福建省時省力目標檢測技術(shù)

來源: 發(fā)布時間:2024-05-24

在人工智能時代,圖像標注不僅能夠反哺AI的發(fā)展,還能進一步降低項目成本。傳統(tǒng)的圖像標注需要人工采用文本或者相應(yīng)工具機械式的進行圖像標簽分配,例如谷歌就曾大量使用圖像驗證碼,用戶在進行驗證碼點擊的時候也在進行圖像人工標注。當然,每個人點擊的數(shù)量有限,你可能還會覺得很有趣,但當這成為一種常態(tài),成為一項工作的時候,就是極其令人感到枯燥而又乏味的一件事。因此,一方面為了解決這項必要且乏味工作帶來的枯燥感,一方面提高圖像分類標注的效率。AI圖像標注開始進入圖像分類標注的歷史舞臺,許多大公司都相繼推出了自己的產(chǎn)品,但是高額的費用、地域的限制、數(shù)據(jù)安全等問題讓許多中小企業(yè)甚至企事業(yè)單位望而卻步。慧視光電推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺正在改變?nèi)粘5膱D像標注的歷史,平民化、性價比高的特點讓你不再艷羨那些AI圖像標注工具,真正走入“千萬家”。圖像識別模塊使傳統(tǒng)的安防攝像機實現(xiàn)安防攝像機的智能化升級!福建省時省力目標檢測技術(shù)

目標檢測

人類可以識別和分類不同物體,但是計算機并不能主動實現(xiàn),于是我們就通過圖像標注來使計算機視覺解釋它接收到的視覺數(shù)據(jù)。圖像標注能夠幫助計算機給不同類型的圖像打上標簽等信息,使計算機能夠?qū)@些圖片進行理解和分類,幫助使用者能夠更快的完成一些工作。隨著近些年AI技術(shù)的突飛猛進,將AI技術(shù)運用到圖像標注領(lǐng)域,已成為可能。為了讓AI圖像標注面向大眾化,許多企業(yè)都推出了各異的產(chǎn)品,慧視光電打造的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺就是在這樣的市場環(huán)境下誕生。河南工業(yè)目標檢測慧視RK3399圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標(人、車)。

福建省時省力目標檢測技術(shù),目標檢測

近期,港劇《新聞女王》火爆兩地,為了競爭臺里的新聞女王,人人都費盡心思,想要全年無休,連續(xù)播報黃金時段的新聞,不禁“卷”死劇中人物,更讓觀眾咬牙切齒。當然,全年不休屬實有點夸張了,人畢竟不是機器,能夠無休止的連續(xù)工作。因此,人再卷,也是需要休息的,而AI卻不一樣,AI真的可以卷死全部競爭者。AI播報新聞,那是真的可以實現(xiàn)7*24小時不間斷,逼真的形象、流暢的語言動作,看上去就像真人一樣。除了新聞行業(yè),圖像標注領(lǐng)域的AI也可以卷死人工標注。

傳統(tǒng)的圖像標注需要工作人員利用工具對圖像進行挨個分類,打上標簽,這樣的工作將耗費大量時間精力,并且工作的技術(shù)含量不足,還得投入相當?shù)娜肆Τ杀?。而SpeedDP真是取代這種工作模式的工具,它通過提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能,讓計算機通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。這樣,當給定一張圖像時,就能夠自動計算出該圖像中感興趣的目標物體的類別與位置大?。繕丝颍?。通過海量的深度學習,然后實現(xiàn)解放雙手。這個常用的AI算法開發(fā)基本流程,該過程包含從需求分析、數(shù)據(jù)制作到模型訓練、測試驗證以及模型部署幾個主要模塊。RV1126圖像處理板的目標識別能力突出。

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基于市場的緊迫需求,成都慧視光電技術(shù)有限公司推出了SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺,該平臺基于成都慧視光電技術(shù)有限公司多年的實際開發(fā)經(jīng)驗以及與眾多客戶溝通調(diào)研的成果,耗費兩年時間,經(jīng)過客戶反復(fù)試用,不斷根據(jù)反饋進行完善更新,形成了可以上市銷售的重磅產(chǎn)品。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺分為基礎(chǔ)版和定制版,客戶可以根據(jù)自己的實際需要,選擇相應(yīng)的版本?;垡昍K3399PRO圖像跟蹤板支持目標檢測識別目標(人、車)。穩(wěn)定目標檢測價格信息

智慧終端主板方案提供商—慧視光電。福建省時省力目標檢測技術(shù)

人工智能為各行各業(yè)帶來了產(chǎn)業(yè)變化,如工業(yè)4.0、無人駕駛等領(lǐng)域。但是對于一般中小企業(yè)而言,人工智能的開發(fā)需要投入大量的時間和金錢,包括長時間反復(fù)的深度學習模型訓練、人才的培養(yǎng)、大量數(shù)據(jù)模型的采集標注,這些加起來的成本不可預(yù)估,并且很關(guān)鍵的一點是,所有的投入不一定會達到預(yù)期的效果?;谶@樣的行業(yè)痛點,慧視SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺應(yīng)運而生。通過提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,來滿足不同用戶業(yè)務(wù)場景的定制化需求。福建省時省力目標檢測技術(shù)