虹膜識別的設計基于虹膜的公共安全應用系統(tǒng)的設計以確保安全和穩(wěn)定為基礎，同時兼顧易管理性、實用性及經(jīng)濟性，并對現(xiàn)有的網(wǎng)絡基礎設施比較大的利用和少的改動為設計方針。主要優(yōu)點是非接觸式識別、易于管理，可擴展性強。由于上面提到的虹膜識別技術(shù)自身在自身的可靠性、性等方面有其他人體生物識別技術(shù)無可比擬的天然優(yōu)勢，從而使以此技術(shù)作為人員識別的系統(tǒng)，達到更高的安全級別和更可靠的識別性?；诤缒さ墓舶踩珣孟到y(tǒng)遵循公安機構(gòu)應用軟件開發(fā)標準以及相關法律法規(guī)的要求，符合國家有關標準要求，符合國家對于信息系統(tǒng)的各項指標和規(guī)范。所有系統(tǒng)內(nèi)的數(shù)據(jù)開發(fā)與目前全國當前使用的公安數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)中的執(zhí)法數(shù)據(jù)保持一致，以避免其他無效數(shù)據(jù)參與和干擾數(shù)據(jù)的查詢與監(jiān)控。同時基于虹膜的公共安全應用系統(tǒng)將按照國家計算機網(wǎng)絡系統(tǒng)建設技術(shù)規(guī)范要求提供相應數(shù)據(jù)接口。虹膜識別門禁提供開發(fā)軟件。平頂山煤礦行業(yè)虹膜識別門禁圖像清晰
虹膜識別技術(shù)的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應用在巴黎的刑事監(jiān)獄中，當時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARANSAFIR和LEONARDFLOM提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現(xiàn)了一個自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年，JOHNDAUGMAN實現(xiàn)了一個高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。，大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN算法。國內(nèi)在2000年以前在虹膜識別方面一直沒有自己的知識產(chǎn)權(quán)，中科院自動化所在多年研究的基礎上于2000年初開發(fā)出了虹膜識別的算法，成為了世界上少數(shù)幾家掌握了虹膜識別算法的單位之一。汕頭社區(qū)出入管理虹膜識別門禁虹膜識別門禁可在黑暗中采集。
虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術(shù)的綜合應用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學放大系統(tǒng)的倍數(shù)，從而導致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭（Stop and Stare）。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設計合理的光學系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。
虹膜識別是什么？隨著近年來移動互聯(lián)網(wǎng)的高速發(fā)展，科技日新月異，虹膜識別技術(shù)已經(jīng)在各行各業(yè)安全領域得到應用。比如智能手機、PC平板電腦、車載信息娛樂、智能安防及智能家居等等。虹膜識別技術(shù)雖說是新聲詞，但其實早在2015年的時候，該技術(shù)就已經(jīng)被運用到日本富士通大眾手機上，后來因種種原因未能流傳，大多數(shù)人也只是停留在“知道”的技術(shù)層面上。平常生活中，我們所說的虹膜，指的是眼睛外部調(diào)節(jié)瞳孔大小、控制進入眼睛光線數(shù)量的肌肉，它是基于褪黑素的數(shù)量形成的眼睛的有色部分。虹膜識別技術(shù)是通過拍攝人眼的虹膜來進行身份的確認，是一項基于生物特征的身份認證技術(shù)，也被稱為生物安全技術(shù)。虹膜識別技術(shù)，簡單來說是一種基于眼睛中的虹膜進行身份識別的安全檢測技術(shù)。從技術(shù)層面來講，就是通過一種近似紅外線的光線對虹膜圖案進行掃描成像，并通過圖案象素位的異或操作來判定相似程度。虹膜識別的過程首先需要把虹膜從眼睛圖像中分離出來，再進行特征分析。 測溫功能虹膜識別門禁紅外線成像。
由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進行增強。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T( r) ，虹膜圖像中總的像素數(shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態(tài)范圍得到增大，從而實現(xiàn)了圖像增強，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過以上預處理以后的虹膜展開圖像。當萬物互聯(lián)網(wǎng)時代來臨，數(shù)據(jù)安全牽一發(fā)而動全身，人們在企盼一種與機器更安全的交互方式。考生核驗虹膜識別門禁。吉林煤礦行業(yè)虹膜識別門禁毫秒級采集
高保密性門禁系統(tǒng)虹膜識別門禁紅外線成像。平頂山煤礦行業(yè)虹膜識別門禁圖像清晰
年來，校園安全事件頻發(fā)，受到社會寬泛關注，全力打造的虹膜識別門禁應時而生。以視頻智能分析為重點，校園一標六實數(shù)據(jù)為基礎，根據(jù)學校周邊的實際治安情況開發(fā)設計出三大感知預警業(yè)務模型。智能安防不需要人為干預，系統(tǒng)能夠自動對監(jiān)控畫面中的異常情況進行檢測、識別，能夠及時預警、報警。智能安防除了應用于公共安全領域外，在電商、零售、家居、教育等有限責任公司（自然）的應用需求也在不斷增大，市場空間巨大。2018年，我國智能安防市場規(guī)模接近300億元，在整體安防市場中所占比重較小，但智能安防已經(jīng)成為我國有限責任公司（自然）的發(fā)展趨勢，未來所占比重將逐步提高。預計到2020年，我國智能安防市場規(guī)模將達到千億元以上，行業(yè)發(fā)展前景可期。目前，虹膜識別門禁在整合“一標六實”地理信息系統(tǒng)、能源管理系統(tǒng)、窄帶物聯(lián)等系統(tǒng)的基礎上，圍繞“機器視覺、觸覺、嗅覺”網(wǎng)絡，研發(fā)了大客流安保、消防禍患監(jiān)測、重點人員識別預警等應用模型，明顯提高了商圈智慧安防水平。平頂山煤礦行業(yè)虹膜識別門禁圖像清晰
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