互聯(lián)網(wǎng)時代，各種賬號被盜，詐騙鏈接、釣魚網(wǎng)站，都在覬覦用戶的信息及財產(chǎn)安全，無論是微軟的Windows10用虹膜識別代替密碼，都旨在借助虹膜技術(shù)提供互聯(lián)網(wǎng)保護，確保用戶登陸、計算機、在線交易及信息安全，而在移動終端，從微軟、富士通到聚虹光電，都生產(chǎn)出了搭載虹膜識別技術(shù)的虹膜手機，讓手機、支付及其他應(yīng)用更安全。每逢大考，多多少少都會曝出不同類型的、事件，手段日趨高科技化，反技術(shù)也在日益提升。為了從根本上杜絕以上不良現(xiàn)象的發(fā)生，有多家考場推出了虹膜識別技術(shù)，來認證考生的身份，這種技術(shù)也用于新生報道，杜絕的事情發(fā)生。在司法、公安、等系統(tǒng)中，警察濫用時有發(fā)生，針對此問題，推出了基于虹膜識別技術(shù)的智能彈柜管控系統(tǒng)，成效明顯;在監(jiān)獄，搭載虹膜識別技術(shù)的雙門互鎖門禁系統(tǒng)被廣泛應(yīng)用，有效防止越獄事件的發(fā)生，另外，犯人在出、入獄時候的身份認證，均采用的是識別精細的虹膜技術(shù)，否則一不小心關(guān)錯人或者放錯人，就會釀成大錯。別墅門禁卡虹膜識別門禁。巴南區(qū)虹膜采集虹膜識別門禁比對速度快
虹膜定位：一般認為，虹膜的內(nèi)外邊界可以近似地用圓來擬合。內(nèi)圓表示虹膜與瞳孔的邊界，外圓表示虹膜與鞏膜的邊界，但是這兩個圓并不是同心圓。通常，虹膜靠近上下眼皮的部分總會被眼皮所遮擋，因此還必須檢測出虹膜與上下眼皮的邊界，從而準確地確定虹膜的有效區(qū)域。虹膜與上下眼皮的邊界可用二次曲線來表示。虹膜定位的目的就是確定這些圓以及二次曲線在圖像中的位置。常用的定位方法大致分為兩類，一是，邊緣檢測與Hough變換相結(jié)合的方法；二是，基于邊緣搜索的方法。這兩種方法共同的缺點是運算時間長，因此出現(xiàn)了一些基于上述兩種策略的改進方法，但是速度并沒有數(shù)量級的提高。定位仍然是虹膜識別過程中運算時間**長的步驟之一。濟南虹膜識別門禁自主研發(fā)虹膜識別門禁可在黑暗中采集。
"虹膜識別是除DNA以外可靠的生物識別技術(shù)，防偽。每個人的虹膜都是單個的。紅外光條件下，可呈現(xiàn)豐富紋理特性，穩(wěn)定特征點200多個，刷眼后儀器提取出具備高區(qū)分力的特征碼，與數(shù)據(jù)庫進行比對，這一過程稱為虹膜識別。虹膜識別的優(yōu)勢主要體現(xiàn)在龐大數(shù)據(jù)庫中精細找人。在監(jiān)控視頻中準確找一個人，1萬的人群基數(shù)用人臉識別，10萬人以下用指紋識別，100萬個人應(yīng)當(dāng)用虹膜識別。在指紋、人臉識別應(yīng)用爆發(fā)的當(dāng)天，更具優(yōu)勢的虹膜識別技術(shù)也已蓄勢待發(fā)。虹膜識別過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析，虹膜是除DNA鑒定外所有生物識別技術(shù)中為精確的驗證手段。虹膜識別技術(shù)被普遍認為是具有發(fā)展前景的生物認證技術(shù)，具有高安全性，可用于安防、電子商務(wù)等多種領(lǐng)域。
虹膜識別技術(shù)的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應(yīng)用在巴黎的刑事監(jiān)獄中，當(dāng)時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現(xiàn)了一個自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年，JOHNDAUGMAN實現(xiàn)了一個高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。，大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN算法。國內(nèi)在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的知識產(chǎn)權(quán)，中科院自動化所在多年研究的基礎(chǔ)上于2000年初開發(fā)出了虹膜識別的算法，成為了世界上少數(shù)幾家掌握了虹膜識別算法的單位之一。人體溫度探測虹膜識別門禁比對速度快。
一種虹膜識別和語音識別的智能門禁系統(tǒng),包括門禁控制芯片,感應(yīng),語音采集,虹膜采集,門鎖控制,無線通信,報警,數(shù)字處理等模塊,門禁控制芯片與感應(yīng)模塊連接,進而控制語音采集,虹膜采集,報警模塊的工作狀態(tài);門禁控制芯片將語音采集,虹膜采集模塊采集的數(shù)據(jù)進行采樣和模數(shù)轉(zhuǎn)換,傳送給數(shù)字處理模塊運算,接收運算結(jié)果,并連接到門鎖控制模塊,控制電子鎖開閉;無線通信模塊接收門禁控制芯片的信息并傳給智能終端,然后接收智能手機指令傳送給門禁控制模塊控制門鎖控制模塊和報警模塊.本發(fā)明通過語音識別,虹膜識別模塊等,進行門禁的識別判斷,增強了識別效果;并通過各模塊配合,實現(xiàn)對門鎖的實時監(jiān)測和操控,更為安全可靠.虹膜識別將何時爆發(fā)，首先看用戶的需求，虹膜識別已經(jīng)符合了消費電子的首要條件—安全，其次是生態(tài)的建設(shè)，倘若全國的虹膜庫建立起來后，虹膜識別成為銀行和對公民身份識別的一個必要指標，那么搭載了虹膜識別功能的移動手機便會大規(guī)模上市，這是生態(tài)圈發(fā)展的必要條件。 高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁比對速度快。湘西虹膜人臉識別虹膜識別門禁紅外線成像
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虹膜中包含豐富的色素細胞，當(dāng)外部光線照射到眼睛上時，由于不同人的色素細胞對光有不同的吸收率，使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識別的角度來說，虹膜的顏色信息并不具有的區(qū)分性，那些相互交錯的類似于斑點、細絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細微特征才是虹膜性的體現(xiàn)。這些細微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的，因此一般采用灰度圖像進行虹膜識別的研究。此算法是道格曼博士于1993年在文獻中提出的。在定位虹膜時使用了從粗到精的策略達到單像素的精度，并估計出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說，瞳孔的中心和虹膜是不同心的，瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些，它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此，決定瞳孔的圓周的三個參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中，設(shè)計的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進行濾波。巴南區(qū)虹膜采集虹膜識別門禁比對速度快
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