電氣和化學(xué)危險(xiǎn)以及涉及重型機(jī)械和車(chē)輛的環(huán)境中。一般情況下，工地開(kāi)工都會(huì)對(duì)工人進(jìn)行安全教育培訓(xùn)，并且設(shè)有安全監(jiān)管人員，但純?nèi)肆ΡO(jiān)管，常常因?yàn)槭韬龃笠忉劤杀瘎?。加入科技的力量如監(jiān)控等設(shè)備來(lái)輔助人力監(jiān)管是一個(gè)很好的補(bǔ)充，但是傳統(tǒng)監(jiān)控也需要人守在屏幕前，也具有不小的弊端。于是，慧視光電基于A(yíng)I圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案就應(yīng)運(yùn)而生?；垡昍K3399圖像跟蹤板支持目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別目標(biāo)（人、車(chē)）。西藏移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

如今，無(wú)人機(jī)在我們生活中的應(yīng)用越來(lái)越廣。例如無(wú)人機(jī)巡檢安防領(lǐng)域，無(wú)人機(jī)能夠到達(dá)人無(wú)法觸及的一些角度，能夠很大程度上擴(kuò)大安防檢查的覆蓋面。在工地、電力、化工等行業(yè)，晚上巡檢是必不可少的環(huán)節(jié)，并且晚上巡檢還能發(fā)現(xiàn)白天無(wú)法看到的一些問(wèn)題，在白天，一般的相機(jī)效果很好，能夠看到非常清晰的監(jiān)控畫(huà)面，但是到了晚上，就心有余而力不足。這是因?yàn)橐郧按蠖鄶?shù)相機(jī)都是可見(jiàn)光相機(jī)，在晚上光源不佳時(shí)，就會(huì)出現(xiàn)成像模糊、漆黑。這種解決辦法是采用紅外熱像儀傳感器，即使在漆黑的夜晚，通過(guò)紅外成像也能展現(xiàn)出清晰的畫(huà)面。國(guó)產(chǎn)目標(biāo)檢測(cè)解決智能圖像處理板分析在邊海防中的應(yīng)用。

在人工智能時(shí)代，圖像標(biāo)注不僅能夠反哺AI的發(fā)展，還能進(jìn)一步降低項(xiàng)目成本。傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機(jī)械式的進(jìn)行圖像標(biāo)簽分配，例如谷歌就曾大量使用圖像驗(yàn)證碼，用戶(hù)在進(jìn)行驗(yàn)證碼點(diǎn)擊的時(shí)候也在進(jìn)行圖像人工標(biāo)注。當(dāng)然，每個(gè)人點(diǎn)擊的數(shù)量有限，你可能還會(huì)覺(jué)得很有趣，但當(dāng)這成為一種常態(tài)，成為一項(xiàng)工作的時(shí)候，就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此，一方面為了解決這項(xiàng)必要且乏味工作帶來(lái)的枯燥感，一方面提高圖像分類(lèi)標(biāo)注的效率。AI圖像標(biāo)注開(kāi)始進(jìn)入圖像分類(lèi)標(biāo)注的歷史舞臺(tái)，許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品，但是高額的費(fèi)用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問(wèn)題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步?；垡暪怆娡瞥龅腟peedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)正在改變?nèi)粘５膱D像標(biāo)注的歷史，平民化、性?xún)r(jià)比高的特點(diǎn)讓你不再艷羨那些AI圖像標(biāo)注工具，真正走入“千萬(wàn)家”。

工業(yè)4.0是當(dāng)下工業(yè)發(fā)展的方向，其本質(zhì)就是通過(guò)數(shù)據(jù)流動(dòng)自動(dòng)化技術(shù)，通過(guò)物聯(lián)網(wǎng)、AI、圖像處理等技術(shù)，給設(shè)備賦能，不僅能夠徹底改變了工廠(chǎng)的運(yùn)營(yíng)模式，使之能夠自動(dòng)化流程，減少浪費(fèi)并提高產(chǎn)品質(zhì)量。在工業(yè)4.0的應(yīng)用發(fā)展中，圖像處理具有極其重要的地位，它能幫助機(jī)器識(shí)別檢測(cè)周邊環(huán)境，并在A(yíng)I算法的作用下，能夠?qū)ψR(shí)別到的環(huán)境中的物體做出反應(yīng)，這個(gè)過(guò)程可以完全達(dá)到無(wú)人化、自動(dòng)化流程，節(jié)約成本。圖像處理技術(shù)在工廠(chǎng)自動(dòng)化作業(yè)當(dāng)中的應(yīng)用很廣，從生產(chǎn)制造到檢測(cè)運(yùn)輸，處處都有它的身影。全國(guó)產(chǎn)化智能處理板應(yīng)用廣闊。

人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類(lèi)思維來(lái)解決問(wèn)題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過(guò)學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識(shí)別目標(biāo)的能力。通過(guò)海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動(dòng)化檢測(cè)并導(dǎo)出標(biāo)注文件，整個(gè)過(guò)程完成實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化，能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大，那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時(shí)工作，對(duì)于項(xiàng)目時(shí)間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開(kāi)發(fā)時(shí)間，進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。工程師以RV1126核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。江蘇目標(biāo)檢測(cè)價(jià)格信息

車(chē)載視覺(jué)智能處理方案提供商—慧視光電。西藏移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)

作為針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái)，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái)提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。此外，針對(duì)于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務(wù)器部署，能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶(hù)也無(wú)懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開(kāi)發(fā)，不同的用戶(hù)可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開(kāi)發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺(tái)支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式，用戶(hù)采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。西藏移動(dòng)目標(biāo)檢測(cè)