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在進(jìn)行目標(biāo)識(shí)別跟蹤時(shí),OSD字符能夠幫助使用者更加清晰的看到識(shí)別跟蹤的效果,OSD字符疊加是目標(biāo)跟蹤領(lǐng)域一個(gè)重要的部分,它能夠?qū)⒏鞣N圖像文本添加到視頻當(dāng)中,實(shí)現(xiàn)字符與視頻的疊加,進(jìn)而輔助進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)、跟蹤的識(shí)別,便于觀察目標(biāo)。經(jīng)過(guò)多年技術(shù)積累及更新迭代,以及客戶對(duì)OSD字符疊加的需求整理,我們將OSD拆分為多個(gè)組件,包括文字,角度顯示刻度線,矩形框,圓,多邊形,指北針等組件,可靈活設(shè)置位置、字號(hào)、顏色等屬性,為用戶定制OSD提供方便。SpeedDP能夠替代傳統(tǒng)的人工標(biāo)注師。福建應(yīng)急救援AI智能人臉識(shí)別
無(wú)人機(jī)吊艙除了在安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域有應(yīng)用前景外,隨著2024上半年低空經(jīng)濟(jì)的大力發(fā)展,吊艙迎來(lái)了又一大應(yīng)用市場(chǎng)。利用無(wú)人機(jī)載物運(yùn)輸,具有便利高效的特點(diǎn),它能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)運(yùn)輸?shù)牟蛔?,提高交通運(yùn)輸?shù)男屎挽`活性,能夠有效連接城區(qū)與郊區(qū)、城與城之前的資源互送,做到資源的協(xié)調(diào)調(diào)配。低空經(jīng)濟(jì)以無(wú)人機(jī)為載體,載動(dòng)物品進(jìn)行低空運(yùn)輸,這個(gè)過(guò)程中就可以用到無(wú)人機(jī)吊艙,慧視無(wú)人機(jī)吊艙內(nèi)置攝像頭+AI圖像處理板,能夠清晰獲得無(wú)人機(jī)前方畫面,在運(yùn)輸時(shí)能夠?qū)崿F(xiàn)避障等操作?;垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-GT07D三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,集成了640×512高分辨率紅外相機(jī)、1300萬(wàn)像素的全高清可見光相機(jī)和陀螺穩(wěn)定平臺(tái)。超小的體積和重量,攜行方便,無(wú)論是白天還是夜間,都能夠獲取清晰的視頻畫面,為無(wú)人機(jī)運(yùn)輸提供便利。云南深度學(xué)習(xí)AI智能應(yīng)用模型部署,就是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中,在這個(gè)環(huán)境中,模型可以接受輸入并返回輸出。
在林河生態(tài)維護(hù)中一些例如垃圾偷倒、破壞林地、違規(guī)種養(yǎng)、偷排污水等問(wèn)題對(duì)于人工巡檢來(lái)說(shuō)也是一大難點(diǎn),要么難以發(fā)現(xiàn),要么發(fā)現(xiàn)的不及時(shí),而無(wú)人機(jī)的巡航能夠盡可能做到時(shí)效性。另外,林河生態(tài)資源保護(hù)工作中,無(wú)人機(jī)可以捕捉到許多人工難以察覺的細(xì)節(jié),如樹木的生長(zhǎng)狀況、病蟲害的發(fā)生情況、河道的夜間漂浮垃圾等,及時(shí)為管理人員提供更為準(zhǔn)確的信息。無(wú)人機(jī)靈活便捷的特點(diǎn)可以很好地應(yīng)用在此,可以說(shuō),無(wú)人機(jī)的運(yùn)用是當(dāng)下打造智慧林河長(zhǎng)制的有利技術(shù)。
AI大浪潮下,許多企業(yè)都在不斷借助AI來(lái)提升自己的行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外,傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年,如今新的“引擎”就在眼前,他們當(dāng)然不會(huì)放過(guò)這個(gè)機(jī)會(huì)。針對(duì)這樣的需求,慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)SpeedDP,就可以替代人工進(jìn)行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注。相比于人工,SpeedDP具有多個(gè)優(yōu)勢(shì)?;垡昐peedDP的出現(xiàn),將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手,目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺(tái)主要提供目標(biāo)檢測(cè)算法的開發(fā)功能,不同的用戶可針對(duì)自己的業(yè)務(wù)場(chǎng)景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。SpeedDP是一個(gè)輔助型圖像標(biāo)注工具。
在圖像識(shí)別系統(tǒng)中利用神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng),一般會(huì)先提取圖像的特征,再利用圖像所具有的特征映射到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行圖像識(shí)別分類。以汽車拍照自動(dòng)識(shí)別技術(shù)為例,當(dāng)汽車通過(guò)的時(shí)候,汽車自身具有的檢測(cè)設(shè)備會(huì)有所感應(yīng)。此時(shí)檢測(cè)設(shè)備就會(huì)啟用圖像采集裝置來(lái)獲取汽車正反面的圖像。獲取了圖像后必須將圖像上傳到計(jì)算機(jī)進(jìn)行保存以便識(shí)別。然后車牌定位模塊就會(huì)提取車牌信息,對(duì)車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別并顯示結(jié)果。在對(duì)車牌上的字符進(jìn)行識(shí)別的過(guò)程中就用到了基于模板匹配算法和基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法。人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢(shì)之一是能夠自動(dòng)執(zhí)行某些任務(wù)。云南算法定制AI智能煙霧識(shí)別
無(wú)論是用于圖像分類、目標(biāo)檢測(cè)還是語(yǔ)義分割,長(zhǎng)期以來(lái)人工標(biāo)記的數(shù)據(jù)集一直是監(jiān)督學(xué)習(xí)的基礎(chǔ)。福建應(yīng)急救援AI智能人臉識(shí)別
隨著AI的快速發(fā)展,對(duì)應(yīng)的軟硬件也得到了快速的普及,蘋果公司已經(jīng)推出了新一代的具有AI功能的系列產(chǎn)品,Intel也推出了具有AI能力的新一代芯片。無(wú)論是無(wú)人機(jī)用吊艙產(chǎn)品還是邊海防用轉(zhuǎn)臺(tái)產(chǎn)品,如果前端沒有具有AI能力的圖像處理板卡或智能跟蹤設(shè)備,沒有高性能的AI算法,很難在激烈的競(jìng)爭(zhēng)中獲得優(yōu)勢(shì)。特別是針對(duì)一些特定場(chǎng)景或特定目標(biāo)的檢測(cè)跟蹤性能提升,圖像算法工程師的壓力與日俱增。按照傳統(tǒng)的做法,需要經(jīng)過(guò)數(shù)據(jù)采集、人工標(biāo)注、模型訓(xùn)練、模型部署、效果評(píng)估等流程。福建應(yīng)急救援AI智能人臉識(shí)別