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雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無證、無資質(zhì)的車輛,這些車輛無視交通法規(guī),所以超速超載,儼然成為公路安全一大隱患。例如在車站出入口,經(jīng)常會(huì)有很多人進(jìn)行拉客,雖然說是坐滿就走,但是為了利益比較大化,超員那是常有的事。再比如暑期來臨,各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn),也由此滋生了許多“黑校車”,為了盡可能的節(jié)約成本,常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi),嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生,則需要警民合作,路人積極提供線索,而管理部分則迅速行動(dòng),對(duì)車輛進(jìn)行追蹤攔截。我國(guó)今年也把“人工智能+”寫入了工作報(bào)告。陜西電力運(yùn)維AI智能高效處理
海量圖像標(biāo)注工作的繁瑣困擾著諸多企業(yè),增加標(biāo)注師崗位可以提升效率,但是無法控制人工成本,使得企業(yè)左右為難。隨著AI的不斷發(fā)展,這種枯燥無味的工作用AI來替代再好不過,AI的定制建設(shè)成本只需要一次性付出,然后就能夠長(zhǎng)期使用,不會(huì)出現(xiàn)像人工這種忙時(shí)不夠,閑時(shí)多余的情況。成都慧視利用人工智能算法打造的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),是一個(gè)針對(duì)于AI零基礎(chǔ)從業(yè)者的圖像標(biāo)注軟件,其簡(jiǎn)潔度、實(shí)用性都堪稱一絕。它提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開發(fā)功能。SpeedDP提供豐富的算法參數(shù)設(shè)置接口,滿足不同用戶業(yè)務(wù)場(chǎng)景的定制化需求。智慧城市AI智能算法分析平臺(tái)人工標(biāo)注仍然是必要的。
要解決小目標(biāo)難以追蹤的這個(gè)難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案,通過加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法,以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來輔助小目標(biāo)的檢測(cè)。此外,利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái),通過不斷的深度學(xué)習(xí),能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。因此,將這個(gè)算法用在無人機(jī)高空識(shí)別領(lǐng)域,完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足,達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。
工業(yè)4.0就是無人作業(yè)的天下,各行各業(yè)都在進(jìn)行無人化改造,農(nóng)業(yè)領(lǐng)域也不例外。近年來隨著政策的不斷導(dǎo)向,我國(guó)已經(jīng)成功建立了31個(gè)無人農(nóng)業(yè)作業(yè)實(shí)驗(yàn)區(qū)。這些無人農(nóng)業(yè)作業(yè)試驗(yàn)區(qū)覆蓋水稻、玉米、小米等14種作物,累計(jì)投入智能農(nóng)機(jī)和系統(tǒng)62萬臺(tái)(套),智能化作業(yè)面積達(dá)到1.7億畝。綜合抽樣統(tǒng)計(jì),作業(yè)效率提升60%、人工減少50%、土地利用率在95%以上。這些無人農(nóng)業(yè)區(qū)利用無人機(jī)、無人車進(jìn)行作物的播撒、澆灌、施肥等一系列操作,而無人設(shè)備要想實(shí)現(xiàn)這些功能要么是人工的遠(yuǎn)程精細(xì)操控,要么就是靠圖像處理來實(shí)現(xiàn)完全的自動(dòng)化。后者通過在無人設(shè)備上加裝高性能的AI圖像處理板,這些圖像處理板在算法的賦能下,能夠?qū)崿F(xiàn)精細(xì)的目標(biāo)識(shí)別和檢測(cè),例如無人機(jī),在無人機(jī)上安裝慧視光電推出的微型雙光吊艙,吊艙內(nèi)置圖像處理板,無人機(jī)在起飛后能夠自動(dòng)識(shí)別哪些是作物哪些是其他物體。毫秒級(jí)的AI圖像標(biāo)注工具SpeedDP。
從2016年12月11日起,我國(guó)就正式施行林河長(zhǎng)制。其中林長(zhǎng)制主要職責(zé)是林業(yè)生態(tài)保護(hù)修復(fù)、森林防火、林業(yè)有害生物防治、森林資源管護(hù)以及野生動(dòng)植物保護(hù)工作。而河長(zhǎng)制是保護(hù)水資源,打造安全用水環(huán)境。這兩項(xiàng)工作對(duì)我國(guó)的自然生態(tài)的穩(wěn)定具有關(guān)鍵作用。在中西部許多地區(qū),由于環(huán)境下復(fù)雜,對(duì)于林、河的巡護(hù)是一項(xiàng)困難的工作,不僅要花費(fèi)大量的時(shí)間精力,還不能做到大面積的覆蓋。隨著無人機(jī)的落地應(yīng)用,這種困難得到了有效緩解。無人機(jī)“加持”下的林河長(zhǎng)巡查,形成了“人防+技防”的地空巡檢新模式,覆蓋更廣、發(fā)現(xiàn)更及時(shí)。無人機(jī)憑借其靈活、輕巧的特點(diǎn)可以輕松飛越一些人無法到達(dá)的地點(diǎn),還能夠?qū)崟r(shí)傳輸高清圖像數(shù)據(jù),節(jié)約時(shí)間成本,快速高效地獲取資料,讓管理人員對(duì)森林植被、河湖狀況一目了然。通過AI模型訓(xùn)練,SpeedDP能夠更加精確的識(shí)別圖像。智慧小區(qū)AI智能減員增效
人工智能和機(jī)器學(xué)習(xí)為建筑行業(yè)轉(zhuǎn)型提供了巨大潛力。陜西電力運(yùn)維AI智能高效處理
在通常情況下,工業(yè)數(shù)據(jù)是海量、多樣的,并且經(jīng)常充斥著錯(cuò)誤或不相關(guān)的信息,例如停機(jī)日志。如果沒有指導(dǎo),數(shù)據(jù)科學(xué)家通常會(huì)浪費(fèi)寶貴的時(shí)間和資源來篩選無關(guān)的復(fù)雜性,浪費(fèi)寶貴的時(shí)間,并經(jīng)常產(chǎn)生誤導(dǎo)性的模型。這就是為什么人工(包括工藝工程師和操作人員)在為準(zhǔn)確模型準(zhǔn)備數(shù)據(jù)方面至關(guān)重要,他們的工藝知識(shí)有助于確定正確的數(shù)據(jù)和相關(guān)時(shí)間段。準(zhǔn)備好準(zhǔn)確的模型后,可以采用慧視光電推出的AI自動(dòng)圖像標(biāo)注軟件SpeedDP來幫助進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí),讓AI更加聰明,進(jìn)而更好地進(jìn)行數(shù)據(jù)分析,陜西電力運(yùn)維AI智能高效處理