人防目標(biāo)檢測功效

在很長一段時間內(nèi)，傳統(tǒng)的糧庫害蟲檢查方法是依靠人工巡檢，用肉眼觀察，逐倉篩查的方法，這種方法覆蓋面不足且效率低下，篩查一次將耗費(fèi)工作人員的大量時間精力。隨著技術(shù)的發(fā)展，AI化的篩查逐步采用，通過算法的AI識別實現(xiàn)自動化篩查。方法基于高像素高清攝像機(jī)，實時遠(yuǎn)程監(jiān)控糧庫，一旦發(fā)現(xiàn)害蟲就能夠立即向管理平臺發(fā)出告警，有效降低巡檢成本和壓力，提升工作效率。這之中，實現(xiàn)AI識別處理的傳感器同樣重要，面對復(fù)雜的糧庫環(huán)境，一個高性能能夠快速處理數(shù)據(jù)的圖像處理板是關(guān)鍵。無人機(jī)可能會受到敵方勢力或者強(qiáng)風(fēng)等因素干擾，造成不同幅度的振動，從而影響板卡能否正常完成任務(wù)。人防目標(biāo)檢測功效

隨著科技的不斷進(jìn)步，食品檢測設(shè)備也在持續(xù)創(chuàng)新升級。光譜分析技術(shù)、色譜技術(shù)、生物傳感技術(shù)等先進(jìn)技術(shù)被廣泛應(yīng)用于食品檢測領(lǐng)域，使得檢測更加高效、準(zhǔn)確、靈敏。例如，基于納米技術(shù)的傳感器能夠檢測出極其微量的有害物質(zhì)，為食品安全提供了更為可靠的保障。同時，智能化、自動化的食品檢測設(shè)備也在逐漸普及，不僅提高了檢測效率，還降低了人為誤差，進(jìn)一步提升了檢測的可靠性和穩(wěn)定性。然而，當(dāng)前食品檢測設(shè)備的發(fā)展仍面臨一些挑戰(zhàn)。部分小型食品企業(yè)由于資金有限，難以配備先進(jìn)的檢測設(shè)備，導(dǎo)致檢測能力不足；一些偏遠(yuǎn)地區(qū)的食品檢測機(jī)構(gòu)，也存在設(shè)備陳舊、更新?lián)Q代慢等問題。此外，食品檢測設(shè)備的標(biāo)準(zhǔn)體系有待進(jìn)一步完善，不同設(shè)備之間的檢測結(jié)果可比性還需加強(qiáng)。移動目標(biāo)檢測技術(shù)RK3588圖像處理板是我司自主研發(fā)的目標(biāo)跟蹤板，該板卡采用國產(chǎn)高性能CPU，搭載自研目標(biāo)檢測及跟蹤算法。

無人機(jī)追逐識別可以用在許多領(lǐng)域，如軍備、安防。通過專業(yè)傳感器設(shè)備的植入，讓攝像頭智能化，就可以對無人機(jī)進(jìn)行追蹤識別。成都慧視作為一家深耕圖像處理領(lǐng)域的企業(yè)，在這方面也有著豐富的解決經(jīng)驗。在硬件領(lǐng)域，我們能夠定制開發(fā)不同接口的圖像處理板，如CVBS、SDI、LVDS、DVP、USB、Cameralink等，只要您提出需求，我們就能通過應(yīng)用場景需要定制合適的接口。這是進(jìn)行無人機(jī)識別的基礎(chǔ)條件。目前，成都慧視能夠提供不同等級算力的圖像處理板，RV1126、RK3399Pro、RK3588等系列，滿足多場景、廣領(lǐng)域。

無人機(jī)要進(jìn)行AI識別，需要的是模擬人眼，對需要識別的物體進(jìn)行圖像處理，AI通過大量的模型訓(xùn)練，能夠具備對物體進(jìn)行特征提取進(jìn)行分析的能力，從而實現(xiàn)整個流程的自動化，達(dá)到無人機(jī)智能識別的目的。但不同的事，無人機(jī)的目標(biāo)識別和傳統(tǒng)的攝像頭還是又不曉得區(qū)別，傳統(tǒng)的攝像頭是靜態(tài)的，而無人機(jī)搭載如光電吊艙飛在空中時，需要處理實時動態(tài)的信息，這就是對目標(biāo)的鎖定跟蹤能力。這樣的結(jié)果可以采用將AI圖像跟蹤板植入吊艙的方法來實現(xiàn)。例如慧視光電開發(fā)的Viztra-HE030圖像處理板采用了工業(yè)級芯片RK3588，內(nèi)部植入公司自主研發(fā)的智能圖像算法，架構(gòu)更先進(jìn)，核心數(shù)8核（4大4?。?，算力6.0TOPS，支持豐富的輸出接口，同時支持H264、H265兩類視頻編碼。可實時對目標(biāo)進(jìn)行識別或者人為的的鎖定，同時可以根據(jù)輸出目標(biāo)的靶量信息，對目標(biāo)進(jìn)行實時跟蹤。這是達(dá)成目的的硬件條件。Viztra-LE034圖像跟蹤板支持目標(biāo)檢測識別目標(biāo)（人、車）。

隨著無人機(jī)在城市管理領(lǐng)域的大規(guī)模應(yīng)用，采用無人機(jī)檢測追蹤地面車輛，然后配合地面攔截，成為一道風(fēng)景線。讓無人機(jī)搭載光電吊艙起飛，就能夠通過無人機(jī)實現(xiàn)視頻實時傳輸，遠(yuǎn)距離追蹤車輛，實時上傳記錄位置，幫助地面執(zhí)勤提升攔截效率?；垡昖IZ-YWT201微型雙光吊艙，集成了可見光攝像機(jī)、紅外熱像儀等傳感器，能夠?qū)Φ孛孳囕v進(jìn)行晝夜觀察、識別、捕獲和跟蹤，并及時上報目標(biāo)的圖像和坐標(biāo)信息。利用吊艙和圖像處理板的合作，實現(xiàn)高效追蹤查處“非法車輛”，能夠有效減少事故的發(fā)生，打造安全出行工程師以RK3399PRO核心板為基礎(chǔ)進(jìn)行定制開發(fā)，讓攝像頭更加智能高效，能夠輸出高清流的圖像視頻。河北流暢目標(biāo)檢測

AI算法賦能下的圖像處理板能夠進(jìn)行智能目標(biāo)識別。人防目標(biāo)檢測功效

YOLO系列算法是目標(biāo)識別領(lǐng)域很重要的技術(shù)之一，因為性能強(qiáng)大、消耗算力較少，一直以來都是實時目標(biāo)檢測領(lǐng)域的主要范式。該框架被用于各種實際應(yīng)用，包括自動駕駛、監(jiān)控和物流等行業(yè)的目標(biāo)識別。自今年2月YOLOv9發(fā)布以后，清華又推出了YOLOv10，作為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的突破性框架，具備實時的端到端目標(biāo)檢測能力，通過提供結(jié)合效率和準(zhǔn)確性的強(qiáng)大解決方案，延續(xù)了YOLO系列的傳統(tǒng)。據(jù)悉，YOLOv10在各種模型規(guī)模上都實現(xiàn)了SOTA性能和效率。例如，YOLOv10-S在COCO上的類似AP下比RT-DETR-R18快1.8倍，同時參數(shù)數(shù)量和FLOP大幅減少。與YOLOv9-C相比，在性能相同的情況下，YOLOv10-B的延遲減少了46%，參數(shù)減少了25%。人防目標(biāo)檢測功效