由于定位不完全依賴(lài)于激光數(shù)據(jù),AGV可以裝備低成本的二維或偽三維激光避障傳感器,用于代替昂貴的三維點(diǎn)云激光傳感器。由于AGV的運(yùn)動(dòng)學(xué)模型相對(duì)較為準(zhǔn)確,視覺(jué)定位算法可以通過(guò)相對(duì)較快的速度收斂,理論上能夠達(dá)到較好的精度。如果在室外環(huán)境使用,AGV底層還可以攜帶低成本GPS模塊,進(jìn)一步增加定位的可靠性。MEC通過(guò)與先驗(yàn)知識(shí)圖像信息進(jìn)行匹配,能夠有效地確定所有AGV的全局位置,并根據(jù)AGV的狀態(tài)實(shí)時(shí)進(jìn)行自主路徑規(guī)劃和自動(dòng)避讓。如此,一方面,MEC采用全新的分布式計(jì)算方式,構(gòu)建在用戶(hù)側(cè)的云服務(wù)環(huán)境,降低時(shí)延和往返時(shí)間(RTT),優(yōu)化流量,增強(qiáng)物理安全和緩存效率等。另一方面,MEC是把終端側(cè)的大量計(jì)算和應(yīng)用需求,從終端側(cè)遷移到MEC邊緣側(cè),實(shí)現(xiàn)計(jì)算及存儲(chǔ)資源的彈性利用,并減少移動(dòng)業(yè)務(wù)的端到端時(shí)延。目前機(jī)器人本體計(jì)算能力有限,必須通過(guò)可以無(wú)限擴(kuò)展的云端計(jì)算能力來(lái)提供智能機(jī)器人所需的能力。通過(guò)5G無(wú)線接入和由安全高速骨干網(wǎng)絡(luò)構(gòu)成的機(jī)器人的“神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)”,來(lái)實(shí)現(xiàn)機(jī)器人本體和云端大腦的連接。云端大腦包括機(jī)器人視覺(jué)系統(tǒng)、對(duì)話系統(tǒng)、運(yùn)動(dòng)智能和極限現(xiàn)實(shí)系統(tǒng)等技術(shù),通過(guò)人工智能算法不斷訓(xùn)練、進(jìn)化,使得前端機(jī)器人本體智能隨之迅速提高。因此。實(shí)現(xiàn)鋼筋加工原材損耗降低50%!青海BIM技術(shù)鋼筋加工智慧方案方案定制
通信世界網(wǎng)消息(CWW)目前AGV(AutomatedGuidedVehicle,自動(dòng)導(dǎo)引運(yùn)輸車(chē))技術(shù)正被廣泛應(yīng)用于無(wú)人物流、倉(cāng)儲(chǔ)以及工業(yè)生產(chǎn)過(guò)程中。隨著視覺(jué)定位技術(shù)的發(fā)展,采用未標(biāo)記場(chǎng)景的圖像信息融合慣性測(cè)量單元傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行全局定位和地圖構(gòu)建的技術(shù)(SLAM或VIO)已經(jīng)較為成熟,這種方法能夠使用較低成本的傳感器實(shí)現(xiàn)AGV的定位與控制,但其所需要的計(jì)算資源超出了一般低成本嵌入式計(jì)算機(jī)所能提供的范圍,需要相對(duì)高性能的計(jì)算機(jī)進(jìn)行處理,因而無(wú)法真正有效地降低單臺(tái)AGV的成本。云化AGV,提高AGV智能化程度如果通過(guò)Wi-Fi或4G技術(shù)將圖像信息傳輸至服務(wù)器進(jìn)行處理,則壓縮后圖像的清晰度會(huì)受到明顯影響,進(jìn)而影響定位效果,并且無(wú)線通信的延遲與不穩(wěn)定性也會(huì)對(duì)AGV的正常工作造成影響。如果能夠通過(guò)更高帶寬、更低延遲、更好穩(wěn)定性的5G網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行數(shù)據(jù)的傳輸,則云化視覺(jué)定位是完全可行的。云化AGV,即把AGV上位機(jī)運(yùn)行的定位、導(dǎo)航、圖像識(shí)別及環(huán)境感知等需要復(fù)雜計(jì)算能力需求的模塊上移到5G的邊緣計(jì)算服務(wù)器,以滿足AGV日益增長(zhǎng)的計(jì)算力需求,同時(shí),運(yùn)動(dòng)控制/緊急避障等實(shí)時(shí)性要求更高的模塊仍然保留在AGV本體以滿足安全性等要求。這相當(dāng)于在云端為AGV增加了一個(gè)大腦。青海BIM技術(shù)鋼筋加工智慧方案方案定制實(shí)現(xiàn)鋼筋加工訂單一體化!
以及過(guò)程中需要注意什么~智慧生產(chǎn)相關(guān)指標(biāo):產(chǎn)品合格率、一次通過(guò)率、物料消耗率、產(chǎn)量損失率、產(chǎn)能利用率生產(chǎn)人員能夠通過(guò)實(shí)景浮窗的形式了解廠區(qū)內(nèi)部的生產(chǎn)、倉(cāng)儲(chǔ)情況,當(dāng)生產(chǎn)線故障、倉(cāng)庫(kù)爆倉(cāng)時(shí),系統(tǒng)會(huì)自動(dòng)預(yù)警告知相關(guān)管理人員進(jìn)行緊急處理。除此之外,大屏上的閃點(diǎn)還能對(duì)人員狀況和所在位置進(jìn)行實(shí)時(shí)標(biāo)記;托盤(pán)信息欄結(jié)合了可視化技術(shù)與物聯(lián)網(wǎng)技術(shù),方便作業(yè)人員分辨生產(chǎn)線上的具體物料類(lèi)別。智慧運(yùn)輸相關(guān)指標(biāo):計(jì)劃延遲率、空車(chē)往返率、裝載率、丟件掉件率、運(yùn)行時(shí)長(zhǎng)、班列箱量運(yùn)輸作為連接廠商和消費(fèi)者的橋梁,決定了產(chǎn)品能否又快又好的到達(dá)消費(fèi)者手中,這也是運(yùn)輸業(yè)發(fā)展與制造業(yè)轉(zhuǎn)型相輔相成的原因。智慧經(jīng)營(yíng)相關(guān)指標(biāo):有效投訴次數(shù)、單位成本、成本差異率、投入產(chǎn)出比、產(chǎn)銷(xiāo)率經(jīng)營(yíng)是企業(yè)生產(chǎn)和運(yùn)輸?shù)哪康?,而如何把這一步走好,卻一直困擾著大部分企業(yè)。如果說(shuō),大屏的經(jīng)營(yíng)地圖主要顯示了對(duì)目標(biāo)市場(chǎng)的經(jīng)營(yíng)調(diào)研,那么大屏左側(cè)和右側(cè)則更多著眼于企業(yè)自生的財(cái)務(wù)經(jīng)營(yíng)狀況與客戶(hù)洞察。結(jié)語(yǔ)目前,我國(guó)智慧工廠還遠(yuǎn)遠(yuǎn)沒(méi)有達(dá)到“形態(tài)”,它是一種不斷發(fā)展的解決方案,一種不斷開(kāi)發(fā)靈活性、互聯(lián)性和透明度等多種特性的解決方案。在更高的層次上,智慧工廠具有動(dòng)態(tài)性。
網(wǎng)絡(luò)退服時(shí)間直接影響員工績(jī)效?極易引起投訴和糾紛銳捷深入了解工廠無(wú)線使用場(chǎng)景,從辦公、生產(chǎn)、物流等業(yè)務(wù)出發(fā),推出智慧工廠無(wú)線解決方案:讓員工可以使用自有設(shè)備,移動(dòng)辦公;倉(cāng)庫(kù)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)讓物流效率成倍提升;車(chē)間無(wú)線網(wǎng)絡(luò)可高速連接生產(chǎn)設(shè)備,為智能制造提供可靠保障。智慧工廠方案應(yīng)用場(chǎng)景之倉(cāng)儲(chǔ)區(qū)環(huán)境多樣:無(wú)線信號(hào)時(shí)斷時(shí)續(xù),影響工作效信號(hào)遮擋:貨架林立及臨時(shí)貨堆造成無(wú)線信號(hào)遮擋,信號(hào)時(shí)有時(shí)無(wú),影響工作效率手持終端斷線:手持終端移動(dòng)過(guò)程經(jīng)常斷線重連,影響工作效率網(wǎng)絡(luò)不易連接:室外場(chǎng)景容易取電,但不易連接到網(wǎng)絡(luò)智慧工廠方案信號(hào)無(wú)死角:一個(gè)AP分出48個(gè)天線,在每個(gè)貨架過(guò)道安裝一個(gè)天線,保證信號(hào)覆蓋無(wú)死角。全程不掉線:出入庫(kù)、盤(pán)庫(kù)過(guò)程全程不掉線,所有天線工作在一個(gè)AP下,庫(kù)管人員在移動(dòng)中進(jìn)行掃描處理,不會(huì)出現(xiàn)掉線和卡頓,提升庫(kù)房管理效率良好的兼容性:適配業(yè)內(nèi)主流的掃描終端,提供良好的兼容性辦公區(qū)面臨問(wèn)題:環(huán)境復(fù)雜:辦公環(huán)境多樣,無(wú)線布放難,信號(hào)存在盲區(qū)環(huán)境復(fù)雜多樣:通用無(wú)線方案會(huì)讓部分場(chǎng)所出現(xiàn)無(wú)線信號(hào)盲區(qū)施工復(fù)雜且影響美觀:穿墻打孔,施工不*復(fù)雜,而且影響美觀無(wú)線網(wǎng)絡(luò)安全:無(wú)線網(wǎng)絡(luò)建設(shè)后。滿足鋼筋加工集成生產(chǎn);
云化AGV的系統(tǒng)架構(gòu)具有更強(qiáng)的適應(yīng)性和擴(kuò)展性。云化AGV實(shí)現(xiàn)了云—邊—端的無(wú)縫協(xié)同計(jì)算。云側(cè)提供高性能的計(jì)算以及通用知識(shí)的存儲(chǔ),邊緣側(cè)進(jìn)行有效的數(shù)據(jù)處理,提供算力支持,并在邊緣范圍內(nèi)實(shí)現(xiàn)協(xié)同和共享,機(jī)器人終端完成實(shí)時(shí)的操作和處理等基本功能。云化AGV具有持續(xù)學(xué)習(xí)和協(xié)同學(xué)習(xí)的能力,將感知模塊的輸出與知識(shí)圖譜結(jié)合對(duì)環(huán)境和人充分理解,通用知識(shí)和較少變化的領(lǐng)域知識(shí)存放在云端,與地域和個(gè)性化服務(wù)相關(guān)的知識(shí)存放在邊緣或者終端,逐步提取和積累與服務(wù)場(chǎng)景、個(gè)人相關(guān)的個(gè)性化知識(shí)。云化AGV能夠在AGV之間或AGV與其他智能體間共享數(shù)據(jù)、模型、知識(shí)庫(kù)等,進(jìn)行協(xié)同學(xué)習(xí)。5G云化AGV已在生產(chǎn)線試點(diǎn)成功5G云化AGV已在中興通訊長(zhǎng)沙研發(fā)生產(chǎn)基地的生產(chǎn)線試點(diǎn)成功。項(xiàng)目之初,云化AGV采用激光導(dǎo)航代替侵入式部署的導(dǎo)航方式。隨著場(chǎng)景的日趨復(fù)雜,為了彌補(bǔ)2D激光導(dǎo)航在無(wú)特征場(chǎng)景和復(fù)雜場(chǎng)景應(yīng)用受限的缺陷,采用了激光+視覺(jué)等多傳感器融合的自主導(dǎo)航方案。隨著視覺(jué)定位技術(shù)的發(fā)展,采用未標(biāo)記場(chǎng)景的圖像信息融合慣性測(cè)量單元傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行全局定位和地圖構(gòu)建的技術(shù)(SLAM或VIO)已經(jīng)較為成熟,AGV采用了更低成本的視覺(jué)實(shí)現(xiàn)定位和導(dǎo)航。使原材料耗、原庫(kù)存量、人工成本降低;云南精細(xì)化排班鋼筋加工智慧方案哪家強(qiáng)
實(shí)現(xiàn)了產(chǎn)品和裝備全生命周期和企業(yè)完整價(jià)值鏈的深度集成。青海BIM技術(shù)鋼筋加工智慧方案方案定制
便于用戶(hù)及時(shí)處理故障。4、安防管理可視化集成視頻監(jiān)控、出入口控制、電子巡查、停車(chē)管理等安防子系統(tǒng),在三維場(chǎng)景中查看攝像頭、門(mén)禁、巡更點(diǎn)等各類(lèi)安防設(shè)備的空間分布和運(yùn)行狀態(tài)。并能將各系統(tǒng)進(jìn)行關(guān)聯(lián),例如門(mén)禁告警可調(diào)取周邊監(jiān)控畫(huà)面,了解實(shí)際情況,遠(yuǎn)程進(jìn)行門(mén)禁的開(kāi)關(guān)控制。5、消防管理可視化三維環(huán)境中展示消防相關(guān)設(shè)備或區(qū)域的空間分布、運(yùn)行狀態(tài)、告警統(tǒng)計(jì)等數(shù)據(jù),展示各類(lèi)消防設(shè)備的數(shù)量及占比。當(dāng)設(shè)備發(fā)生告警時(shí),系統(tǒng)會(huì)用高亮、閃爍等方式顯示具體設(shè)備,并彈框展示詳細(xì)告警詳情。6、停車(chē)管理可視化利用統(tǒng)計(jì)圖表方式顯示工廠中車(chē)位占比數(shù)據(jù),通過(guò)可視化的方式展示停車(chē)位分布。車(chē)位詳情則通過(guò)數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng),在車(chē)位上方生成車(chē)輛模型,方便用戶(hù)快速了解停車(chē)場(chǎng)的車(chē)位信息,實(shí)現(xiàn)停車(chē)場(chǎng)虛實(shí)結(jié)合。7、業(yè)務(wù)應(yīng)用可視化專(zhuān)注于管理高度復(fù)雜的行業(yè),將智慧工廠的標(biāo)準(zhǔn)功能與業(yè)務(wù)場(chǎng)景整合,打造智能樓宇、智慧場(chǎng)館、智慧電力、智慧監(jiān)所、智慧工廠、智慧倉(cāng)儲(chǔ)、智慧醫(yī)院、智慧校園等可視化管理平臺(tái),幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)管理上的可視化轉(zhuǎn)型。青海BIM技術(shù)鋼筋加工智慧方案方案定制