上海數(shù)據(jù)目標檢測設備

此外，針對于不同樓層、商戶，智能監(jiān)控也可以進行分類數(shù)據(jù)管理，便于經(jīng)營管理者對商戶和樓層的人流量數(shù)據(jù)進行分析，進而采取優(yōu)勝劣汰的措施，優(yōu)化商場結構，提高競爭力。這個方案的優(yōu)點在于，既能夠減少人工統(tǒng)計的人力成本，提高效率精度，還能夠讓監(jiān)控設備兼具安防識別報警的功能，可謂是一舉兩得。慧視光電作為一家擁有豐富AI圖像處理板開發(fā)經(jīng)驗的公司，能夠提供商場人流統(tǒng)計的一整套方案建設，包括AI圖像處理板的開發(fā)、算法的定制以及后續(xù)的相關支持。在AI圖像處理板和算法的支持下，傳統(tǒng)的監(jiān)控設備將被賦能，以實現(xiàn)精確的目標識別統(tǒng)計，為商場的經(jīng)營管理提供數(shù)據(jù)支撐。目標檢測監(jiān)控預警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應用比較廣的。上海數(shù)據(jù)目標檢測設備

隨著人工智能的興起，AI工程師特別是基于圖像的算法工程師日益成為炙手可熱的香餑餑，特別在一些行業(yè)市場例如工業(yè)領域、軍、工領域等行業(yè)領域，需要根據(jù)具體場景對檢測識別算法進行不斷地優(yōu)化完善，已達到更高的準確率。在這個工作的過程中，對特定目標的數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證、到嵌入式平臺的模型部署是中間重要的工作，拋開人員費用不管，這將需要耗費大量的時間，是否有一款集成的工具，可以節(jié)約圖像算法工程師的時間，提升算法迭代的效率，一直是圖像算法工程師的迫切需求。雖然市場上也有一些零散的工具，甚至一些單位自己也開發(fā)了一些相關的工具，但是因為集成度低，導致使用起來始終不是那么順暢。上海數(shù)據(jù)目標檢測設備國產(chǎn)化處理板哪家好？

圖像標注是一項繁瑣的工作，它將耗費工作人員大量的時間精力，長時間的重復動作，也使得工作人員變得倦怠。隨著AI技術的不斷進步，使用AI來對目標進行分類然后識別，是行業(yè)大趨勢。這種方式不僅高效，還能節(jié)約成本，是企業(yè)降本增效的不錯選擇。SpeedDP是一個針對于0基礎從業(yè)人員的AI深度學習算法開發(fā)平臺，它能幫助使用者實現(xiàn)一鍵式的目標識別、標注，完全解放雙手，提升效率。并且本地化的部署方式，能夠有效保障企業(yè)的各種數(shù)據(jù)安全。

人工智能(AI)是指利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓練好的模型進行自動化檢測并導出標注文件，整個過程完成實現(xiàn)自動化，能夠有效減少人力干預。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大，那么是完全能夠實現(xiàn)24小時工作，對于項目時間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項目開發(fā)時間，進而在總體上減少項目成本支出。RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標檢測及跟蹤算法。

作為一家致力于圖像跟蹤板卡、算法開發(fā)的公司，為了滿足更多行業(yè)的鎖定跟蹤需求，慧視光電一直沒有停止自己的技術革新。在現(xiàn)在的許多行業(yè)當中常常用到攝像頭進行遠程跟蹤或者目標檢測，例如安防巡檢、巡湖護河執(zhí)法、無人機投彈、周界安防等，當遇到目標較小不易辨認時，雖然能夠看到更多的畫面，但是物體的細節(jié)看不清，這時就需要通過鏡頭的變倍，來放大成像，來展示更多的物體細節(jié)。在以前，如果在鎖定跟蹤時進行變焦，就會丟失目標，當遇到目標出現(xiàn)在復雜的場景中時，就容易造成再跟蹤失敗的場景，例如在安防巡檢時，有可疑人物入侵了目標區(qū)域，為了進一步獲取可疑人物的細節(jié)，需要進行畫面變倍，看看是男是女、著裝如何、有何特征等，為后期的安保人員搜尋提供信息。智能化的圖像處理板還可以實現(xiàn)自動化的數(shù)據(jù)分析，實現(xiàn)降本增效。吉林目標檢測多少錢

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在搭載慧視自研的目標跟蹤檢測算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標檢測跟蹤任務時，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。上海數(shù)據(jù)目標檢測設備