銀川虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2022-08-28

(1)虹膜定位:將虹膜從整幅圖像中分割出來.為此必須準(zhǔn)確定位虹膜的內(nèi)外邊界,檢測(cè)并排除侵入的眼瞼.典型的算法是利用虹膜內(nèi)外邊界近似環(huán)形的特性,應(yīng)用圖像灰度對(duì)位置的一階導(dǎo)數(shù)來搜索虹膜的內(nèi)外邊界.(2)虹膜對(duì)準(zhǔn):確定兩幅圖像之間特征結(jié)構(gòu)的對(duì)應(yīng)關(guān)系.Daugman將原始坐標(biāo)映射到一個(gè)極坐標(biāo)系上,使虹膜組織的同一部位映射到這個(gè)坐標(biāo)系的同一點(diǎn);Wildes算法應(yīng)用圖像配準(zhǔn)技術(shù)來補(bǔ)償尺度和旋轉(zhuǎn)的變化.(3)模式表達(dá):為了捕獲虹膜所具有的獨(dú)特的空間特征,可以利用多尺度分析的優(yōu)勢(shì).Daugman利用二維Gabor子波將虹膜圖像編碼為256字節(jié)的?虹膜碼#.Wildes利用拉普拉斯?高斯濾波器來提取圖像信息.(4)匹配決策:Daugman用兩幅圖像虹膜碼的漢明距離來表示匹配度,這種匹配算法的計(jì)算量極小,可用于在大型數(shù)據(jù)庫(kù)中識(shí)別.Wildes是計(jì)算兩幅圖像模式表達(dá)的相關(guān)性,其算法較復(fù)雜,應(yīng)用于認(rèn)證.高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁圖像清晰。銀川虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)

目前,指紋識(shí)別、人臉識(shí)別技術(shù)已趨于成熟,市場(chǎng)上擁有相關(guān)技術(shù)的廠家都大同小異,沒有什么創(chuàng)新,市場(chǎng)基本處于飽和狀態(tài)。在這個(gè)情況下,虹膜識(shí)別的出現(xiàn)打破了市場(chǎng)格局,不同于指紋的可復(fù)制性和人臉識(shí)別遇到雙胞胎和改換傻傻分不清的技術(shù)缺陷,某種程度上虹膜的不可替代性生物特征達(dá)到了精細(xì)識(shí)別的標(biāo)準(zhǔn)。虹膜識(shí)別正以其自身高可靠性、特殊性等特性在門禁領(lǐng)域占據(jù)引導(dǎo)性優(yōu)勢(shì),與指紋一樣,每個(gè)人的虹膜都是特殊的。但指紋識(shí)別需要把人的手指放在掃描儀上,相比之下,我們可以對(duì)虹膜進(jìn)行遠(yuǎn)距離掃描,降低用戶體驗(yàn)的侵入性,提高舒適感。此外,虹膜識(shí)別技術(shù)應(yīng)用在門禁系統(tǒng)上面,其不可復(fù)制性決定了其可以代替指紋識(shí)別,任何你手指接觸到的第三方物質(zhì),上面都會(huì)遺留上你的指紋,當(dāng)有意圖不軌的人收集到你的指紋,那么你用指紋所建立起來的安全防護(hù)也就形同虛設(shè)了,但虹膜就完全不存在被復(fù)制的可能性。這正是其可以代替指紋用于安全防護(hù)領(lǐng)域的原因。平頂山視網(wǎng)膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁人體體溫探測(cè)社區(qū)門禁卡虹膜識(shí)別門禁。

    虹膜識(shí)別人臉識(shí)別系統(tǒng)可使用的特征通常分為視覺特征、像素統(tǒng)計(jì)特征、人臉圖像變化系數(shù)特征、人臉圖像代數(shù)特征等。人臉特征提取就是針對(duì)人臉的某些特征進(jìn)行的。人臉特征提取,也稱人臉表征,它是對(duì)人臉進(jìn)行特征建模的過程,人臉特征提取的方法歸納起來分為兩大類:一種是基于知識(shí)的表征方法,一種是基于代數(shù)特征或統(tǒng)計(jì)學(xué)習(xí)的表征方法。而特征匹配是提取的人臉圖像特征數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的特征模板進(jìn)行搜索匹配,通過設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)相似度超過這一閾值,則把匹配得到的結(jié)果輸出。人臉識(shí)別就是將待識(shí)別的人臉特征與已得到的人臉特征模板進(jìn)行比較,根據(jù)相似程度對(duì)人臉的身份信息進(jìn)行判斷。可分為1:1、1:N、屬性識(shí)別。其中,1:1是將2張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量進(jìn)行對(duì)比,1:N是將1張人臉照片的特征值向量和另外N張人臉對(duì)應(yīng)的特征值向量進(jìn)行對(duì)比,輸出相似度比較高或者相似度排名前X的人臉。

虹膜識(shí)別就是通過對(duì)比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個(gè)步驟:虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝,并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對(duì)獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理,使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中,內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界,外圓為虹膜與鞏膜的邊界,二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化:將圖像中的虹膜大小,調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng):針對(duì)歸一化后的圖像,進(jìn)行亮度、對(duì)比度和平滑度等處理,提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn),并對(duì)其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫(kù)中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配,判斷是否為相同虹膜,從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁比對(duì)速度快。

虹膜定位:一般認(rèn)為,虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界,外圓表示虹膜與鞏膜的邊界,但是這兩個(gè)圓并不是同心圓。通常,虹膜靠近上下眼皮的部分總會(huì)被眼皮所遮擋,因此還必須檢測(cè)出虹膜與上下眼皮的邊界,從而準(zhǔn)確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類,一是,邊緣檢測(cè)與Hough變換相結(jié)合的方法;二是,基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點(diǎn)是運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng),因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進(jìn)方法,但是速度并沒有數(shù)量級(jí)的提高。定位仍然是虹膜識(shí)別過程中運(yùn)算時(shí)間長(zhǎng)的步驟之一。煤礦行業(yè)虹膜識(shí)別門禁。平頂山視網(wǎng)膜識(shí)別系統(tǒng)虹膜識(shí)別門禁人體體溫探測(cè)

考生核驗(yàn)虹膜識(shí)別門禁。銀川虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)

年來,校園安全事件頻發(fā),受到社會(huì)寬泛關(guān)注,全力打造的虹膜識(shí)別門禁應(yīng)時(shí)而生。以視頻智能分析為重點(diǎn),校園一標(biāo)六實(shí)數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),根據(jù)學(xué)校周邊的實(shí)際治安情況開發(fā)設(shè)計(jì)出三大感知預(yù)警業(yè)務(wù)模型。智能安防不需要人為干預(yù),系統(tǒng)能夠自動(dòng)對(duì)監(jiān)控畫面中的異常情況進(jìn)行檢測(cè)、識(shí)別,能夠及時(shí)預(yù)警、報(bào)警。智能安防除了應(yīng)用于公共安全領(lǐng)域外,在電商、零售、家居、教育等有限責(zé)任公司(自然)的應(yīng)用需求也在不斷增大,市場(chǎng)空間巨大。相比智慧校園,虹膜識(shí)別門禁的建設(shè)則更為復(fù)雜些,在智慧豫園的建設(shè)中,東方網(wǎng)力以城市數(shù)據(jù)中臺(tái)系統(tǒng)架構(gòu)為基礎(chǔ),構(gòu)建商圈“超級(jí)安防大腦”。我國(guó)相關(guān)部門正在大力推動(dòng)智慧城市、平安城市建設(shè),監(jiān)控的數(shù)量飛速增長(zhǎng),監(jiān)控視頻容量呈爆發(fā)式上升,給存儲(chǔ)市場(chǎng)帶來巨大挑戰(zhàn)。通過智能安防檢測(cè)、識(shí)別異常情況,提取出關(guān)鍵信息進(jìn)行儲(chǔ)存,可以大幅降低監(jiān)控視頻的存儲(chǔ)需求,有利于有限責(zé)任公司(自然)健康發(fā)展。銀川虹膜識(shí)別門禁自主研發(fā)

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