安徽無源目標檢測售后服務

來源: 發(fā)布時間:2024-12-26

進入夏季,南方各地進入汛期,對于水利工作而言,這時候需要時刻關注水流流速。水流流速的監(jiān)測數(shù)據(jù)有助于準確分析洪水的演進情況,預測洪水的影響范圍和可能造成的損害,從而更有效地指導防洪工作的部署;在汛期,水文站會根據(jù)水流速度和雨量等數(shù)據(jù)來決定是否開啟水庫閘門進行泄洪,以保證水庫的安全以及下游地區(qū)的安全。目前,無人機水流測速的應用十分廣,相比于傳統(tǒng)的人工測速所面臨的安全、覆蓋面等問題,無人機搭載測速儀不受氣溫、氣壓、風雨等外界因素的干擾,能夠實現(xiàn)全天候的測速工作,并且無人機機動靈活的特點,還可以去到許多人無法到達的點位,獲取更多更精細的數(shù)據(jù)。無人機可能會受到敵方勢力或者強風等因素干擾,造成不同幅度的振動,從而影響板卡能否正常完成任務。安徽無源目標檢測售后服務

目標檢測

首先是針對于生產機器,利用無人機搭載帶有質檢系統(tǒng)的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”,無人機的優(yōu)勢是機動靈活,省去了人工爬上爬下的冗雜時間,并且能夠針對某個點位進行變倍放大,強于人眼的觀察能力。其次是對于生產出的織布而言,AI質檢系統(tǒng)能夠高效精準地檢測這些產品的瑕疵缺陷、色差等問題,系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠實現(xiàn)全天候的巡查檢測,對于24小時自動化生產作業(yè)的紡織廠來說,將是保障生產效率的一大利器。搭建這樣的高效質檢系統(tǒng)可以采用成都慧視開發(fā)的高性能AI圖像處理板Viztra-HE030,板卡采用了瑞芯微高性能芯片RK3588,能夠憑借8核處理器輸出6.0TOPS的算力,應用于質檢系統(tǒng),能夠實現(xiàn)快速的圖像識別處理。同時成都慧視還可以針對行業(yè)特性,定制可應用的AI算法,讓企業(yè)更好地賦能。借由AI智能化檢測技術的應用,既能夠契合消費者對于產品的至臻需求,亦能夠增強企業(yè)的競爭力,促進整個行業(yè)的進步。北京目標檢測技術RK3588作為慧視光電開發(fā)的全國產化工業(yè)級板卡,具備高性能、高精度的優(yōu)點。

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無人機用于目標識別跟蹤具有靈活便捷的優(yōu)勢,從高空俯瞰,視野也很廣闊,但是如果飛行高度越高,就會造成視覺上地面目標變小的情況,這時候如果無人機所攜帶的攝像頭像素不足,則容易跟丟目標。這個難點采用成都慧視光電的AI圖像處理板可以有效解決?;垡旳I目標跟蹤基于我司開發(fā)的瑞芯微高性能AI圖像處理板,搭配自研的目標識別、跟蹤算法,將這一套整合植入吊艙中,就能夠對特定目標進行鎖定跟蹤,即便是無人機飛行高度的變化,肉眼很難辨別目標時,也不會丟失跟蹤目標。

橋梁助航標志的正常顯示有助于引導船舶正常航行,防止出現(xiàn)撞上大橋等事故的發(fā)生。因此需要定期定時對水上標志進行檢查,尤其是夜間。由于傳統(tǒng)的人工巡檢模式存在局限性和檢查盲區(qū),巡查范圍不夠細致、作業(yè)效率低下、執(zhí)法人員存在人身安全隱患等問題,逐漸被逐步淘汰,取而代之的是無人機搭載吊艙后實行遠程定期巡檢。無人機搭載慧視光電開發(fā)的慧視VIZ-YWT201微型雙光吊艙集成了可見光攝像機、紅外熱像儀等傳感器,能夠實現(xiàn)晝夜成像,內置成都慧視自研全國產化RV1126圖像跟蹤板,搭載自研AI跟蹤算法,重量280g,能夠對橋梁上助航標志進行位置、顏色、結構的晝夜觀察識別,輔助上報目標的圖像及坐標信息。慧視微型雙光吊艙非常適用于無人機領域。

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這個過程中,如何讓無人機理解并提取分析圖像很關鍵,這就需要高精尖的目標識別算法。成都慧視開發(fā)的AI智能算法分析是一種計算機的“分析”和“識別”技術,是一種計算機“視覺”科技,也就是把攝像機當作人的“眼睛”,智能設備終端作為人的“大腦”,讓視頻系統(tǒng)具有人一樣的判斷危險或者其他特殊情況發(fā)生的能力。圖像處理板和這樣的目標識別算法的合力之下,就可實時對目標進行識別或者人為的的鎖定,同時可以根據(jù)輸出目標的靶量信息,對目標進行實時跟蹤。這就是無人機實現(xiàn)智能識別的一種高效方法,通過實時的目標識別處理無人機獲取的數(shù)據(jù),讓無人機的工作更加高效。目標檢測監(jiān)控預警系統(tǒng)是防溺水技防手段中應用比較廣的。低壓線目標檢測價格信息

AI圖像處理板能實現(xiàn)24小時、無間隙信息化監(jiān)控。安徽無源目標檢測售后服務

2024年上半年我國就發(fā)生了多起重大火災事故,例如江西新余臨街店鋪起火,河南開封學校禮堂火災等。作為爆發(fā)迅速的一種災害,火災,需要防患于未然。事前預警、事發(fā)情況的透明都是阻礙救援的大敵。因此,基于傳統(tǒng)攝像頭的AI火焰識別就有了存在的必要性?;鹧孀R別技術依托于傳統(tǒng)的攝像頭,目前市面上的火焰識別攝像機分為兩種,一是傳感器和算法組合,在攝像頭的基礎上加裝高性能的AI圖像處理板,再定制化火焰識別的算法,就能夠對攝像頭所示范圍進行智能化監(jiān)控,一旦出現(xiàn)火苗,攝像頭就能夠立即識別并發(fā)出警報。另一個是純算法,致力于在黑暗、煙霧等環(huán)境下,準確捕捉到微小的火焰變化,并通過算法進行識別,從而實現(xiàn)提前預警。安徽無源目標檢測售后服務