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無(wú)人機(jī)搭載如光電吊艙等帶有攝像頭的設(shè)備后,達(dá)到了實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的硬件條件,但是傳統(tǒng)的攝像頭只能獲取圖像,并不具備AI識(shí)別的功能。無(wú)人機(jī)AI識(shí)別算法還是在于模仿人眼一樣進(jìn)行視覺處理,然后AI進(jìn)行智能提取和分析圖像,再和訓(xùn)練模型進(jìn)行快速比對(duì),從而在無(wú)人機(jī)快速飛行的過程中做到實(shí)時(shí)目標(biāo)識(shí)別。首先,要想實(shí)現(xiàn)目標(biāo)識(shí)別需要的硬件支持就是AI圖像處理板。圖像處理板通過算法的賦能,就能夠?qū)δ繕?biāo)區(qū)域的物體進(jìn)行AI識(shí)別分析,從而做出判斷。由于無(wú)人機(jī)作業(yè)的環(huán)境復(fù)雜,因此對(duì)于圖像處理板的要求需要進(jìn)一步提升。成都慧視開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,采用了工業(yè)級(jí)芯片RK3588,采用先進(jìn)架構(gòu),8核(4大4?。┨幚?,算力能夠達(dá)到6.0TOPS。同時(shí),慧視光電能夠根據(jù)需求環(huán)境定制豐富的輸出接口。圖像識(shí)別需要圖像處理板的硬件支持;吉林目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊
進(jìn)入夏季,我國(guó)南方各地陸續(xù)進(jìn)入汛期,特別是長(zhǎng)江流域沿線,洪峰過境造成不小的災(zāi)害,不少城鎮(zhèn)與外界失去了聯(lián)系。要想更好地實(shí)施救援,就必須詳細(xì)了解各地災(zāi)情,然后進(jìn)行針對(duì)性救援部署,打通生命線,轉(zhuǎn)移安置災(zāi)民。在這個(gè)前期的工作中,搭載吊艙的無(wú)人機(jī)能夠很好地進(jìn)行信息收集,并參與救援。無(wú)人機(jī)搭載吊艙后,能夠動(dòng)態(tài)開展災(zāi)情監(jiān)測(cè),通過攝像頭等各類傳感器快速獲取災(zāi)區(qū)道路、橋梁、房屋、被困人員等位置和數(shù)量信息,為后續(xù)制定應(yīng)急救援計(jì)劃,開展救援工作提供精細(xì)信息。同時(shí),在進(jìn)行救援時(shí),無(wú)人機(jī)機(jī)動(dòng)靈活的特點(diǎn),還能夠配合救援隊(duì)伍進(jìn)行道路偵查,保障救援隊(duì)伍的安全。河北RK3399開發(fā)板圖像識(shí)別模塊高性能主板如何實(shí)現(xiàn)高幀頻的無(wú)人機(jī)反制?
如果是一般環(huán)境,則可以選擇Viztra-ME025這樣的中端圖像處理板,板卡采用RK3399Pro這樣的芯片,雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì);CPU主頻1.8GHz,輸出3.0TOPS的算力。而需要輕型、小型化設(shè)計(jì)的場(chǎng)景,如小型無(wú)人機(jī)吊艙,為了盡量節(jié)省空間占用,節(jié)約無(wú)人機(jī)本身能耗,則可以選擇小型化、低功耗的圖像處理板Viztra-LE026,板卡采用RV1126開發(fā)而成,Φ38*12mm的外形設(shè)計(jì)用在空間緊湊的傳統(tǒng)攝像頭中,十分合適。有了圖像處理板,還需要定制相應(yīng)的AI算法,在算法的賦能下,智能化的攝像頭就打造完成,它能夠?qū)崿F(xiàn)對(duì)視野范圍內(nèi)的智能AI識(shí)別檢測(cè)。
雖然現(xiàn)在各種公共交通已十分便捷,但是仍然存在許多無(wú)證、無(wú)資質(zhì)的非法車輛,這些車輛無(wú)視交通法規(guī),所以超速超載,儼然成為公路安全隱患。例如在車站出入口,經(jīng)常會(huì)有很多人進(jìn)行拉客,雖然說(shuō)是坐滿就走,但是為了利益比較大化,超員那是常有的事。再比如暑期來(lái)臨,各種培訓(xùn)班、托兒所成批出現(xiàn),也由此滋生了許多“黑校車”,為了盡可能的節(jié)約成本,常常讓所有學(xué)生擠在一輛車內(nèi),嚴(yán)重危及孩子安全。要想避免事故的發(fā)生,則需要警民合作,積極提供線索,而管理部分則迅速行動(dòng),對(duì)車輛進(jìn)行追蹤攔截。如何打造一塊合格的圖像處理板?
智慧城市的建設(shè)中,需要用到智慧攝像頭,這些攝像頭與傳統(tǒng)的不一樣,它們能夠模擬人眼進(jìn)行視覺處理。主要是在攝像頭中植入高性能的AI圖像處理板,這些板卡在定制算法的賦能下,通過對(duì)視野內(nèi)的圖像特征的提取分析,就能夠?qū)ξ矬w具備動(dòng)態(tài)跟蹤處理已經(jīng)后續(xù)的識(shí)別分析能力。復(fù)雜的識(shí)別場(chǎng)景中,板卡的性能和AI算法的能力十分關(guān)鍵。旗艦級(jí)的圖像處理板都是具有工業(yè)級(jí)的處理能力,在這樣的環(huán)境下才能更好地工作,能夠更快處理海量數(shù)據(jù),而算法的能力則決定著處理這些信息的精度。成都慧視可以定制高幀頻目標(biāo)跟蹤的圖像處理板。貴州車流圖像識(shí)別模塊目標(biāo)檢測(cè)
低功耗圖像處理板Viztra-LE026。吉林目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊
圖像標(biāo)注廣泛應(yīng)用于智能駕駛、安防巡檢、應(yīng)急救援等領(lǐng)域。盡管社會(huì)為領(lǐng)域培養(yǎng)了大量的圖像標(biāo)注人才,但是人工的弊端仍無(wú)法完全彌補(bǔ)。近些年隨著AI技術(shù)的不斷發(fā)展,機(jī)械化的圖像標(biāo)注工作迎來(lái)了改變契機(jī),許多利用AI進(jìn)行圖像標(biāo)注的平臺(tái)面向大眾,成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開發(fā)平臺(tái)就是利用AI訓(xùn)練、部署實(shí)現(xiàn)自動(dòng)化圖像標(biāo)注。它的出現(xiàn),極大地改變了圖像標(biāo)注行業(yè)的現(xiàn)狀。傳統(tǒng)標(biāo)注和AI標(biāo)注的不同在于傳統(tǒng)的圖像標(biāo)注需要人工肉眼判斷目標(biāo),然后進(jìn)行手動(dòng)拉框,如此反復(fù)。這是一個(gè)機(jī)械化的動(dòng)作,久而久之便會(huì)使圖像標(biāo)注員產(chǎn)生倦怠,從而影響效率。此外,面對(duì)復(fù)雜背景下,目標(biāo)數(shù)量眾多、重疊等情況,人工拉框也很無(wú)力。吉林目標(biāo)跟蹤圖像識(shí)別模塊