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試想一下,當(dāng)你走到一家超市,沒有排隊(duì)稱重,沒有傳統(tǒng)的掃碼收銀機(jī),也沒有手機(jī)掃碼支付,只有一臺(tái)擁有5個(gè)攝像頭的收銀機(jī),被AI賦能的智能零售技術(shù)相比于舊的零售業(yè)中所使用的人工結(jié)算方法,條形碼掃碼,以及沒有被大量使用的RFID技術(shù),智能零售可以讓客戶驗(yàn)到更便捷、更快速的稱重、掃碼、結(jié)賬過程,用戶好感度由此提升,人臉識(shí)別與顧客會(huì)員體系掛鉤。顧客到店里,超市會(huì)提供更好的服務(wù),結(jié)賬時(shí)的自動(dòng)識(shí)別商品,會(huì)更加節(jié)省人們的時(shí)間,讓購物更加便捷。隨著商品識(shí)別發(fā)展,機(jī)器人也可以整理貨架、分揀貨物、移動(dòng)貨位,代替人類做一些簡易的、重復(fù)性的工作,生產(chǎn)效率會(huì)提升很多。RV1126是純國產(chǎn)化圖像處理板。安徽RK3399處理板圖像識(shí)別模塊算法定制
市面上有很多做圖像處理板和目標(biāo)識(shí)別算法的公司,這就會(huì)面臨左右為難的選擇地步。其實(shí)很簡單,你就看這家公司的整體概況如何。其一判斷圖像處理板的業(yè)務(wù)是不是該公司的主要業(yè)務(wù),通常情況下,一個(gè)公司的主要業(yè)務(wù)投入多,技術(shù)會(huì)相對(duì)先進(jìn);其二看該公司的業(yè)務(wù)范圍,如果該公司的業(yè)務(wù)是圍繞整個(gè)圖像處理板展開,則表面該公司有著完整的項(xiàng)目開發(fā)建設(shè)流程,這種公司通常項(xiàng)目經(jīng)驗(yàn)豐富,項(xiàng)目開發(fā)的時(shí)間也會(huì)很快;其三看該公司的技術(shù)團(tuán)隊(duì)成員經(jīng)驗(yàn)如何,經(jīng)過長期經(jīng)驗(yàn)沉淀的產(chǎn)品,往往質(zhì)量和效果都會(huì)很好。陜西車載輔助圖像識(shí)別模塊供應(yīng)商RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識(shí)別模塊板,該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。
人臉識(shí)別始于20世紀(jì)60年代,隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)和光學(xué)成像技術(shù)的發(fā)展得到提高,而真正進(jìn)入初級(jí)的應(yīng)用階段則在90年后期,以美國、日本和德國的技術(shù)為主。隨著人工智能的發(fā)展以及處理的快速迭代更新,人臉識(shí)別技術(shù)也獲得了很大的突破,同時(shí)人臉識(shí)別也是生物特征的應(yīng)用。其技術(shù)的實(shí)現(xiàn),展現(xiàn)了弱人工智能向強(qiáng)人工智能的轉(zhuǎn)化??偟膩碚f,人臉識(shí)別的原理是收集用戶的面部數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫,然后進(jìn)行機(jī)器學(xué)習(xí),通過采集需要解鎖對(duì)象的面部數(shù)據(jù),放進(jìn)數(shù)據(jù)庫進(jìn)行比對(duì),然后完成解鎖。
隨著AI的不斷進(jìn)步發(fā)展,AI在安防領(lǐng)域的落地應(yīng)用也不斷深入。AI在安防的應(yīng)用大致有周界安防、門禁識(shí)別、災(zāi)害預(yù)警等。通過對(duì)監(jiān)控設(shè)備的智慧化賦能,讓智能眼睛遍布公共區(qū)域,拒絕死角。一方面AI賦能監(jiān)控設(shè)備,讓監(jiān)控更加智能化,能夠?qū)Π卜绤^(qū)域進(jìn)行24小時(shí)*7天的不間斷目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別。另一方面,AI的投用讓傳統(tǒng)監(jiān)控不再只具備畫面查看的基礎(chǔ)功能,能夠增加主動(dòng)報(bào)警的機(jī)制,一旦有可疑行為,AI監(jiān)控就能夠立即識(shí)別,然后向管理中心發(fā)出警報(bào)。遠(yuǎn)海牧場(chǎng)監(jiān)控可以加裝慧視RK3399圖像處理板。
國內(nèi)頭部數(shù)據(jù)采集標(biāo)注服務(wù)商云測(cè)數(shù)據(jù)在圖像識(shí)別數(shù)據(jù)服務(wù)的實(shí)踐我們了解到,其訓(xùn)練數(shù)據(jù)服務(wù)方案已經(jīng)在眾多的圖像識(shí)別應(yīng)用中落地,包含汽車、手機(jī)、工業(yè)、家居、金融、安防、新零售、地產(chǎn)等行業(yè)。以智能駕駛場(chǎng)景為例,通過數(shù)據(jù)采集服務(wù),可對(duì)智能駕駛主流應(yīng)用場(chǎng)景包括DMS與ADAS進(jìn)行覆蓋,包括駕駛員信息備采、多模及車載語音采集、物體采集等眾多場(chǎng)景的搭建采集;在數(shù)據(jù)標(biāo)注服務(wù)方面可滿足圖片通用拉框、車道線、DMS、3D點(diǎn)云、2D/3D融合、全景語義分割等標(biāo)注類型,從而獲取高效、安全的,貼合應(yīng)用場(chǎng)景的數(shù)據(jù)。從模型訓(xùn)練的源頭保證圖像視頻識(shí)別技術(shù)的準(zhǔn)確性,增強(qiáng)各大企業(yè)人工智能優(yōu)勢(shì)的優(yōu)勢(shì),塑造企業(yè)核心數(shù)據(jù)壁壘。RV1126圖像處理板的目標(biāo)識(shí)別能力突出。安徽RK3399處理板圖像識(shí)別模塊算法定制
慧視RV1126圖像處理板能實(shí)現(xiàn)24小時(shí)、無間隙信息化監(jiān)控。安徽RK3399處理板圖像識(shí)別模塊算法定制
近些年來,隨著我國經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展,國家各項(xiàng)建設(shè)都蒸蒸日上,成績顯而易見。但與此同時(shí),也讓資源與環(huán)境受到了嚴(yán)重破壞。我們的生產(chǎn)生活每天都會(huì)殘留數(shù)以萬計(jì)的廢物,給環(huán)境造成了負(fù)擔(dān)。這種現(xiàn)象與垃圾分類投放時(shí)的不合理直接相關(guān),而人們對(duì)于環(huán)境污染問題反映強(qiáng)烈卻東手無策,這兩者間的矛盾日益尖銳。人們?nèi)粘I钪械睦饕ㄓ泻N余垃圾、可回收垃圾以及其他垃圾這四類。對(duì)不同類別的垃圾應(yīng)采取不同分類方法,如果投放不當(dāng),可能會(huì)導(dǎo)致各種環(huán)境污染問題。安徽RK3399處理板圖像識(shí)別模塊算法定制