虹膜識別技術(shù)是先有生物識別手段中公認(rèn)的**為精細的識別方式，和其他身份識別技術(shù)相比，虹膜識別具有以下特點：準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是生物識別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國**委托，英國國家物理實驗室（NPL）測試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音、手書動力學(xué)等七種技術(shù)。報告認(rèn)為：虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高，面部“是**不準(zhǔn)確的”，指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個手指的指紋。此外，日本自動識別專題研討會（AIM）給出了不同技術(shù)的錯誤接受率，虹膜比指紋準(zhǔn)確1200倍，比面部準(zhǔn)確12000，比聲音準(zhǔn)確40000倍。AIM認(rèn)為，準(zhǔn)確度比較低的是聲音識別?？蛊垓_性NPL認(rèn)為，虹膜、視網(wǎng)膜**強，指紋、掌紋容易偽造，簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是“**容易被欺騙的”。雙眼虹膜采集虹膜門禁測溫系統(tǒng)。薊州區(qū)虹膜門禁測溫系統(tǒng)
1. 虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接嬎銠C中存儲。虹膜圖像的獲取是虹膜識別中的第一步，同時也是比較困難的步驟，需要光、機、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因為人們眼睛的面積小，如果要滿足識別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。貴州虹膜門禁測溫系統(tǒng)人體體溫探測高保密性門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集。
虹膜門禁是現(xiàn)在科技發(fā)展出來的比較門禁系統(tǒng)。虹膜和世界上的樹葉一樣是沒有2片完全一樣的，所以每個人的虹膜紋理就是他獨特的密碼系統(tǒng)。指紋類門禁：指紋很容易隨年齡還有勞動易磨損，而且即使十指識別錯誤率也很高，經(jīng)常本人不被識別。更的是指頭被罪犯剁下來仍然可以打開指紋門禁。而人一旦死亡或是昏迷，瞳孔會擴散，虹膜就沒有了，無法識別的。人臉識別類門禁：人臉識別精度比較差，受人體面部的頭發(fā)、飾物等遮擋物，人臉變老等因素影響比較大，對周圍的光線環(huán)境非常敏感，影響識別的準(zhǔn)確性;
1. 虹膜識別技術(shù)工藝也運用在飛機場、海關(guān)部門等各個領(lǐng)域的智能門禁系統(tǒng)中，例如在飛機場和港口海關(guān)部門的生物識別技術(shù)通關(guān)全自動系統(tǒng)、監(jiān)測系統(tǒng)及警察運用的真實身份檢驗行動設(shè)備等，虹膜識別技術(shù)工藝也可在預(yù)防重中之重預(yù)防的地區(qū)、通道、口岸上運用，對已驗證工作人員授予不一樣的權(quán)限，對嘗試強行通過的未經(jīng)驗證的工作人員，系統(tǒng)會全自動采取一定的有效措施將其封閉在警戒區(qū)域。基于生物識別技術(shù)的工藝科學(xué)研究和商品運用，生物識別技術(shù)優(yōu)化算法的研發(fā)、信息系統(tǒng)集成、開發(fā)軟件等，擁有面部識別、虹膜識別技術(shù)、指紋驗證、指靜脈鑒別等多種知識產(chǎn)權(quán)保護的關(guān)鍵優(yōu)化算法及多模態(tài)融合優(yōu)化算法，成功解決了人工智能技術(shù)場景中的身份驗證難題。未來嘉柏利通虹膜識別技術(shù)門禁、智能虹膜生物識別一體機、智能虹膜生物識別鎖等產(chǎn)品系列已也會大部分運用到了金融服務(wù)、文化教育、智能安防等各個領(lǐng)域。山西人體溫度探測虹膜門禁測溫系統(tǒng)。
虹膜識別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個步驟：虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個眼部進行拍攝，并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進行如下處理，使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位：確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中，內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界，外圓為虹膜與鞏膜的邊界，二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化：將圖像中的虹膜大小，調(diào)整到識別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強：針對歸一化后的圖像，進行亮度、對比度和平滑度等處理，提高圖像中虹膜信息的識別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識別所需的特征點，并對其進行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配，判斷是否為相同虹膜，從而達到身份識別的目的。煤礦行業(yè)虹膜門禁測溫系統(tǒng)。東麗區(qū)金融行業(yè)虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集
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1. 虹膜識別技術(shù)的起源：1885年ALPHONSEBERTILLON將利用生物特征識別個體的思路應(yīng)用在巴黎的刑事監(jiān)獄中，當(dāng)時所用的生物特征包括：耳朵的大小、腳的長度、虹膜等。1987年，眼科**ARAN SAFIR和LEONARDFLOM首先提出利用虹膜圖像進行自動虹膜識別的概念，到1991年，美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室的JOHNSON實現(xiàn)了一個自動虹膜識別系統(tǒng)。1993年，JOHNDAUGMAN實現(xiàn)了一個高性能的自動虹膜識別原型系統(tǒng)。剛剛，大部分的自動虹膜識別系統(tǒng)使用DAUGMAN重心算法。薊州區(qū)虹膜門禁測溫系統(tǒng)
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