江西自主研發(fā)圖像識別模塊廠家

圖像標注就是給圖像打上標簽標記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專門的圖像標注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領域，深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注，有的是純手動拉框，有的則可以幫助我們進行自動標注。RV1126圖像處理板是我司自主研發(fā)的圖像識別模塊板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU。江西自主研發(fā)圖像識別模塊廠家

高空墜物已經(jīng)成為城市安全的一大威脅，一方面來自于人，而另一方面則來自于建筑物。以前的樓房大都是馬賽克墻面，然后在外面再涂一層亞士漆作為保護，隨著樓房建成年份變久，樓房的外立面歷經(jīng)風吹雨曬，就會出現(xiàn)、起殼、空鼓、滲水等跡象。傳統(tǒng)的檢查模式，需要“蜘蛛人”進行排查，這種方法費時費力，準確度也難以控制。無人機和吊艙的出現(xiàn)則有效解決了這一難點。無人機搭載吊艙，對大樓進行細致的掃描，就能夠?qū)⒔ㄖ鈮Φ那闆r盡收眼底，就像給大樓拍CT一樣。這種吊艙需要具備紅外熱成像的功能，通過太陽照射墻面的溫度，捕捉肉眼不可見的隱患，如果外墻存在缺陷，則會呈現(xiàn)“熱斑”和“冷斑”兩種形態(tài)。搭載吊艙的無人機一二十分鐘就能檢查完一面墻，效率是人工遠遠無法企及的。江西車載輔助圖像識別模塊提供商也需要AI等算法的支持。

智慧城市的建設中，需要用到智慧攝像頭，這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣，它們能夠模擬人眼進行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板，這些板卡在定制算法的賦能下，通過對視野內(nèi)的圖像特征的提取分析，就能夠?qū)ξ矬w具備動態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識別分析能力。復雜的識別場景中，板卡的性能和AI算法的能力十分關鍵。旗艦級的圖像處理板都是具有工業(yè)級的處理能力，在這樣的環(huán)境下才能更好地工作，能夠更快處理海量數(shù)據(jù)，而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。

激光除草是通過激光照射雜草，使草葉內(nèi)部細胞脫水破裂死亡的物理靶向除草方法。哈工大機器人實驗室與華工科技合作研發(fā)的全天候智能激光除草機器人集成深度學習的人工智能技術，AI智能識別雜草，十分高效；同時針對性開發(fā)先進的多目標靶點定位及動態(tài)時延誤差補償算法，不僅能夠準確高效識別雜草和高精度定位目標分生組織，同時不損傷作物、不污染土壤、不耗費人力，而且適應性強，生產(chǎn)效率高，促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。激光除草模式中AI智能識別是很關鍵的一環(huán)，需要機器人正確識別雜草，而這基于AI的深度學習、目標識別檢測等功能，通過不斷的訓練學習，AI能夠精細識別什么是雜草什么是作物。目前，市面上比較好用的AI深度學習平臺眾多，例如成都慧視推出的SpeedDP深度學習算法開發(fā)平臺，就能夠通過大量的數(shù)據(jù)部署，再經(jīng)過長時間的訓練，就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標識別能力。成都慧視可以定制DVP接口的RK3588圖像處理板。

例如是飛過來的雜物，還是闖入的人或者動物，如果攝像頭能夠智能識別，那么就可以實現(xiàn)上述目的。而要實現(xiàn)這樣的功能，一個很簡單的方法就是在傳統(tǒng)攝像頭的基礎上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接，在目標識別算法的賦能下，就能夠?qū)z像頭獲取的物體進行AI識別分類，從而對攝像頭發(fā)出指令是否鎖定跟蹤目標，從而轉(zhuǎn)動攝像頭。成都慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板，是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發(fā)而成的高性能板卡，芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GHz；高性能+強大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。無人機用圖像處理板怎么選？河南邊海防圖像識別模塊研發(fā)

慧視RK3399PRO板卡可以用于大型公共停車場。江西自主研發(fā)圖像識別模塊廠家

無人機搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設備后，達到了實現(xiàn)智能識別的硬件條件，但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像，并不具備AI識別的功能。無人機AI識別算法還是在于模仿人眼一樣進行視覺處理，然后AI進行智能提取和分析圖像，再和訓練模型進行快速比對，從而在無人機快速飛行的過程中做到實時目標識別。首先，要想實現(xiàn)目標識別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能，就能夠?qū)δ繕藚^(qū)域的物體進行AI識別分析，從而做出判斷。由于無人機作業(yè)的環(huán)境復雜，因此對于圖像處理板的要求需要進一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板，采用了工業(yè)級芯片RK3588，采用先進架構(gòu)，8核（4大4小）處理，算力能夠達到6.0TOPS。同時，慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。江西自主研發(fā)圖像識別模塊廠家