虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個步驟：1．虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。2．圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。3．特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。4．特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。 高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁毫秒級采集。寧夏虹膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁**技術(shù)
一種虹膜識別和語音識別的智能門禁系統(tǒng),包括門禁控制芯片,感應(yīng),語音采集,虹膜采集,門鎖控制,無線通信,報警,數(shù)字處理等模塊,門禁控制芯片與感應(yīng)模塊連接,進而控制語音采集,虹膜采集,報警模塊的工作狀態(tài);門禁控制芯片將語音采集,虹膜采集模塊采集的數(shù)據(jù)進行采樣和模數(shù)轉(zhuǎn)換,傳送給數(shù)字處理模塊運算,接收運算結(jié)果,并連接到門鎖控制模塊,控制電子鎖開閉;無線通信模塊接收門禁控制芯片的信息并傳給智能終端,然后接收智能手機指令傳送給門禁控制模塊控制門鎖控制模塊和報警模塊.本發(fā)明通過語音識別,虹膜識別模塊等,進行門禁的識別判斷,增強了識別效果;并通過各模塊配合,實現(xiàn)對門鎖的實時監(jiān)測和操控,更為安全可靠.虹膜識別將何時爆發(fā)，首先看用戶的需求，虹膜識別已經(jīng)符合了消費電子的首要條件—安全，其次是生態(tài)的建設(shè)，倘若全國的虹膜庫建立起來后，虹膜識別成為銀行和對公民身份識別的一個必要指標，那么搭載了虹膜識別功能的移動手機便會大規(guī)模上市，這是生態(tài)圈發(fā)展的必要條件。 咸寧煤礦行業(yè)虹膜識別門禁比對速度快虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件。
虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)放大系統(tǒng)的倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
虹膜識別技術(shù)工藝也運用在飛機場、海關(guān)部門等各個領(lǐng)域的智能門禁系統(tǒng)中，例如在飛機場和港口海關(guān)部門的生物識別技術(shù)通關(guān)全自動系統(tǒng)、監(jiān)測系統(tǒng)及警察運用的真實身份檢驗行動設(shè)備等，虹膜識別技術(shù)工藝也可在預(yù)防重中之重預(yù)防的地區(qū)、通道、口岸上運用，對已驗證工作人員授予不一樣的權(quán)限，對嘗試強行通過的未經(jīng)驗證的工作人員，系統(tǒng)會全自動采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域?；谏镒R別技術(shù)的工藝科學(xué)研究和商品運用，生物識別技術(shù)優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開發(fā)軟件等，擁有面部識別、虹膜識別技術(shù)、指紋驗證、指靜脈鑒別等多種知識產(chǎn)權(quán)保護的關(guān)鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法，成功解決了人工智能技術(shù)場景中的身份驗證難題。未來虹膜識別技術(shù)門禁、智能虹膜生物識別一體機、智能虹膜生物識別鎖等產(chǎn)品系列已也會運用到了金融服務(wù)、文化教育、智能安防等各個領(lǐng)域。 社區(qū)出入管理虹膜識別門禁。
虹膜中包含豐富的色素細胞，當外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。虹膜識別門禁可在黑暗中采集。朝陽區(qū)社區(qū)出入管理虹膜識別門禁毫秒級采集
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虹膜識別技術(shù)是生物識別技術(shù)的重要分支，是指通過人眼中的虹膜，進行身份識別和驗證的技術(shù)。虹膜自胎兒發(fā)育階段形成后在整個生命歷程中都將保持不變，正是虹膜的信息特征決定了虹膜識別是所有生物識別技術(shù)中準確性比較高的技術(shù)。市場上基于虹膜識別技術(shù)已經(jīng)研發(fā)出許多成熟的軟硬件產(chǎn)品與行業(yè)應(yīng)用解決方案，如：①安裝在房地產(chǎn)項目上用于訪問控制的虹膜識別門禁系統(tǒng)；②加載虹膜識別功能的ATM機、銀行保險箱/柜、電子支付；③搭載生物特征（虹膜信息），用于進入各國邊境時確認身份的公民電子護照；④加載虹膜識別功能，用于社會保險參保人員身份確認的生物信息社?？?；⑤利用存儲的虹膜信息，追蹤逃犯的身份識別儀等。虹膜識別技術(shù)優(yōu)勢明顯，比指紋、人臉識別更可靠。 寧夏虹膜識別系統(tǒng)虹膜識別門禁**技術(shù)
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