計算機的圖像識別技術(shù)在公共安全、生物、工業(yè)、農(nóng)業(yè)、交通、醫(yī)療等很多領(lǐng)域都有應(yīng)用。例如交通方面的車牌識別系統(tǒng):公共安全方面的人臉識別技術(shù)、指紋識別技術(shù);農(nóng)業(yè)方面的種子識別技術(shù)、食品品質(zhì)檢測技術(shù);醫(yī)學(xué)方面的心電圖識別技術(shù)等,隨著計算機技術(shù)的不斷發(fā)展,圖像識別技術(shù)也在不斷地優(yōu)化,其算法也在不斷地改進,圖像是人類獲取和交換信息的主要來源,因此與圖像相關(guān)的圖像識別技術(shù)必定也是未來的研究重點。以后計算機,的圖像識別技術(shù)很有可能在更多的領(lǐng)域賣露頭角,它的應(yīng)用前景也是不可限量的。SpeedDP是以數(shù)據(jù)為中心的一站式AI訓(xùn)練平臺。福建電力運維AI智能
雖然目前AI還沒有那么讓我們滿意,但是在許多領(lǐng)域,當前的AI發(fā)展程度已經(jīng)完全能夠替代人工,勝任一些工作,圖像標注就是其中之一。在人工智能、大數(shù)據(jù)分析、自動駕駛等行業(yè)都需要進行大量的圖像標注工作,這些相關(guān)企業(yè)要么自己搭建團隊,要么尋找外面的公司,于是就產(chǎn)生了大量的圖像標注師崗位,這些崗位薪酬大都在4-6K之間,隨著崗位數(shù)量的增多,成本也不斷增加。對于專業(yè)的圖像標注公司而言,有著源源不斷的任務(wù),那么這些圖像標注師幾乎不可能出現(xiàn)空擋時間,而對于有圖像標注需求,但是這些需求并不持久、或者說斷斷續(xù)續(xù),那么在這個空隙時間內(nèi),圖像標注師就是一個閑職,產(chǎn)生的成本將是一個負擔(dān)。甘肅智慧園區(qū)AI智能人臉識別SpeedDP是一個輔助型圖像標注工具。
深度學(xué)習(xí)是機器學(xué)習(xí)的一個分支,只在近十年內(nèi)才得到廣泛的關(guān)注與發(fā)展。它與機器學(xué)習(xí)不同的,它模擬我們?nèi)祟愖约喝プR別人臉的思路。比如,神經(jīng)學(xué)家發(fā)現(xiàn)了我們?nèi)祟愒谡J識一個東西、觀察一個東西的時候,邊緣檢測類的神經(jīng)元先反應(yīng)比較大,也就是說我們看物體的時候永遠都是先觀察到邊緣。就這樣,經(jīng)過科學(xué)家大量的觀察與實驗,總結(jié)出人眼識別的模式是基于特殊層級的抓取,從一個簡單的層級到一個復(fù)雜的層級,這個層級的轉(zhuǎn)變是有一個抽象迭代的過程的。深度學(xué)習(xí)就模擬了我們?nèi)祟惾ビ^測物體這樣一種方式,首先拿到互聯(lián)網(wǎng)上海量的數(shù)據(jù),拿到以后才有海量樣本,把海量樣本抓取過來做訓(xùn)練,抓取到重要特征,建立一個網(wǎng)絡(luò),因為深度學(xué)習(xí)就是建立一個多層的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),肯定有很多層。有些簡單的算法可能只有四五層,但是有些復(fù)雜的,像剛才講的谷歌的,里面有一百多層。當然這其中有的層會去做一些數(shù)學(xué)計算,有的層會做圖像預(yù)算,一般隨著層級往下,特征會越來越抽象。
無人機主導(dǎo)下的低空經(jīng)濟在物流運輸、應(yīng)急救援、智能巡檢、農(nóng)林植保等領(lǐng)域有著突出應(yīng)用,而在輔助無人機進行運轉(zhuǎn)的設(shè)備中,吊艙很重要。無人機吊艙中集各類傳感器于一體,能夠在無人機執(zhí)行任務(wù)時,實時識別畫面中的物體,幫助操控者進行信息收集,做出判斷。而為了讓無人機進一步智能化,慧視光電通過在吊艙中植入高性能的圖像處理板,來實現(xiàn)AI和無人機的有機結(jié)合。這就是慧視VIZ-GT05V三軸雙可見光慣性穩(wěn)定吊艙,它搭載一顆千萬級可見光CMOS傳感器和一顆星光級可見光CMOS傳感器,具備大小兩個視場角,能夠?qū)崟r輸出1080P的高清可見光視頻,可實現(xiàn)夜間微弱光線下的目標觀測。無論是用于圖像分類、目標檢測還是語義分割,長期以來人工標記的數(shù)據(jù)集一直是監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。
隨著大模型時代到來,模型參數(shù)呈指數(shù)級增長,達到萬億級別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢下,大模型訓(xùn)練所需算力巨大,遠超單個芯片的處理速度,而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率,成為影響國產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺SpeedDP就可以通過大量的數(shù)據(jù)注入,讓AI進行不斷的模型訓(xùn)練,不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明,為目標檢測、目標識別提供幫助。用SpeedDP進行圖像標注可以省下許多人力成本。異物監(jiān)測AI智能視覺系統(tǒng)
利用SpeedDP能夠?qū)崿F(xiàn)降本增效。福建電力運維AI智能
中國的無人機在世界上可謂是獨領(lǐng),隨著技術(shù)的發(fā)展,無人機的應(yīng)用范圍也越來越廣。在無人機的一些應(yīng)用領(lǐng)域中,如應(yīng)急救援、安防等,需要利用無人機進行遠程信息偵查、航拍以及圖像識別處理等功能,這就需要一款輕巧、成本低、像素好、品質(zhì)高的吊艙。市面上很多吊艙要么就是體積大,要么就是重量大,或者是不支持角度、角速度的反饋控制,很難達到上述應(yīng)用場景的工作需求。為了解決這些難點,成都慧視針對性的開發(fā)了多款微型多光吊艙來適配不同行業(yè)不同領(lǐng)域的需求。福建電力運維AI智能