虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預處理軟件。圖像預處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調整到識別系統(tǒng)設置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數據庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。雙眼虹膜采集虹膜門禁測溫系統(tǒng)。寶坻區(qū)虹膜門禁測溫系統(tǒng)包含讀卡器
1. 虹膜識別技術工藝也運用在飛機場、海關部門等各個領域的智能門禁系統(tǒng)中，例如在飛機場和港口海關部門的生物識別技術通關全自動系統(tǒng)、監(jiān)測系統(tǒng)及警察運用的真實身份檢驗行動設備等，虹膜識別技術工藝也可在預防重中之重預防的地區(qū)、通道、口岸上運用，對已驗證工作人員授予不一樣的權限，對嘗試強行通過的未經驗證的工作人員，系統(tǒng)會全自動采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域。基于生物識別技術的工藝科學研究和商品運用，生物識別技術優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開發(fā)軟件等，擁有面部識別、虹膜識別技術、指紋驗證、指靜脈鑒別等多種知識產權保護的關鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法，成功解決了人工智能技術場景中的身份驗證難題。未來嘉柏利通虹膜識別技術門禁、智能虹膜生物識別一體機、智能虹膜生物識別鎖等產品系列已也會大部分運用到了金融服務、文化教育、智能安防等各個領域。北京考場管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)河東區(qū)人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。
人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構成。鞏膜即眼球的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息，占據65%。外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色嗉斑等構成，是人體中獨特的結構之-。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達決定了虹膜的形態(tài)、生理、顏色和總的外觀。人發(fā)育到八個月左右,虹膜就基本上發(fā)育到了足夠尺寸,進入了相對穩(wěn)定的時期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創(chuàng)傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持數十年沒有多少變化。虹膜的高度獨特性、穩(wěn)定性及不可更改的特點,是虹膜可用作身份鑒別的物質基礎。
目前，指紋識別、人臉識別技術已趨于成熟，市場上擁有相關技術的廠家都大同小異，沒有什么創(chuàng)新，市場基本處于飽和狀態(tài)。在這個情況下，虹膜識別的出現打破了市場格局，不同于指紋的可復制性和人臉識別遇到雙胞胎和傻傻分不清的技術缺陷，某種程度上虹膜的不可替代性生物特征達到了精細識別的標準。虹膜識別正以其自身高可靠性、特性在門禁領域占據優(yōu)勢，與指紋一樣，每個人的虹膜都是一個的。但指紋識別需要把人的手指放在掃描儀上，相比之下，我們可以對虹膜進行遠距離掃描，降低用戶體驗的侵入性，提高舒適感。此外，虹膜識別技術應用在門禁系統(tǒng)上面，其不可復制性決定了其可以代替指紋識別，任何你手指接觸到的第三方物質，上面都會遺留上你的指紋，當有意圖不軌的人收集到你的指紋，那么你用指紋所建立起來的安全防護也就形同虛設了，但虹膜就完全不存在被復制的可能性。這正是其可以代替指紋用于安全防護領域的原因。靜海區(qū)人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。
虹膜識別的優(yōu)缺點：虹膜識別是目前精確度、穩(wěn)定性、可升級性更高的身份識別方式，優(yōu)勢顯而易見主要體現在以下方面：方便快捷：虹膜是身體自身的功能，不會像鑰匙、密碼那樣容易忘記和丟失。無法復制：不同于指紋和面部容易被磨損和復制，虹膜在眼睛內部，幾乎沒有被復制的可能。非接觸性：使用虹膜識別不需要和設備直接接觸就可以獲取圖像，干凈衛(wèi)生，避免了疾病的接觸傳染。萬事萬物不可能都是完美無瑕的，虹膜識別也存在諸多的缺點。虹膜識別相較于其它生物識別方式，技術難度更高，相關產品的造價和成本也較高，大范圍推廣存在困難。另外，如果用戶佩戴美瞳、有色眼鏡、太陽鏡時，會對虹膜識別造成一定干擾，海南測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。靜海區(qū)虹膜門禁測溫系統(tǒng)生產廠家
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由于不同人的虹膜大小不一，即使同一虹膜受光照不均和瞳孔放縮等影響，會引起虹膜大小的變化，為了消除這種不利的影響，必須對定位的虹膜圖像進行歸一化處理，將每幅原始圖像調整為與原始圖像相同的尺寸和對應的位置，從而消除縮放、旋轉和平移對于虹膜識別的影響。本文以瞳孔圓心為中心點，將虹膜的環(huán)形區(qū)域歸一化為矩形區(qū)域的方法。首先設虹膜圖像的內外邊緣的交點位置分別為(xi(θ)，yi(θ))和(x0(θ)，y0(θ))，然后通過采用式(3)可將虹膜圖像中的每一點全部映射到極坐標( r，θ) 中，這樣虹膜經過歸一化處理后的r∈ 0， [ ] 1 ，θ ∈［0，2π］，末尾就在極坐標( r，θ) 平面上獲得64 × 256 大小的歸一化虹膜圖像。歸一化虹膜圖像通過上述映射后，對于消除縮放、旋轉和平移等具有不變性。由于歸一化后的矩形虹膜圖像由于眼瞼遮擋的影響，從而使虹膜圖像含有噪聲信息，為了消除噪聲干擾作用，在對虹膜進行歸一化的同時，需對噪聲進行相應標記，生成一個與歸一化虹膜相對應的噪聲屏蔽模板。在噪聲屏蔽模板中，噪聲信息被標記為0，虹膜信息被標記為1。寶坻區(qū)虹膜門禁測溫系統(tǒng)包含讀卡器
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