河北智能化目標檢測售后服務

現(xiàn)在的物流企業(yè)，已經(jīng)開始逐步進行無人工廠的建設，通過一個個物流機器人，對快遞件進行分類分揀。這些機器人具備智能圖像處理的技術，能夠識別快遞單上所示快遞屬于哪個配送大區(qū)、哪個城市、哪個分部。進而精確的將快遞件運送到指定區(qū)域。而慧視智能圖像處理板的用處便是，能夠?qū)@些機器人的攝像頭進行進一步智能化升級，讓每個機器人能夠識別路線，而不會因為大量機器人的使用，造成路線擁堵或者機器碰撞事故。這就是慧視圖像處理板在物流領域的大作用。智能圖像處理在機場周界中的應用。河北智能化目標檢測售后服務

在周界安防領域，傳統(tǒng)的攝像頭有畫無聲并不具備報警功能?；垡旳I圖像處理板能夠賦能監(jiān)控進行AI識別，當出現(xiàn)可疑人物有翻越等入侵行為時，監(jiān)控能夠立即鎖定跟蹤目標人物，并向安保室發(fā)出警報，安保室人員能夠通過監(jiān)控的AI跟蹤鎖定找到可疑人員的移動軌跡，便于糾察。此外，針對于夜間監(jiān)控的不足，慧視雙光吊艙識別裝置能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜成像，白天通過可見光實現(xiàn)區(qū)域的監(jiān)控畫面，在夜晚通過紅外實現(xiàn)道路或者目標區(qū)域的畫面成像，使得一些光線較差的區(qū)域也能實現(xiàn)清晰成像，避免被可疑人員鉆空。這樣就能在小區(qū)出入口、室外路口、周界、園區(qū)活動空間、地下室以及高空拋物防控等重要區(qū)域，通過智能監(jiān)控聯(lián)動，實現(xiàn)小區(qū)全天候、24小時可視化報警監(jiān)控。通過及時預警通知，規(guī)避安全風險，實現(xiàn)小區(qū)的安全管理。流暢目標檢測AI智能算法助力森林防火！

在搭載慧視自研的目標跟蹤檢測算法后，能夠完全釋放性能，滿足各行業(yè)的高性能需求。在執(zhí)行目標檢測跟蹤任務時，可見光通道圖像處理能力在1920×1080分辨率不低于30Hz，紅外通道圖像處理能力在640×512分辨率不低于50Hz。另外，圖像跟蹤模塊在對目標尺寸不小于3×3像素、目標對比度不小于10％，雙振幅不小于2/3視場，作往復勻速直線運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度在水平方向和垂直方向均不小于1.5視場/s。對圓周半徑不小于1/3視場，作勻速圓周運動的模擬目標進行跟蹤時，其跟蹤速度應不小于1.5周/s。

圖像標注作為一項簡單但是枯燥無味的工作，一直被行業(yè)期望于被AI取代，慧視光電推出的SpeedDP就是這樣一款軟件?；垡昐peedDP提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。要使用SpeedDP實現(xiàn)自動圖像標注，首先要對應不同的數(shù)據(jù)和算法參數(shù)設置，慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用項目配置的方式來對不同的業(yè)務需求進行管理。通過yolox系列模型的輸入，支持可見光圖像和紅外圖像進行分類配置，然后便可點擊“開始訓練”開始模型訓練并實時顯示訓練記錄，點擊“停止訓練”即可停止當前的訓練。慧視RK3588板卡可以用于大型公共停車場。

慧視SpeedDP開發(fā)平臺采用標準的AI開發(fā)流程，即需求分析->數(shù)據(jù)采集標注->模型訓練->測試驗證->模型部署。實際操作部分可分為如下五個模塊：1.數(shù)據(jù)集管理：采集并制作用于訓練和測試的數(shù)據(jù)集；2.項目配置：根據(jù)項目的實際情況，對調(diào)整相關配置參數(shù)進行定制化開發(fā)；3.模型訓練：完成訓練參數(shù)配置，開始模型訓練并監(jiān)控訓練過程，損失精度，可接受時，暫停訓練；4.模型測試：使用數(shù)據(jù)集或?qū)嶋H業(yè)務場景圖像視頻數(shù)據(jù)進行模型評估；5.模型部署：模型測試結果達到預期，進行模型轉(zhuǎn)化和部署。國產(chǎn)化主板生產(chǎn)商—慧視光電。寧夏目標檢測與識別

RV1126搭載AI智能算法，實現(xiàn)雙光目標檢測與跟蹤。河北智能化目標檢測售后服務

傳統(tǒng)的人工標注需要一個人坐在電腦前，對每一張圖像進行分類然后打上標簽，動作反反復復，呈機械化，久而久之便會讓人產(chǎn)生厭倦。而AI自動化人工標注就不同，在進行完AI模型訓練后，AI就能夠自動輸出標注好的文件。這就是慧視光電推出的AI自動化圖像標注工具——SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺。平臺是一個針對AI零基礎用戶的低門檻AI開發(fā)平臺，提供從數(shù)據(jù)標注、模型訓練、測試驗證到RockChip嵌入式硬件平臺模型部署的可視化AI開發(fā)功能。通過利用SpeedDP進行模型部署，利用深度學習的特性讓AI通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布然后實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。河北智能化目標檢測售后服務