3虹膜圖像的采集是虹膜識(shí)別的第一步，虹膜區(qū)域很小，不同種族的虹膜顏色非常不同。普通的相機(jī)是無法識(shí)別的清晰虹膜圖像。必須使用的虹膜圖像采集設(shè)備，包括紅外光學(xué)成像系統(tǒng)，電子控制單元和適當(dāng)?shù)能浖惴?。特征提取和匹配是虹膜識(shí)別系統(tǒng)的重心部分，其使用有效特征來描述虹膜圖像并表征特征向量之間的相似性。，系統(tǒng)將收集的信息與數(shù)據(jù)庫中的信息進(jìn)行比較，以確定用戶的身份和權(quán)限。虹膜是人眼所見的部分，在鞏膜的保護(hù)下，具有極強(qiáng)的生物活性。例如，瞳孔的大小根據(jù)光的強(qiáng)弱而變化的視覺物有無意識(shí)的調(diào)節(jié)過程，每秒有十幾次無意識(shí)瞳孔的比例。非接觸式：虹膜的數(shù)字圖像可以在一定距離內(nèi)獲得，無需觸摸設(shè)備，也不會(huì)被人體侵犯，更容易被人接受。云南測(cè)溫功能虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)。海南非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)
8虹膜識(shí)別技術(shù)是先有生物識(shí)別手段中公認(rèn)的為精細(xì)的識(shí)別方式,和其他身份識(shí)別技術(shù)相比，虹膜識(shí)別具有以下優(yōu)勢(shì):1、準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是生物識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國委托，英國國家物理實(shí)驗(yàn)室(NPL) 測(cè)試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動(dòng)力學(xué)等七種技術(shù)。報(bào)告認(rèn)為:虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高，面部“是 不準(zhǔn)確的"，指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個(gè)手指的指紋。此外，日本自動(dòng)識(shí)別專題研討會(huì)(AIM) 給出了不同技術(shù)的錯(cuò)誤接受率,虹膜比指紋準(zhǔn)確1200倍,比面部準(zhǔn)確12000，比聲音準(zhǔn)確40000倍。AIM認(rèn)為,準(zhǔn)確度比較低的是聲音識(shí)別。2、抗欺騙性NPL認(rèn)為,虹膜、視網(wǎng)膜強(qiáng)，指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿，聲音可以用錄音代替，面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時(shí)都會(huì)留下印膜，很容易被他人獲取，用以制造假指紋。寧河區(qū)視網(wǎng)膜識(shí)別虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)毫秒級(jí)采集重慶測(cè)溫功能虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)。
人眼睛的外觀圖由鞏膜、虹膜、瞳孔三部分構(gòu)成。鞏膜即眼球的白色部分，約占總面積的30%;眼睛中心為瞳孔部分，約占5%;虹膜位于鞏膜和瞳孔之間，包含了豐富的紋理信息，占據(jù)65%。外觀上看，由許多腺窩、皺褶、色嗉斑等構(gòu)成，是人體中獨(dú)特的結(jié)構(gòu)之-。虹膜的形成由遺傳基因決定，人體基因表達(dá)決定了虹膜的形態(tài)、生理、顏色和總的外觀。人發(fā)育到八個(gè)月左右,虹膜就基本上發(fā)育到了足夠尺寸,進(jìn)入了相對(duì)穩(wěn)定的時(shí)期。除非極少見的反常狀況、身體或精神上大的創(chuàng)傷才可能造成虹膜外觀上的改變外，虹膜形貌可以保持?jǐn)?shù)十年沒有多少變化。虹膜的高度獨(dú)特性、穩(wěn)定性及不可更改的特點(diǎn),是虹膜可用作身份鑒別的物質(zhì)基礎(chǔ)。
1. 虹膜圖像獲取虹膜圖像獲取是指使用特定的數(shù)字?jǐn)z像器材對(duì)人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝，并將拍攝到的圖像通過圖像采集卡傳輸?shù)接?jì)算機(jī)中存儲(chǔ)。虹膜圖像的獲取是虹膜識(shí)別中的第一步，同時(shí)也是比較困難的步驟，需要光、機(jī)、電技術(shù)的綜合應(yīng)用。因?yàn)槿藗冄劬Φ拿娣e小，如果要滿足識(shí)別算法的圖像分辨率要求就必須提高光學(xué)系統(tǒng)的放大倍數(shù)，從而導(dǎo)致虹膜成像的景深較小，所以現(xiàn)有的虹膜識(shí)別系統(tǒng)需要用戶停在合適位置，同時(shí)眼睛凝視鏡頭(Stop and Stare)。另外東方人的虹膜顏色較深，用普通的攝像頭無法采集到可識(shí)別的虹膜圖像。不同于臉像、步態(tài)等生物特征的圖像獲取，虹膜圖像的獲取需要設(shè)計(jì)合理的光學(xué)系統(tǒng)，配置必要的光源和電子控制單元。吉林人體溫度探測(cè)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)。
基于過零點(diǎn)表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點(diǎn)和兩個(gè)連續(xù)過零點(diǎn)之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個(gè)自定義的相似度函數(shù)計(jì)算兩個(gè)虹膜紋理間的距離，得到識(shí)別結(jié)果。在Boles的算法中，先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對(duì)虹膜圖像采樣，把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號(hào)，然后對(duì)它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對(duì)這種表示方法的影響，只選用了四級(jí)較低分辨率的小波變換結(jié)果來提取虹膜特征。末尾對(duì)變換結(jié)果的各個(gè)過零點(diǎn)區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號(hào)小波變換的過零點(diǎn)表示。BoleS的方法相對(duì)比較簡單，但是算法的魯棒性較差，很容易受圖像質(zhì)量影響。四川測(cè)溫功能虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)。天津測(cè)溫功能虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)
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由于角膜反射和光源位置等因素的影響，虹膜圖像上的光照分布不能完全均勻，從而影響后繼的紋理分析效果。為了更好的提高識(shí)別效率，在特征提取之前必須先對(duì)歸一化的虹膜圖像進(jìn)行增強(qiáng)。本文對(duì)歸一化后的虹膜圖像采用局部的__直方圖均衡化。設(shè)原始圖像的灰度級(jí)為rk，直方圖均衡化使用一個(gè)灰度函數(shù)作為變換函數(shù)，灰度函數(shù)為T( r) ，虹膜圖像中總的像素?cái)?shù)目為N，輸入直方圖做修正，得到化后圖像的灰度分布函數(shù)S( r) ，圖像中灰度級(jí)為ri的像素總數(shù)，則有:經(jīng)過直方圖均衡化后的圖像是一幅灰度級(jí)均勻分布的圖像，圖像灰度級(jí)的動(dòng)態(tài)范圍得到增大，從而實(shí)現(xiàn)了圖像增強(qiáng)，減少了非均勻光照的影響。經(jīng)過以上預(yù)處理以后的虹膜展開圖像。海南非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測(cè)溫系統(tǒng)
天津睛虹智能信息技術(shù)有限公司是以提供虹膜識(shí)別門禁內(nèi)的多項(xiàng)綜合服務(wù)，為消費(fèi)者多方位提供虹膜識(shí)別門禁，公司成立于2020-07-21，旗下睛虹，已經(jīng)具有一定的業(yè)內(nèi)水平。睛虹以虹膜識(shí)別門禁為主業(yè)，服務(wù)于安全、防護(hù)等領(lǐng)域，為全國客戶提供先進(jìn)虹膜識(shí)別門禁。睛虹將以精良的技術(shù)、優(yōu)異的產(chǎn)品性能和完善的售后服務(wù)，滿足國內(nèi)外廣大客戶的需求。