上海國產(chǎn)目標(biāo)識別開發(fā)

圖像標(biāo)注作為一項(xiàng)簡單但是枯燥無味的工作，一直被行業(yè)期望于被AI取代，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件。慧視SpeedDP提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。要使用SpeedDP實(shí)現(xiàn)自動圖像標(biāo)注，首先要對應(yīng)不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設(shè)置，慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用項(xiàng)目配置的方式來對不同的業(yè)務(wù)需求進(jìn)行管理。通過yolox系列模型的輸入，支持可見光圖像和紅外圖像進(jìn)行分類配置，然后便可點(diǎn)擊“開始訓(xùn)練”開始模型訓(xùn)練并實(shí)時顯示訓(xùn)練記錄，點(diǎn)擊“停止訓(xùn)練”即可停止當(dāng)前的訓(xùn)練。圖像處理板的性能決定了目標(biāo)識別的速度和精度。上海國產(chǎn)目標(biāo)識別開發(fā)

作為針對AI零基礎(chǔ)用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。此外，針對于研究所等需要數(shù)據(jù)保密的企業(yè)單位，本地化服務(wù)器部署，能夠讓數(shù)據(jù)敏感的用戶也無懼信息安全威脅。目前慧視SpeedDP主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。平臺支持labelimg數(shù)據(jù)標(biāo)注格式，用戶采集得到圖像數(shù)據(jù)后使用labelimg工具進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)注，然后將圖像文件和標(biāo)注文件按如圖2所示指定的形式存放即可直接用于模型訓(xùn)練。廣東國產(chǎn)目標(biāo)識別系統(tǒng)刷臉付款能夠成功是因?yàn)閿z像頭具備目標(biāo)識別能力。

慧視光電開發(fā)的無人機(jī)微型吊艙就是如此，慧視VIZ-100T三軸三光目標(biāo)定位吊艙，集成了10倍光學(xué)變倍可見光相機(jī)，640×512高分辨率紅外相機(jī)，測程1.2km半導(dǎo)體激光測距機(jī)，通過三軸高穩(wěn)定精度平臺框架實(shí)現(xiàn)遠(yuǎn)距離圖像采集、目標(biāo)點(diǎn)定位。此外，吊艙中還內(nèi)置了工業(yè)級的AI圖像處理板Viztra-HE030，這塊板卡采用了高性能芯片RK3588，能夠?qū)崿F(xiàn)遠(yuǎn)程高空目標(biāo)檢測、識別和鎖定跟蹤等功能。兩者結(jié)合讓整個無人機(jī)能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜工作無縫切換，無論是什么環(huán)境，這款吊艙都能夠?qū)崿F(xiàn)行業(yè)級應(yīng)急救援支撐。

人工智能(AI)是指利用計(jì)算機(jī)和機(jī)器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學(xué)習(xí)是人工智能的子領(lǐng)域，深度學(xué)習(xí)算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學(xué)習(xí)樣本數(shù)據(jù)的特征表達(dá)以及數(shù)據(jù)分布然后實(shí)現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標(biāo)的能力。通過海量的數(shù)據(jù)訓(xùn)練，給定一張圖像，SpeedDP就能夠使用已訓(xùn)練好的模型進(jìn)行自動化檢測并導(dǎo)出標(biāo)注文件，整個過程完成實(shí)現(xiàn)自動化，能夠有效減少人力干預(yù)。如果需要輸出的圖像數(shù)量龐大，那么是完全能夠?qū)崿F(xiàn)24小時工作，對于項(xiàng)目時間緊迫的企業(yè)，能夠有效節(jié)約項(xiàng)目開發(fā)時間，進(jìn)而在總體上減少項(xiàng)目成本支出。無人機(jī)吊艙內(nèi)置圖像處理板后目標(biāo)識別的能力會更加突出。

SpeedDP開發(fā)平臺采用標(biāo)準(zhǔn)的AI開發(fā)流程，即數(shù)據(jù)標(biāo)注-> 模型開發(fā)-> 應(yīng)用部署。旨在快速直觀的驗(yàn)證所開發(fā)的不同算法在移動端部署時的實(shí)際效果。測試平臺目前支持的主要任務(wù)功能包括圖像分類、目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤，主要的部署平臺是RockChip嵌入式硬件平臺包括rk3399pro、rk3588等。為了盡可能減小測試工具與實(shí)際移動端部署程序之間的差異同時簡化測試工具的開發(fā)難度，在設(shè)計(jì)測試平臺程序時采用了一些特殊方法。首先使用C和C++設(shè)計(jì)封裝了不同子任務(wù)的可執(zhí)行程序，并通過讀取不同配置文件的方式實(shí)現(xiàn)不同的功能，然后使用python+streamlit+子程序設(shè)計(jì)了web服務(wù)程序，用戶可通過瀏覽器訪問特定網(wǎng)址來使用測試平臺?；垡暪怆婇_發(fā)的Viztra-LE026圖像處理板采用圓形外形設(shè)計(jì)，整體呈現(xiàn)高性能、輕量化，功耗在4W左右。河北高性能目標(biāo)識別工具

再不影響效果的前提下，板卡更小、更高性能就越好。上海國產(chǎn)目標(biāo)識別開發(fā)

工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下，各行各業(yè)都在進(jìn)行無人化改造，農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導(dǎo)向，我國已經(jīng)成功建立了31個無人農(nóng)業(yè)作業(yè)實(shí)驗(yàn)區(qū)。無人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無人機(jī)、無人車進(jìn)行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作，而無人設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)這些功能要么是人工的遠(yuǎn)程精細(xì)操控，要么就是靠圖像處理來實(shí)現(xiàn)完全的自動化。后者通過在無人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板，這些圖像處理板在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)的目標(biāo)識別和檢測，例如無人機(jī)，在無人機(jī)上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙，吊艙內(nèi)置圖像處理板，無人機(jī)在起飛后能夠自動識別哪些是作物哪些是其他物體。上海國產(chǎn)目標(biāo)識別開發(fā)