海南省時省力目標識別鄭重承諾

慧視光電開發(fā)的無人機微型吊艙就是如此，慧視VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙，集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程1.2km半導體激光測距機，通過三軸高穩(wěn)定精度平臺框架實現(xiàn)遠距離圖像采集、目標點定位。此外，吊艙中還內(nèi)置了工業(yè)級的AI圖像處理板Viztra-HE030，這塊板卡采用了高性能芯片RK3588，能夠實現(xiàn)遠程高空目標檢測、識別和鎖定跟蹤等功能。兩者結合讓整個無人機能夠實現(xiàn)晝夜工作無縫切換，無論是什么環(huán)境，這款吊艙都能夠實現(xiàn)行業(yè)級應急救援支撐。目標識別的板卡要做多久？海南省時省力目標識別鄭重承諾

圖像標注對于許多企業(yè)而言是一項至關重要的工作，但當面對海量待標注的圖像數(shù)據(jù)時，又顯得是那么的費時費力。對于圖像標注師來說，每天要花費數(shù)個小時的時間和精力去手動標注一張張、一幀幀圖像，隨著AI的不斷發(fā)展，這項枯燥無味的工作有著能夠被替代的可能。人工標注師的成本通常在5-6K左右，當大量的數(shù)據(jù)需要標注時，所需崗位就會增多，需要工作的時間也變久，成本也就隨之增加。而自動化圖像標注工具的成本都是一次性的，一次付費，長久使用，隨著時間的增加反而平攤了成本。穩(wěn)定目標識別信息偵查用什么吊艙比較合適？

“空中哨兵”是城市安防建設解決方案中比較高效智能的一環(huán)，無人機搭載吊艙后能夠幫助公安機關進行巡邏、安保、維穩(wěn)、偵查等工作，憑借其機動靈活的特點，能夠打破傳統(tǒng)地面安全防范工作模式，滿足警務工作中點、線、面等方面的需求作用十分突出。在廣大的農(nóng)村地區(qū)，經(jīng)常會接到報警說某某人或者某某物丟失，需要幫忙尋找，如果采用傳統(tǒng)的人力地毯式搜索，無疑是費時費力的。利用搭載吊艙的無人機，能夠實現(xiàn)高空遠程巡查。無人機高空巡查具備視野廣闊、機動性強，覆蓋范圍大的特點，能夠有效減少搜索某個區(qū)域的時間。另外吊艙內(nèi)的AI圖像處理板也可以針對快速移動的物體進行鎖定跟蹤，例如當圈養(yǎng)的牛羊遺失，無人機吊艙發(fā)現(xiàn)目標后，能夠憑借先進的算法實現(xiàn)目標鎖定跟蹤，防止動物逃離。

在安防巡檢、無人機吊艙等領域，由于所處環(huán)境的復雜性，對于AI目標識別檢測的性能要求十分嚴格，一般性能的圖像處理板并不能很好地滿足要求，此時就需要像Viztra-HE030圖像處理板這樣的工業(yè)級性能的板卡。Viztra-HE030圖像處理板選用RK3588作為主要處理模塊，作為瑞芯微全新一代旗艦處理器，它具備8nmLP制程，搭載八核64位CPU，主頻高達2.4GHz。集成ARMMali-G610MP4四核GPU，內(nèi)置AI加速器NPU，可提供6Tops算力，支持主流的深度學習框架。無人機遠程高空目標檢測用什么？

應急救援領域，有一個設備的作用十分突出，那就是無人機，無人機機動靈活的特點，能夠幫助救援團隊進行高空快速搜索，能夠去到救援人員無法到達的地方，為獲取整體信息，提升救援效率提供幫助。而無人機吊艙則是無人機的眼睛，作用巨大。在選擇無人機吊艙時，也有講究，傳統(tǒng)的無人機吊艙內(nèi)部就只有攝像頭，能夠實現(xiàn)遠程查看的一些功能，并不能滿足多元化的救援場景。像成都慧視推出的VIZ-100T三軸三光目標定位吊艙就不一樣，該款吊艙集成了10倍光學變倍可見光相機，640×512高分辨率紅外相機，測程1.2km半導體激光測距機，以及三軸高穩(wěn)定精度平臺框架，白天和夜間工作無縫切換，高清、多光、變倍的優(yōu)點能夠讓無人機遠程高空查看時看的更清楚，而激光測距機的加入，則讓獲取救援地區(qū)的三維信息更加容易。智慧安防的目標識別用什么技術？穩(wěn)定目標識別

用無人機識別目標很難嗎？海南省時省力目標識別鄭重承諾

YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一，因為性能強大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被用于各種實際應用，包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機視覺領域的突破性框架，具備實時的端到端目標檢測能力，通過提供結合效率和準確性的強大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。YOLOv10 在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了 SOTA 性能和效率。例如，YOLOv10-S 在 COCO 上的類似 AP 下比 RT-DETR-R18 快 1.8 倍，同時參數(shù)數(shù)量和 FLOP 大幅減少。與 YOLOv9-C 相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B 的延遲減少了 46%，參數(shù)減少了 25%。海南省時省力目標識別鄭重承諾