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虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個(gè)步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng)：針對歸一化后的圖像，進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點(diǎn)，并對其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達(dá)到身份識別的目的。人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。和平區(qū)別墅門禁卡虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集

1. 虹膜識別的特點(diǎn)：生物活性: 虹膜是人眼的可見部分，處在鞏膜的保護(hù)下，具有極強(qiáng)的生物活性。例如，瞳孔的大小隨光線強(qiáng)弱變化；視物時(shí)有不自覺的調(diào)節(jié)過程；有每秒可達(dá)十余次的無意識瞳孔縮放；在人體腦死亡、處于深度昏迷狀態(tài)或眼球組織脫離人體時(shí)，虹膜組織即完全收縮，出現(xiàn)散瞳現(xiàn)象。這些生物活性與人體生命現(xiàn)象同時(shí)存在，共生共息，所以想用照片、錄像、尸體的虹膜代替生命體的虹膜圖像都是不可能的，從而保證了生理組織的真實(shí)性。非接觸性:從一定距離即可獲得虹膜數(shù)字圖像,無需用戶接觸設(shè)備,對人身沒有侵犯，因而容易被公眾接受。陜西高保密性門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)河南測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。

由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識別效率，在特征提取之前必須先對歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文對歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設(shè)原始圖像的灰度級為rk，直方圖均衡化使用一個(gè)灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T( r) ，虹膜圖像中總的像素?cái)?shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級均勻分布的圖像，圖像灰度級的動態(tài)范圍得到增大，從而實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過以上預(yù)處理以后的虹膜展開圖像。

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1. 虹膜識別技術(shù)的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個(gè)體的思路應(yīng)用在巴黎的刑事監(jiān)獄中，當(dāng)時(shí)所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進(jìn)行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實(shí)驗(yàn)室的JOHNSON實(shí)現(xiàn)了一個(gè)自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年，JOHNDAUGMAN實(shí)現(xiàn)了一個(gè)高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。剛剛，大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN重心算法。寧夏測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。山東虹膜門禁測溫系統(tǒng)人體體溫探測

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應(yīng)用虹膜識別又摒棄傳統(tǒng)人工挨家挨戶的 登記入住人員信息，多區(qū)域公租房安排多個(gè)管理人員等一系列人力物力，智能門禁集中管理、劃片區(qū)維護(hù)、遠(yuǎn)程監(jiān)管，極大減少了我們的管理維護(hù)成本，做到省時(shí)省力，節(jié)約管理成本;重要的是，公租房系統(tǒng)可配合公安機(jī)關(guān)，掌握租住人員基本流動信息，如果是有過犯罪記錄的人員，開啟門禁可直接發(fā)送信息至公安部門，有效的維護(hù)了社會安全，加強(qiáng)了公租房安全管理，也達(dá)到了，我們初的設(shè)想——使用便捷的同時(shí)保障安全。和平區(qū)別墅門禁卡虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集

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