要解決這個難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標識別算法的方案,通過加強目標特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設計合適的標簽分配方法,以讓小目標有更多的正樣本、利用小目標所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測的物體之間的關系來輔助小目標的檢測。此外,利用自研的深度學習算法開發(fā)平臺,通過不斷的深度學習,能夠讓AI更加精細的識別目標。這個方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗證。因此,將這個算法用在無人機高空識別領域,完全能夠彌補傳統(tǒng)算法的不足,達到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的?;垡昍K3399板卡可以用于大型公共停車場。四川**級圖像識別模塊識別
水上交通是我國內陸運輸?shù)囊淮竺},尤其是長江沿岸,從長江一路向東走向世界是比較經(jīng)濟的運輸模式,為了保障水路運輸?shù)耐〞?,維護通航秩序,就需要相關部門對航道進行定期巡航,保障水上交通安全。傳統(tǒng)的航道巡查采用的是人工巡檢,每段航道每個航標都要靠人力驅動船只到達目標區(qū)域進行巡查,這種模式不僅效率低下,遇到極端天氣時,還會出現(xiàn)視野受阻、爬標困難等問題,甚至可能對巡檢人員人身安全造成威脅。如今,隨著無人機的使用,整個流程變得更加簡潔高效,以前需要1條船、6個人做的工作,現(xiàn)在只需要1臺電腦、1名工作人員就可以完成。貴州行為識別圖像識別模塊設備RK3399PRO圖像處理板識別概率超過85%。
圖像標注就是給圖像打上標簽標記,例如矩形框等形式,在以前,需要招聘專門的圖像標注師,隨著AI的不斷發(fā)展,這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域,深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。通常情況下,AI開發(fā)的基本流程是從需求分析、數(shù)據(jù)制作、模型訓練、測試驗證再到***的模型部署這幾個步驟,而SpeedDP正式采用標準的AI開發(fā)流程,從數(shù)據(jù)標注到模型開發(fā),然后進行模型部署,來逐步實現(xiàn)自動化的圖像標注。
我國家的機動車數(shù)量龐大,但是停車位的建設卻沒有很好的跟上節(jié)奏,這也就導致許多車在出行時找不到停車位,車主也就不得不臨時將車停放在路邊。隨著路邊停放車輛的不斷增多,原本寬敞的道路也就變得狹窄,嚴重時甚至會堵得水泄不通。此外,一些大車由于阻擋視野,還容易造成“鬼探頭”等事故。通常情況下,交管部門會利用路邊的抓拍設備進行違停抓拍或者巡邏車進行巡邏,但是從實際效果來看,作用并不明顯。于是,無人機被派上用場?;垡昍K3588圖像跟蹤板支持圖像識別模塊識別目標(人、車)。
YOLO系列算法是目標識別領域很重要的技術之一,因為性能強大、消耗算力較少,一直以來都是實時目標檢測領域的主要范式。該框架被***用于各種實際應用,包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后,近期,清華又推出了YOLOv10,作為計算機視覺領域的突破性框架,具備實時的端到端目標檢測能力,通過提供結合效率和準確性的強大解決方案,延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉,YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如,YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍,同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比,在性能相同的情況下,YOLOv10-B的延遲減少了46%,參數(shù)減少了25%。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。云南AI智能圖像識別模塊板卡公司
RV1126又小又輕,可以用在無人機吊艙不占空間。四川**級圖像識別模塊識別
無人機吊艙除了在安防巡檢、應急救援等領域有應用前景外,隨著2024上半年低空經(jīng)濟的大力發(fā)展,吊艙迎來了又一大應用市場。利用無人機載物運輸,具有便利高效的特點,它能夠彌補傳統(tǒng)運輸?shù)牟蛔?,提高交通運輸?shù)男屎挽`活性,能夠有效連接城區(qū)與郊區(qū)、城與城之前的資源互送,做到資源的協(xié)調調配。低空經(jīng)濟以無人機為載體,載動物品進行低空運輸,這個過程中就可以用到無人機吊艙,慧視無人機吊艙內置攝像頭+AI圖像處理板,能夠清晰獲得無人機前方畫面,在運輸時能夠實現(xiàn)避障等操作?;垡暪怆婇_發(fā)的VIZ-GT07D三軸雙光慣性穩(wěn)定吊艙,集成了640×512高分辨率紅外相機、1300萬像素的全高清可見光相機和陀螺穩(wěn)定平臺。超小的體積和重量,攜行方便,無論是白天還是夜間,都能夠獲取清晰的視頻畫面,為無人機運輸提供便利。四川**級圖像識別模塊識別