貴州智慧城市AI智能專業(yè)方案

高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅，一方面來自于人，而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面，然后在外面再涂一層亞士漆作為保護，隨著樓房建成年份變久，樓房的外立面歷經(jīng)風吹雨曬，就會出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式，需要“蜘蛛人”進行排查，這種方法費時費力，準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙，對大樓進行細致的掃描，就能夠將建筑外墻的情況盡收眼底，就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能，通過太陽照射墻面的溫度，捕捉肉眼不可見的隱患，如果外墻存在缺陷，則會呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻，效率是人工遠遠無法企及的。人工智能和機器學習，可用于分析建筑工地傳感器和攝像頭的實時數(shù)據(jù)。貴州智慧城市AI智能專業(yè)方案

無人機作為高空巡邏偵查的輔助平臺，憑借其靈活、廣闊的視野，能夠為治安巡邏提供更多的地面信息，有效彌補視野盲區(qū)，實現(xiàn)三位一體防控。例如公安可以通過無人機開展“空中喊話”，將反詐、防溺水、消防安全等知識“空投”給市民，開展“空中喊話”。在高空喊話的同時，無人機還將現(xiàn)場巡檢畫面實時傳回情指中心聯(lián)合指揮大廳，民警將巡航檢查發(fā)現(xiàn)的小區(qū)消防通道堵塞、居民樓飛線充電等隱患，迅速派發(fā)至屬地職能單位予以整改。這種模式下，需要無人機搭載吊艙來實現(xiàn)相應功能。成都慧視推出的VIZ-GT07D三軸雙光微型吊艙就是一個不錯的選擇。這款吊艙是一款微型的三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙，集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺，能夠實現(xiàn)夜間和白天24小時的無人機巡邏工作。陜西圖像識別AI智能減員增效AI自動圖像標注平臺SpeedDP。

如今，AI已走入萬千企業(yè)，其展現(xiàn)出的強大賦能作用，讓無數(shù)企業(yè)受益。尤其實在制造業(yè)中，AI能夠賦能多個領域，讓企業(yè)更加高效、更加節(jié)能。例如許多大型的紡織工廠，定期的機器巡檢以及對產(chǎn)品的質(zhì)檢至關重要。傳統(tǒng)模式是采用人工巡檢，大量的巡檢人員對紡織機器和產(chǎn)品進行肉眼質(zhì)檢，雖然這種模式效率低、精度無法掌握，但也是無賴之舉。隨著AI的發(fā)展應用，利用AI進行質(zhì)檢，能夠彌補了這些缺陷。通過定制相應的AI算法，在傳感器的共同作用下，能夠實現(xiàn)自動識別。

水上交通是我國內(nèi)陸運輸?shù)囊淮竺}，尤其是長江沿岸，從長江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟的運輸模式，為了保障水路運輸?shù)耐〞?，維護通航秩序，就需要相關部門對航道進行定期巡航，保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢，每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區(qū)域進行巡查，這種模式不僅效率低下，遇到極端天氣時，還會出現(xiàn)視野受阻、爬標困難等問題，甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今，隨著無人機的使用，整個流程變得更加簡潔高效，以前需要1條船、6個人做的工作，現(xiàn)在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。人工標注仍然是必要的。

隨著相關技術的迅猛發(fā)展，城市智慧治安防控模式也在不斷革新，主要以無人巡邏車、無人機為主要載體。無人巡邏車主要承擔城區(qū)巡邏防控、遠程喊話、安防宣傳、視頻巡控等工作任務，這種無人機不需要太大的體積通過搭載AI圖像處理板等傳感器，通過AI智能算法和圖像處理板的共同作用實現(xiàn)智能避障，達到自主巡邏、AI智慧識別的目的。像成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030，采用先進架構，8核處理器，算力能夠達到6.0TOPS，能夠實時檢測無人巡邏車視野范圍內(nèi)的物體，輔助進行信息收集、避障等操作。SpeedDP是深度學習領域的產(chǎn)品。視頻識別AI智能方案**

SpeedDP整體安全性很高。貴州智慧城市AI智能專業(yè)方案

慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588，內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構更先進，核心數(shù)8核（4大4?。懔?.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼?？蓪崟r對目標進行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息，對目標進行實時跟蹤。這是達成目的的硬件條件。在算法領域，則需要一些特殊的算法。無人機執(zhí)行任務時飛在高空，地面的物體就會顯得較小，小目標通常指圖像中像素面積小于32*32的物體，一般的AI算法難以實現(xiàn)精細鎖定跟蹤。貴州智慧城市AI智能專業(yè)方案