我國水環(huán)境監(jiān)測的數(shù)據(jù)服務(wù)功能較為單一,只側(cè)重于提供某些特定污染物的監(jiān)測數(shù)據(jù)或滿足某一類環(huán)境管理需求。然而,水環(huán)境問題往往是多因素、多過程、多空間尺度交織的復(fù)雜問題,單一的監(jiān)測數(shù)據(jù)或目標(biāo)難以滿足反映水體環(huán)境整體健康狀況的需求。例如,雖然污水處理廠出水重點(diǎn)監(jiān)測COD、氨氮等指標(biāo),但是其所含的抗性基因、菌落結(jié)構(gòu)會對受納水體的生態(tài)安全同樣具有重要影響,而這些指標(biāo)往往未被納入監(jiān)測范圍。系統(tǒng)性思維則強(qiáng)調(diào)從整體和全局的角度進(jìn)行水環(huán)境監(jiān)測和管理。它要求在監(jiān)測設(shè)計中考慮到水體的多功能性和復(fù)雜性,不僅要監(jiān)測污染物,還要監(jiān)測生態(tài)系統(tǒng)的各個組成部分和功能狀態(tài)。此外,系統(tǒng)性思維還要求在監(jiān)測中綜合考慮空間和時間維度,既要關(guān)注水體的當(dāng)前狀態(tài),還要關(guān)注其長期變化趨勢以及不同區(qū)域之間的相互影響。試劑消耗量低,廢液產(chǎn)生量少。移動端集成水質(zhì)監(jiān)測流域監(jiān)測網(wǎng)
關(guān)鍵功能與創(chuàng)新技術(shù)實時監(jiān)測與智能預(yù)警24小時連續(xù)監(jiān)測關(guān)鍵參數(shù)(pH、溶解氧、濁度等),數(shù)據(jù)精度誤差低于3%。AI算法(如自回歸模型、機(jī)器學(xué)習(xí))預(yù)測水質(zhì)惡化趨勢,觸發(fā)閾值報警,推送至手機(jī)或管理平臺。數(shù)據(jù)管理與分析支持歷史數(shù)據(jù)存儲、報表生成(日報/月報/年報)及跨區(qū)域?qū)Ρ确治?。區(qū)塊鏈技術(shù)用于數(shù)據(jù)存證,確保監(jiān)測結(jié)果不可篡改,滿足環(huán)保執(zhí)法需求。遠(yuǎn)程控制與自動化運(yùn)維通過云平臺遠(yuǎn)程操控設(shè)備(如水泵、閘門),實現(xiàn)無人值守。模塊化設(shè)計(如浮標(biāo)監(jiān)測站)支持快速部署與擴(kuò)展。江西智能水質(zhì)監(jiān)測平臺根據(jù)進(jìn)水水質(zhì)指標(biāo),動態(tài)調(diào)整運(yùn)行參數(shù),督促實現(xiàn)污水處理設(shè)施的標(biāo)準(zhǔn)化運(yùn)營,促進(jìn)跨區(qū)域量化監(jiān)督管理。
隨著全球氣候變化的加劇以及我國碳達(dá)峰碳中和戰(zhàn)略的實施,碳排放的監(jiān)測和控制已成為我國水環(huán)境治理的重點(diǎn)。然而,當(dāng)前我國的水環(huán)境監(jiān)測體系中,碳排放水平的監(jiān)測仍然是一個相對薄弱的環(huán)節(jié)。水環(huán)境中的生物地球化學(xué)作用通過碳的釋放和吸納影響大氣中的溫室氣體濃度。對碳排放水平進(jìn)行監(jiān)測,能夠為水環(huán)境治理和管理提供數(shù)據(jù)和理論支撐。例如,傳統(tǒng)的污水末端處理模式在管網(wǎng)輸送和污水處理廠處理階段會產(chǎn)生大量溫室氣體,對這些過程加以監(jiān)測和識別,可為我國污水處理系統(tǒng)的碳減排提供有力支撐。
當(dāng)前,我國對水環(huán)境的保護(hù)由單純的水體化學(xué)污染指標(biāo)控制逐步轉(zhuǎn)變?yōu)樗h(huán)境、水生態(tài)、水資源、水安全的統(tǒng)籌治理。生態(tài)環(huán)境監(jiān)測在生態(tài)環(huán)境保護(hù)和生態(tài)文明建設(shè)中起到了關(guān)鍵的基礎(chǔ)性和支撐性作用。水環(huán)境監(jiān)測不僅能夠及時發(fā)現(xiàn)和評估水資源質(zhì)量的變化,還能為政策制定者提供必要的支持,使其能夠迅速應(yīng)對各種水污染事件并采取有效的治理措施。隨著人們對環(huán)境問題認(rèn)識的加深以及科技的快速發(fā)展,水環(huán)境監(jiān)測行業(yè)必須不斷創(chuàng)新,以適應(yīng)日益變化的環(huán)境需求。大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)和人工智能等新興信息技術(shù)的快速發(fā)展,為水環(huán)境監(jiān)測的進(jìn)一步提升帶來了巨大的機(jī)遇,推動該領(lǐng)域朝著數(shù)字化和智慧化方向邁進(jìn)。利用大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能等技術(shù)實現(xiàn)過程分析、預(yù)測預(yù)警及量化監(jiān)管。
在政策引導(dǎo)和用戶監(jiān)管需求的雙重驅(qū)動下,賽融推進(jìn)數(shù)字化技術(shù)的深度應(yīng)用,推出智能水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng),有效提升水站運(yùn)行管理水平。賽融智能水質(zhì)在線監(jiān)測系統(tǒng)是基于高效感知、智能監(jiān)測和視頻AI識別技術(shù),實現(xiàn)自動核查、自動校準(zhǔn)、智能質(zhì)控、無人巡檢等多種功能的新型水站。系統(tǒng)有效減少水站運(yùn)維過程中人為操作,提高水站運(yùn)維精細(xì)化程度,提高運(yùn)維效率,實現(xiàn)水站運(yùn)行工作的提質(zhì)增效。由廢水流量監(jiān)測、廢水水樣采集、廢水水樣分析及分析數(shù)據(jù)統(tǒng)計與上傳等功能的軟硬件設(shè)施組成,實現(xiàn)數(shù)據(jù)及運(yùn)維智能預(yù)警、儀器及系統(tǒng)運(yùn)行智能診斷、智能質(zhì)控以及涵蓋數(shù)據(jù)分析、運(yùn)維分析、報告自動生成的智能分析。城市河道的污染主要來自生活污水、工業(yè)污水、農(nóng)業(yè)污水和雨水四大類。四川工業(yè)廢水水質(zhì)監(jiān)測
賽融水質(zhì)監(jiān)測站,具有穩(wěn)定性高、重復(fù)性能優(yōu)越、多功能等特點(diǎn),能精確測量溶液中的多個參數(shù)。移動端集成水質(zhì)監(jiān)測流域監(jiān)測網(wǎng)
水質(zhì)數(shù)據(jù)實時監(jiān)測通過物聯(lián)網(wǎng)傳感器集成實時監(jiān)控和數(shù)據(jù)傳輸,對多采水點(diǎn)水質(zhì)狀況進(jìn)行實時監(jiān)測與記錄,反映水質(zhì)變化。產(chǎn)品可形成實時線性數(shù)據(jù),不符合標(biāo)準(zhǔn)時進(jìn)行告警、為建立數(shù)據(jù)大模型及數(shù)據(jù)分析提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。多流路水質(zhì)監(jiān)測針對市面上水質(zhì)監(jiān)測產(chǎn)品只能監(jiān)測一個監(jiān)測點(diǎn)位的情況,賽融水質(zhì)監(jiān)測站可以實現(xiàn)多流路或多水域水質(zhì)監(jiān)測。通過布管,將附近幾百米內(nèi)的多個水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)的水樣進(jìn)行采集,用一套設(shè)備進(jìn)行多點(diǎn)監(jiān)測。既可實現(xiàn)對同一水域多個采水點(diǎn)進(jìn)行監(jiān)測,也可以采用同一設(shè)備監(jiān)測臨近多水域,有效降低監(jiān)測成本。移動端集成水質(zhì)監(jiān)測流域監(jiān)測網(wǎng)