河北自主研發(fā)圖像識別模塊人工智能

圖像標注就是給圖像打上標簽標記，例如矩形框等形式，在以前，需要招聘專門的圖像標注師，隨著AI的不斷發(fā)展，這個行業(yè)正發(fā)生翻天覆地的變化。人工智能利用計算機和機器模仿人類思維來解決問題或制定決策。深度學習是人工智能的子領(lǐng)域，深度學習算法模型由神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)組成。通過學習樣本數(shù)據(jù)的特征表達以及數(shù)據(jù)分布來實現(xiàn)能夠像人一樣具備分析和識別目標的能力。目前，有許多功能性AI工具可以幫助我們進行圖像標注，有的是純手動拉框，有的則可以幫助我們進行自動標注。安防巡檢圖像處理板怎么選？河北自主研發(fā)圖像識別模塊人工智能

長時間一直進行這樣的圖像標注工作，那無疑是枯燥而乏味的，手酸不說，更多的是精神上的折磨，進而效率大打折扣。但這又是算法提升的必要途徑，無法跳過，當項目緊急時，甚至需要多人加班加點趕進度。這樣的痛苦現(xiàn)狀急需改變！慧視光電的算法工程師為了提高這一的效率，開發(fā)了一個深度學習算法開發(fā)平臺SpeedDP。它的基本邏輯是基于一個手動標注一定量的數(shù)據(jù)集進行訓練，形成一個可用的預選模型（如果已有模型可以直接使用），然后訓練一定階段后，可以評估此模型的能力，如果能夠滿足使用就可以對相同目標的新數(shù)據(jù)集（未進行任何標注）進行AI自動化標注。這一過程的省去了大量需要對新數(shù)據(jù)集的手動拉框工作，同時也在不斷反哺此模型算法，幫助提升性能。專業(yè)圖像識別模塊生產(chǎn)商如何實現(xiàn)高幀頻的無人機反制？

例如是飛過來的雜物，還是闖入的人或者動物，如果攝像頭能夠智能識別，那么就可以實現(xiàn)上述目的。而要實現(xiàn)這樣的功能，一個很簡單的方法就是在傳統(tǒng)攝像頭的基礎(chǔ)上植入高性能的AI圖像處理板。圖像處理板通過定制接口和攝像頭連接，在目標識別算法的賦能下，就能夠?qū)z像頭獲取的物體進行AI識別分類，從而對攝像頭發(fā)出指令是否鎖定跟蹤目標，從而轉(zhuǎn)動攝像頭。成都慧視開發(fā)的Viztra-ME025圖像處理板，是慧視光電采用瑞芯微RK3399pro芯片開發(fā)而成的高性能板卡，芯片基于雙Cortex-A72+四Cortex-A53大小核CPU結(jié)構(gòu)；CPU主頻1.8GHz；高性能+強大的算力3.0TOPS，GPU采用Mali-T860MP4,支持1080P視頻編解碼、H.265硬解碼。

無人機夜間工作時需要依靠紅外機芯進行高清成像，而想要具備AI檢測識別的能力則可以通過植入圖像處理板。成都慧視可以根據(jù)需求提供整套的建設(shè)方案，實現(xiàn)快速集成開發(fā)?；垡昖iztra-LE026圖像處理板+MiNO?17紅外機芯的組合方案，兩款產(chǎn)品均使用小巧設(shè)計，整體組合重量在30g左右，并且都采用小功耗設(shè)計，用在無人機領(lǐng)域不會過多增加負擔。在算法的賦能下，能夠?qū)崿F(xiàn)穩(wěn)定的目標檢測識別。Viztra-LE026圖像處理板重量在10g左右，采用了瑞芯微全國產(chǎn)化芯片RV1126，能夠輸出2.0TOPS的算力，功耗不高于4W。能夠以30Hz幀率跟蹤像素2*2的目標，能夠識別像素為12*12的目標，且識別率高于85%。而MiNO?17紅外機芯重量在20g左右（凈重5g（不含鏡頭）），像素分辨率為640*512，采用9/13/25mm三種定焦設(shè)計，支持18中偽彩選擇，功耗小于0.75W。無人機用圖像處理板哪個比較合適？

食品安全關(guān)乎人民的身體健康和生命安全，是民生大事。在食品生產(chǎn)與流通的各個環(huán)節(jié)中，食品檢測設(shè)備發(fā)揮著不可或缺的關(guān)鍵作用，為舌尖上的安全保駕護航。從田間地頭的農(nóng)產(chǎn)品，到生產(chǎn)線上的加工食品，再到超市貨架上的各類商品，食品檢測設(shè)備猶如一位位忠誠的“衛(wèi)士”，嚴格把關(guān)。在農(nóng)業(yè)生產(chǎn)環(huán)節(jié)，農(nóng)藥殘留快速檢測儀能快速、精準地檢測出果蔬上殘留的農(nóng)藥成分，確保農(nóng)產(chǎn)品符合安全標準，讓消費者吃得放心。而在食品加工企業(yè)，高精度的微生物檢測設(shè)備可以對食品中的細菌、霉菌等微生物指標進行監(jiān)測，有效預防因微生物超標引發(fā)的食品安全問題，保障產(chǎn)品質(zhì)量。RK3588是目前國產(chǎn)圖像處理板的性能數(shù)一數(shù)二存在。河北目標跟蹤圖像識別模塊專業(yè)

無人機鎖定跟蹤無人機如何做到？河北自主研發(fā)圖像識別模塊人工智能

通過在攝像頭的基礎(chǔ)上集成具備圖像識別的AI圖像處理板、AI算法以及大數(shù)據(jù)分析技術(shù)，就能夠搭建一套簡易但功能強大的AI質(zhì)檢系統(tǒng)。首先是針對于生產(chǎn)機器，利用無人機搭載帶有質(zhì)檢系統(tǒng)的攝像頭對機器各個部位進行“體檢”，無人機的優(yōu)勢是機動靈活，省去了人工爬上爬下的冗雜時間，并且能夠針對某個點位進行變倍放大，強于人眼的觀察能力。其次是對于生產(chǎn)出的織布而言，AI質(zhì)檢系統(tǒng)能夠高效精準地檢測這些產(chǎn)品的瑕疵缺陷、色差等問題，系統(tǒng)的優(yōu)勢是能夠?qū)崿F(xiàn)全天候的巡查檢測，對于24小時自動化生產(chǎn)作業(yè)的紡織廠來說，將是保障生產(chǎn)效率的一大利器。河北自主研發(fā)圖像識別模塊人工智能