四川研發(fā)AI智能視覺

AI大浪潮下，許多企業(yè)都在不斷借助AI來提升自己的行業(yè)競爭力，數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)也不例外，傳統(tǒng)的人工標(biāo)注效率不足的弊端困擾了多年，如今新的“引擎”就在眼前，他們當(dāng)然不會放過這個機(jī)會。針對這樣的需求，慧視光電利用AI模型訓(xùn)練打造的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺SpeedDP，就可以替代人工進(jìn)行海量的圖像數(shù)據(jù)標(biāo)注。相比于人工，SpeedDP具有多個優(yōu)勢。慧視SpeedDP的出現(xiàn)，將是數(shù)據(jù)標(biāo)注企業(yè)降本增效的得力幫手，目前慧視SpeedDP開發(fā)平臺主要提供目標(biāo)檢測算法的開發(fā)功能，不同的用戶可針對自己的業(yè)務(wù)場景進(jìn)行AI算法的定制化開發(fā)以及算法模型的快速迭代優(yōu)化。SpeedDP是深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的產(chǎn)品。四川研發(fā)AI智能視覺

信息戰(zhàn)將會是未來戰(zhàn)場的主要形式之一，信息的獲取、加工、處理、分析、傳遞、控制、遮斷能力將影響***的進(jìn)程。無人偵察機(jī)作為信息獲取的重要手段，在偵察監(jiān)視體系中發(fā)揮著其他裝備難以替代的作用，無人機(jī)以其在信息獲取中的突出地位和獨(dú)特優(yōu)勢得到大量關(guān)注。作為空中偵察平臺和武器平臺，無人機(jī)通過攜帶吊艙后，能夠執(zhí)行偵察監(jiān)視、激光制導(dǎo)、電子干擾、通信中繼、目標(biāo)定位、戰(zhàn)斗評估等任務(wù)。此外，無人機(jī)還可進(jìn)行精確打擊、定點(diǎn)轟炸，甚至還可以攔截戰(zhàn)術(shù)導(dǎo)彈和巡航導(dǎo)彈，代替人員在核生化或其他特殊條件下執(zhí)行作戰(zhàn)任務(wù)。福建智慧城市AI智能安全帽識別人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)在建筑領(lǐng)域的優(yōu)勢之一是能夠自動執(zhí)行某些任務(wù)。

無人機(jī)要進(jìn)行AI識別，需要的是模擬人眼，對需要識別的物體進(jìn)行圖像處理，AI通過大量的模型訓(xùn)練，能夠具備對物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力，從而實(shí)現(xiàn)整個流程的自動化，達(dá)到無人機(jī)智能識別的目的。但不同的事，無人機(jī)的目標(biāo)識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的，而無人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時，需要處理實(shí)時動態(tài)的信息，這就是對目標(biāo)的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實(shí)現(xiàn)。

目標(biāo)檢測（Object Detection）的任務(wù)是找出圖像中所有感興趣的目標(biāo)（物體），確定它們的類別和位置，是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域的主要問題之一。由于各類物體有不同的外觀、形狀和姿態(tài)，加上成像時光照、遮擋等因素的干擾，目標(biāo)檢測一直是計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域相當(dāng)有有挑戰(zhàn)性的問題。隨著深度學(xué)習(xí)的不斷發(fā)展，目標(biāo)檢測的應(yīng)用愈加廣，現(xiàn)已被應(yīng)用于農(nóng)業(yè)、交通和醫(yī)學(xué)等眾多領(lǐng)域。與基于特征的傳統(tǒng)手工方法相比，基于深度學(xué)習(xí)的目標(biāo)檢測方法可以學(xué)習(xí)低級和高級圖像特征，有更好的檢測精度和泛化能力模型部署，就是將機(jī)器學(xué)習(xí)模型集成到現(xiàn)有的生產(chǎn)環(huán)境中，在這個環(huán)境中，模型可以接受輸入并返回輸出。

隨著大模型時代到來，模型參數(shù)呈指數(shù)級增長，達(dá)到萬億級別。大模型逐漸從支持單一模態(tài)和任務(wù)發(fā)展為支持多種模態(tài)下的多種任務(wù)。在這種趨勢下，大模型訓(xùn)練所需算力巨大，遠(yuǎn)超單個芯片的處理速度，而多卡分布式訓(xùn)練通信損耗巨大。如何提高硬件資源利用率，成為影響國產(chǎn)大模型技術(shù)發(fā)展和實(shí)用性的重要前提。成都慧視推出的AI訓(xùn)練平臺SpeedDP就可以通過大量的數(shù)據(jù)注入，讓AI進(jìn)行不斷的模型訓(xùn)練，不斷地深度學(xué)習(xí)能夠讓AI更加聰明，為目標(biāo)檢測、目標(biāo)識別提供幫助。人工智能的時代真的來了。四川研發(fā)AI智能視覺

人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)，可用于分析建筑工地傳感器和攝像頭的實(shí)時數(shù)據(jù)。四川研發(fā)AI智能視覺

這個過程中，如何讓無人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵，這就需要高精尖的目標(biāo)識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識別”技術(shù)，是一種計(jì)算機(jī)“視覺”科技，也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”，智能設(shè)備終端作為人的“大腦”，讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標(biāo)識別算法的合力之下，就可實(shí)時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時跟蹤。這就是無人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能識別的一種高效方法，通過實(shí)時的目標(biāo)識別處理無人機(jī)獲取的數(shù)據(jù)，讓無人機(jī)的工作更加高效。四川研發(fā)AI智能視覺