新疆非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-03-15

 虹膜中包含豐富的色素細(xì)胞,當(dāng)外部光線照射到眼睛上時(shí),由于不同人的色素細(xì)胞對光有不同的吸收率,使得虹膜呈現(xiàn)不同的顏色。從識(shí)別的角度來說,虹膜的顏色信息并不具有大部分的區(qū)分性,那些相互交錯(cuò)的類似于斑點(diǎn)、細(xì)絲、冠狀、條紋、隱窩等形狀的細(xì)微特征才是虹膜專一性的體現(xiàn)。這些細(xì)微特征在彩色圖像和灰度圖像中是一致的,因此一般采用灰度圖像進(jìn)行虹膜識(shí)別的研究。此算法是Daugman博士于1993年在文獻(xiàn)中提出的。在定位虹膜時(shí)使用了從粗到精的策略末尾達(dá)到單像素的精度,并估計(jì)出虹膜和瞳孔的中心以及半徑。一般來說,瞳孔的中心和虹膜是不同心的,瞳孔中心的重要性比虹膜的中心稍差一些,它的半徑是虹膜半徑的0.1到0.8倍。因此,決定瞳孔的圓周的三個(gè)參數(shù)必須與虹膜的圓周分開估算。在Daugman系統(tǒng)中,設(shè)計(jì)的二維Gabor濾波器對歸一化后的虹膜紋理進(jìn)行濾波。高保密性門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)包含讀卡器。新疆非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)

虹膜識(shí)別技術(shù)是人工智能的細(xì)分領(lǐng)域,目前的技術(shù)研發(fā)、產(chǎn)業(yè)生態(tài)等方面已日趨發(fā)展成熟。目前,在全球范圍內(nèi)已經(jīng)有超過十億以上的人口做過采集虹膜。我國對虹膜識(shí)別技術(shù)也越來越重視。虹膜門禁,虹膜手機(jī),虹膜ATM機(jī),智能虹膜識(shí)別終端,智能警務(wù)終端......各個(gè)領(lǐng)域都有它的身影。前不久,國內(nèi)虹膜識(shí)別技術(shù)領(lǐng)頭人、中國科學(xué)院院士譚鐵牛在十三屆全國人大會(huì)第七講專題講座上,作了題為《人工智能的創(chuàng)新發(fā)展與社會(huì)影響》的演講,講述了人工智能對中國社會(huì)發(fā)展的影響。對于我國人工智能的發(fā)展,領(lǐng)導(dǎo)表示大力支持,認(rèn)為人工智能是這一輪科技和產(chǎn)業(yè)變革的戰(zhàn)略性技術(shù)津南區(qū)虹膜門禁測溫系統(tǒng)武清區(qū)測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)。

虹膜識(shí)別技術(shù)是先有生物識(shí)別手段中公認(rèn)的為精細(xì)的識(shí)別方式,和其他身份識(shí)別技術(shù)相比,虹膜識(shí)別具有以下優(yōu)勢:1、準(zhǔn)確性準(zhǔn)確性是生物識(shí)別技術(shù)的關(guān)鍵性能。受英國委托,英國國家物理實(shí)驗(yàn)室(NPL) 測試比較了視網(wǎng)膜、虹膜、指紋、掌紋、面部、聲音手書動(dòng)力學(xué)等七種技術(shù)。報(bào)告認(rèn)為:虹膜、視網(wǎng)膜準(zhǔn)確度比較高,面部"是 不準(zhǔn)確的",指紋要提高準(zhǔn)確性須采集十個(gè)手指的指紋。此外,日本自動(dòng)識(shí)別專題研討會(huì)(AIM) 給出了不同技術(shù)的錯(cuò)誤接受率,虹膜比指紋準(zhǔn)確1200倍,比面部準(zhǔn)確12000,比聲音準(zhǔn)確40000倍。AIM認(rèn)為,準(zhǔn)確度比較低的是聲音識(shí)別。2、抗欺騙性NPL認(rèn)為,虹膜、視網(wǎng)膜強(qiáng),指紋、掌紋容易偽造,簽名可以模仿,聲音可以用錄音代替,面部是"容易被欺騙的"。例如:指紋每次使用時(shí)都會(huì)留下印膜,很容易被他人獲取,用以制造假指紋。

10常見的就是公租房的管理,外地上學(xué)、工作,可能就會(huì)需要租房。針對城市流動(dòng)人口的管控,以及公共租賃住房監(jiān)督管理工作上的一些歷史痛點(diǎn)問題,我們利用虹膜識(shí)別技術(shù),來看實(shí)施后的具體效果情況如何。首先,應(yīng)用公租房虹膜管理系統(tǒng)——這套以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為支撐,結(jié)合虹膜生物識(shí)別技術(shù)的系統(tǒng)。它的智能分析平臺(tái)為我們提供,完整、可靠、安全的管理系統(tǒng)。其次,通過NB-iot中間件接入到云端公租房管理平臺(tái),采集客戶端、公租房管理客戶端系統(tǒng) 通有線網(wǎng)絡(luò)接入。各客戶端,通過軟件或網(wǎng)頁瀏覽器,做到與公租房監(jiān)控管理服務(wù)端進(jìn)行信息交互。測溫功能虹膜門禁測溫系統(tǒng)**技術(shù)。

 基于過零點(diǎn)表示的方法早被Boles采用。這種方法利用小波變換的過零點(diǎn)和兩個(gè)連續(xù)過零點(diǎn)之間的小波變換的積分平均值來表示虹膜特征。通過兩個(gè)自定義的相似度函數(shù)計(jì)算兩個(gè)虹膜紋理間的距離,得到識(shí)別結(jié)果。在Boles的算法中,先沿以虹膜中心為圓心的同心圓對虹膜圖像采樣,把二維的虹膜圖像變?yōu)橐痪S的信號(hào),然后對它進(jìn)行小波變換。這里所用的小波函數(shù)是三次樣條函數(shù)的一階導(dǎo)數(shù)。為了減少噪聲對這種表示方法的影響,只選用了四級較低分辨率的小波變換結(jié)果來提取虹膜特征。末尾對變換結(jié)果的各個(gè)過零點(diǎn)區(qū)間進(jìn)行積分和定位得到虹膜一維信號(hào)小波變換的過零點(diǎn)表示。BoleS的方法相對比較簡單,但是算法的魯棒性較差,很容易受圖像質(zhì)量影響。金融行業(yè)虹膜門禁測溫系統(tǒng)。紅橋區(qū)社區(qū)出入管理虹膜門禁測溫系統(tǒng)毫秒級采集

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虹膜識(shí)別就是通過對比虹膜圖像特征之間的相似性來確定人們的身份。虹膜識(shí)別技術(shù)的過程一般來說包含如下四個(gè)步驟:虹膜圖像獲取使用特定的攝像器材對人的整個(gè)眼部進(jìn)行拍攝,并將拍攝到的圖像傳輸給虹膜識(shí)別系統(tǒng)的圖像預(yù)處理軟件。圖像預(yù)處理對獲取到的虹膜圖像進(jìn)行如下處理,使其滿足提取虹膜特征的需求。虹膜定位:確定內(nèi)圓、外圓和二次曲線在圖像中的位置。其中,內(nèi)圓為虹膜與瞳孔的邊界,外圓為虹膜與鞏膜的邊界,二次曲線為虹膜與上下眼皮的邊界。虹膜圖像歸一化:將圖像中的虹膜大小,調(diào)整到識(shí)別系統(tǒng)設(shè)置的固定尺寸。圖像增強(qiáng):針對歸一化后的圖像,進(jìn)行亮度、對比度和平滑度等處理,提高圖像中虹膜信息的識(shí)別率。特征提取采用特定的算法從虹膜圖像中提取出虹膜識(shí)別所需的特征點(diǎn),并對其進(jìn)行編碼。特征匹配將特征提取得到的特征編碼與數(shù)據(jù)庫中的虹膜圖像特征編碼逐一匹配,判斷是否為相同虹膜,從而達(dá)到身份識(shí)別的目的。新疆非接觸式門禁系統(tǒng)虹膜門禁測溫系統(tǒng)

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