新疆目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2024-12-25

在算法領(lǐng)域,則需要一些特殊的算法。無(wú)人機(jī)執(zhí)行任務(wù)時(shí)飛在高空,地面的物體就會(huì)顯得較小,小目標(biāo)通常指圖像中像素面積小于32*32的物體,一般的AI算法難以實(shí)現(xiàn)精細(xì)鎖定跟蹤。要解決這個(gè)難題,慧視光電的算法工程師給出了小目標(biāo)識(shí)別算法的方案,通過(guò)加強(qiáng)目標(biāo)特征、數(shù)據(jù)增廣、放大輸入圖像、使用高分辨率的特征、設(shè)計(jì)合適的標(biāo)簽分配方法,以讓小目標(biāo)有更多的正樣本、利用小目標(biāo)所處的環(huán)境信息或者其他容易檢測(cè)的物體之間的關(guān)系來(lái)輔助小目標(biāo)的檢測(cè)。此外,利用自研的深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),通過(guò)不斷的深度學(xué)習(xí),能夠讓AI更加精細(xì)的識(shí)別目標(biāo)。這個(gè)方法在瑞芯微RK3588、RV1126、RK3399pro等系列圖像跟蹤板上得到了較好地驗(yàn)證。因此,將這個(gè)算法用在無(wú)人機(jī)高空識(shí)別領(lǐng)域,完全能夠彌補(bǔ)傳統(tǒng)算法的不足,達(dá)到更加穩(wěn)定鎖定跟蹤的目的。工程師以RK3399核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。新疆目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別

目標(biāo)檢測(cè)

夏季,隨著各家各戶(hù)進(jìn)入用電高峰,電力系統(tǒng)面臨著不小的考驗(yàn)。如何保障基礎(chǔ)用電成為電力供應(yīng)的首要難題,傳統(tǒng)的人工巡檢被無(wú)人機(jī)替代后,巡檢的效率有所提升,但是為了進(jìn)一步保障巡檢的精細(xì)度,無(wú)人機(jī)吊艙成為了一個(gè)關(guān)鍵的設(shè)備。無(wú)人機(jī)搭載智能化吊艙,比傳統(tǒng)的攝像頭巡檢更加精確,一方面這些吊艙搭載高性能的圖像處理板后具備AI識(shí)別檢測(cè)的能力,通過(guò)目標(biāo)識(shí)別算法的賦能,能夠?qū)崿F(xiàn)智能化巡檢。另一方面,這些吊艙既能搭載可見(jiàn)光傳感器也能配備紅外傳感器,可以達(dá)到24小時(shí)巡檢工作的需求,并且這些攝像頭具備變焦放大的能力,它們會(huì)比人眼更加精細(xì),可以發(fā)現(xiàn)人看不到的問(wèn)題,可以檢查人工無(wú)法到達(dá)的區(qū)域,更加全能化。北京什么目標(biāo)檢測(cè)解決慧視光電開(kāi)發(fā)的慧視RK3588圖像處理板,采用了國(guó)產(chǎn)高性能CPU。

新疆目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別,目標(biāo)檢測(cè)

這個(gè)過(guò)程中,如何讓無(wú)人機(jī)理解并提取分析圖像很關(guān)鍵,這就需要高精尖的目標(biāo)識(shí)別算法。成都慧視開(kāi)發(fā)的AI智能算法分析是一種計(jì)算機(jī)的“分析”和“識(shí)別”技術(shù),是一種計(jì)算機(jī)“視覺(jué)”科技,也就是把攝像機(jī)當(dāng)作人的“眼睛”,智能設(shè)備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險(xiǎn)或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標(biāo)識(shí)別算法的合力之下,就可實(shí)時(shí)對(duì)目標(biāo)進(jìn)行識(shí)別或者人為的的鎖定,同時(shí)可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息,對(duì)目標(biāo)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤。這就是無(wú)人機(jī)實(shí)現(xiàn)智能識(shí)別的一種高效方法,通過(guò)實(shí)時(shí)的目標(biāo)識(shí)別處理無(wú)人機(jī)獲取的數(shù)據(jù),讓無(wú)人機(jī)的工作更加高效。

機(jī)器人是AI落地應(yīng)用的一個(gè)很重要載體,AI賦能的機(jī)器人能夠在安防巡檢、自動(dòng)化作業(yè)、應(yīng)急救援等領(lǐng)域發(fā)揮重要作用。在電力巡檢當(dāng)中,傳統(tǒng)的模式需要人工一步一步走出來(lái),面對(duì)假設(shè)在各種環(huán)境中的輸電線,這種模式弊端重重,費(fèi)時(shí)費(fèi)力。而常年經(jīng)受風(fēng)吹雨曬的輸電線,在使用久了之后,難免會(huì)出現(xiàn)電力設(shè)備損壞缺失等問(wèn)題,AI賦能下的機(jī)器人的出現(xiàn),為這項(xiàng)行業(yè)的工作效率的提升提供了新思路。巡檢機(jī)器人內(nèi)置可見(jiàn)光和紅外攝像頭,能夠?qū)崿F(xiàn)晝夜巡檢,然后再內(nèi)置高性能的AI圖像處理板,就能夠運(yùn)用AI識(shí)別、多機(jī)協(xié)同、數(shù)字孿生、巡檢監(jiān)控等技術(shù),實(shí)現(xiàn)自動(dòng)巡視、缺陷和表計(jì)自動(dòng)識(shí)別和告警、巡視報(bào)表自動(dòng)生成和發(fā)送等功能,實(shí)現(xiàn)場(chǎng)站式巡檢場(chǎng)景的全息感知和全域決策輔助。工程師以RK3588核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開(kāi)發(fā),讓攝像頭更加智能高效,能夠輸出高清流的圖像視頻。

新疆目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別,目標(biāo)檢測(cè)

激光除草模式中AI智能識(shí)別是很關(guān)鍵的一環(huán),需要機(jī)器人正確識(shí)別雜草,而這基于AI的深度學(xué)習(xí)、目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)等功能,通過(guò)不斷的訓(xùn)練學(xué)習(xí),AI能夠精細(xì)識(shí)別什么是雜草什么是作物。目前,市面上比較好用的AI深度學(xué)習(xí)平臺(tái)眾多,例如成都慧視推出的SpeedDP深度學(xué)習(xí)算法開(kāi)發(fā)平臺(tái),就能夠通過(guò)大量的數(shù)據(jù)部署,再經(jīng)過(guò)長(zhǎng)時(shí)間的訓(xùn)練,就能夠?qū)崿F(xiàn)跟人眼一樣的目標(biāo)識(shí)別能力?;垡昐peedDP是針對(duì)AI零基礎(chǔ)用戶(hù)的低門(mén)檻AI開(kāi)發(fā)平臺(tái),提供從數(shù)據(jù)標(biāo)注、模型訓(xùn)練、測(cè)試驗(yàn)證到RockChip嵌入式硬件平臺(tái)模型部署的可視化AI開(kāi)發(fā)功能。SpeedDP功能簡(jiǎn)潔、上手快,是當(dāng)下進(jìn)行AI深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練的選擇。而且目標(biāo)識(shí)別檢測(cè)領(lǐng)域,成都慧視開(kāi)發(fā)的高性能Viztra-HE030圖像處理板,可以通過(guò)四大四小處理器高達(dá)6.0TOPS的算力,精細(xì)分析識(shí)別到的物體,區(qū)分作物和雜草,進(jìn)而為機(jī)器人提供正確的信息,輔助除草?;垡暪怆娀贏I圖像處理的監(jiān)控監(jiān)管方案能夠?qū)崿F(xiàn)安全生產(chǎn)。電力應(yīng)急目標(biāo)檢測(cè)性?xún)r(jià)比

慧視RK3588圖像跟蹤板支持目標(biāo)檢測(cè)識(shí)別目標(biāo)(人、車(chē))。新疆目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別

種比較常見(jiàn)的安防模式其實(shí)不難。在傳統(tǒng)監(jiān)控?cái)z像頭的基礎(chǔ)上加裝AI圖像處理板就可以實(shí)現(xiàn)。例如,成都慧視開(kāi)發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板,這塊板卡采用了瑞芯微旗艦級(jí)芯片RK3588,強(qiáng)大的處理性能能夠提供6.0TOPS的算力,然后我司根據(jù)場(chǎng)館的應(yīng)用方向定制關(guān)于人、車(chē)、物品的AI識(shí)別算法,共同作用下就能夠?qū)崿F(xiàn)智能化場(chǎng)館安防。成都慧視光電技術(shù)有限公司團(tuán)隊(duì)由在圖像處理、人工智能、激光雷達(dá)、通信傳輸?shù)阮I(lǐng)域沉淀了近十年的成員組成,在光學(xué)設(shè)計(jì)、結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)、紅外圖像處理、算法防抖、目標(biāo)識(shí)別與跟蹤、窄帶傳輸?shù)确矫娣e累了豐富的成果和經(jīng)驗(yàn)。產(chǎn)品可廣泛應(yīng)用于智能家居、智慧家電、高鐵安全運(yùn)營(yíng)、城市軌道交通、物流倉(cāng)儲(chǔ)、應(yīng)急指揮、船舶執(zhí)法、遠(yuǎn)洋貨運(yùn)等領(lǐng)域。新疆目標(biāo)檢測(cè)與識(shí)別