昆明圖像識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)

來(lái)源: 發(fā)布時(shí)間:2022-02-22

一個(gè)真正通用的無(wú)序抓取解決方案需要能夠被非專業(yè)人員使用的,可以在幾小時(shí)內(nèi)完成配置;其次,這個(gè)系統(tǒng)需要提供穩(wěn)定可靠的3D視覺(jué)識(shí)別定位、碰撞檢測(cè)和機(jī)器人路徑規(guī)劃算法,只需要很少或根本不需要進(jìn)行調(diào)優(yōu)就可以進(jìn)行工作;另外它是低成本的,才能讓更多企業(yè),尤其是中小型企業(yè)選擇使用。隨著智能制造的不斷深入,各行業(yè)對(duì)基于3D視覺(jué)的智能制造系統(tǒng)的需求也越來(lái)越旺盛。未來(lái),眾班科技會(huì)持續(xù)加大研發(fā)投入,聚焦3D視覺(jué)感知的技術(shù),積蓄發(fā)展強(qiáng)大動(dòng)能,以前端企業(yè)為目標(biāo),著力打造自己的3D視覺(jué)類產(chǎn)品優(yōu)勢(shì)品牌。 機(jī)器視覺(jué)的市場(chǎng)前景如何?昆明圖像識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)

    OCR流程現(xiàn)在就來(lái)整理一下常見的OCR流程,為了方便描述,那就舉文檔中的字符識(shí)別為例子來(lái)展開說(shuō)明吧。假如輸入系統(tǒng)的圖像是一頁(yè)文本,那么識(shí)別時(shí)的首先是判斷頁(yè)面上的文本朝向,因?yàn)槲覀兊玫降倪@頁(yè)文檔往往都不是很完美的,很可能帶有傾斜或者污漬,那么我們要做的另外一件事就是進(jìn)行圖像預(yù)處理,做角度矯正和去噪。然后我們要對(duì)文檔版面進(jìn)行分析,對(duì)每一行進(jìn)行行分割,把每一行的文字切割下來(lái),再對(duì)每一行文本進(jìn)行列分割,切割出每個(gè)字符,將該字符送入訓(xùn)練好的OCR識(shí)別模型進(jìn)行字符識(shí)別,得到結(jié)果。但是模型識(shí)別結(jié)果往往是不太準(zhǔn)確的,我們需要對(duì)其進(jìn)行識(shí)別結(jié)果的矯正和優(yōu)化,比如我們可以設(shè)計(jì)一個(gè)語(yǔ)法檢測(cè)器,去檢測(cè)字符的組合邏輯是否合理。比如,考慮單詞Because,我們?cè)O(shè)計(jì)的識(shí)別模型把它識(shí)別為8ecause,那么我們就可以用語(yǔ)法檢測(cè)器去糾正這種拼寫錯(cuò)誤,并用B代替8并完成識(shí)別矯正。這樣子,整個(gè)OCR流程就走完了。從大的模塊總結(jié)而言,一套OCR流程可以分為:版面分析->預(yù)處理->行列切割->字符識(shí)別->后處理識(shí)別矯正從上面的流程圖可以看出,要做字符識(shí)別并不是單純一個(gè)OCR模塊就能實(shí)現(xiàn)的(如果單純的OCR模塊,識(shí)別率相當(dāng)?shù)停?。CCD自動(dòng)定位對(duì)位系統(tǒng)供應(yīng)商機(jī)器視覺(jué)在工廠自動(dòng)化的運(yùn)用普遍嗎?

全自動(dòng)CCD光學(xué)檢測(cè)分選機(jī)設(shè)備優(yōu)勢(shì)用CCD光學(xué)分選設(shè)備檢測(cè)螺絲等小五金工件的好處:1、非接觸測(cè)量,對(duì)于觀測(cè)者與被觀測(cè)者都不會(huì)產(chǎn)生任何損傷,從而提高系統(tǒng)的可靠性。2、具有較寬的光譜響應(yīng)范圍,例如使用人眼看不見的紅外測(cè)量,擴(kuò)展了人眼的視覺(jué)范圍。3、長(zhǎng)時(shí)間穩(wěn)定工作,人類難以長(zhǎng)時(shí)間對(duì)同一對(duì)象進(jìn)行觀察,而機(jī)器視覺(jué)則可以長(zhǎng)時(shí)間地作測(cè)量、分析和識(shí)別任務(wù)。4、利用了機(jī)器視覺(jué)解決方案,可以節(jié)省大量勞動(dòng)力資源,為公司帶來(lái)可觀利益。5、自動(dòng)化程度高,有利于提升企業(yè)的形象。

    AOI系統(tǒng)集成技術(shù)。AOI系統(tǒng)集成技術(shù)牽涉到關(guān)鍵器件、系統(tǒng)設(shè)計(jì)、整機(jī)集成、軟件開發(fā)等。AOI系統(tǒng)中必不可少的關(guān)鍵器件有圖像傳感器(相機(jī))、鏡頭、光源、采集與預(yù)處理卡、計(jì)算機(jī)(工控機(jī)、服務(wù)器)等。圖像傳感器常用的是各種型號(hào)的CMOS/CCD相機(jī),圖像傳感器、鏡頭、光源三者組合構(gòu)成了大多數(shù)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)中感知單元,器件的選擇與配置需要根據(jù)檢測(cè)要求進(jìn)行合計(jì)設(shè)計(jì)與選型。光源的選擇(顏色、波長(zhǎng)、功率、照明方式等)除了分辨與增強(qiáng)特征外,還需考慮圖像傳感器對(duì)光源光譜的靈敏度范圍。鏡頭的選擇需要考慮視場(chǎng)角、景深、分辨率等光學(xué)參數(shù),鏡頭的光學(xué)分辨率要和圖像傳感器的空間分辨率匹配才能達(dá)到比較好的性價(jià)比。一般情況下,鏡頭的光學(xué)分辨率略高于圖像傳感器的空間分辨率為宜,盡可能采用黑白相機(jī)成像,提高成像分辨能力。圖像傳感器(相機(jī))采用面陣或線陣需根據(jù)具體情況而定,選型時(shí)需要考慮的因素有成像視場(chǎng)、空間分辨率、曝光時(shí)間、幀率、數(shù)據(jù)帶寬等。對(duì)于運(yùn)動(dòng)物體的檢測(cè),要考慮圖像運(yùn)動(dòng)模糊帶來(lái)的不利影響,準(zhǔn)確計(jì)算導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)模糊的曝光時(shí)間,確定圖像傳感器的型號(hào)。圖像傳感器的曝光時(shí)間應(yīng)小于導(dǎo)致運(yùn)動(dòng)模糊的曝光時(shí)間。光源選擇是如何影響到視覺(jué)檢測(cè)效果的?

    引導(dǎo)還可用于與其他機(jī)器視覺(jué)工具進(jìn)行對(duì)位,這是機(jī)器視覺(jué)一個(gè)非常強(qiáng)大的功能。因?yàn)樵谏a(chǎn)過(guò)程中,元件可能是以未知的方向呈現(xiàn)到相機(jī)面前的。通過(guò)定位元件,并將其他機(jī)器視覺(jué)工具與該元件對(duì)位,機(jī)器視覺(jué)能夠?qū)崿F(xiàn)工具自動(dòng)定位。這涉及到元件關(guān)鍵特征的定位,以確??ǔ摺lob、邊線或其他視覺(jué)軟件工具的精確定位,進(jìn)而讓它們能夠與元件正確互動(dòng)。這種方法讓制造商能夠在同一生產(chǎn)線上生產(chǎn)多種產(chǎn)品,從而減少了檢驗(yàn)過(guò)程中用于保持元件位置的昂貴硬膜的需要。有時(shí),引導(dǎo)還需要進(jìn)行幾何圖案匹配。圖案匹配工具在保證每次可靠定位元件的同時(shí),還必須能夠應(yīng)對(duì)較大的對(duì)比度和光線變化,以及尺度變化、旋轉(zhuǎn)和其他因素。這是因?yàn)?,圖案匹配所獲取的位置信息必須能夠讓其他機(jī)器視覺(jué)軟件工具與元件精確對(duì)位。 工業(yè)協(xié)作機(jī)器人推薦供應(yīng)商眾班科技!成都CCD機(jī)器視覺(jué)系統(tǒng)

常見的二維碼上為啥三個(gè)角上有方塊?昆明圖像識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)

    識(shí)別方法現(xiàn)在我們只想單純地想對(duì)字符進(jìn)行識(shí)別,那方法會(huì)有哪些呢?我列了一下可以采取的策略:使用谷歌開源OCR引擎Tesseract使用大公司的OCR開放平臺(tái)(比如百度),使用他們的字符識(shí)別API傳統(tǒng)方法做字符的特征提取,輸入分類器,得出OCR模型的字符模板匹配法大殺器:基于深度學(xué)習(xí)下的CNN字符識(shí)別上面提到的OCR方法都有其有點(diǎn)和缺點(diǎn),也正如此,他們也有各自特別適合的應(yīng)用場(chǎng)景。首先說(shuō)開源OCR引擎Tesseract。搞字符識(shí)別的童鞋應(yīng)該都聽說(shuō)過(guò)Tesseract這個(gè)東西,這是谷歌維護(hù)的一個(gè)OCR引擎,它已經(jīng)有一段相當(dāng)悠久的歷史了。Tesseract現(xiàn)在的版本已經(jīng)支持識(shí)別很多種語(yǔ)言了,當(dāng)然也包括漢字的識(shí)別。畢竟Tesseract是外國(guó)人搞得一個(gè)東西,所以在漢字識(shí)別的精度上還是不能擺上臺(tái)面,不過(guò)還是自己去改善。但是Tesseract在阿拉伯?dāng)?shù)字和英文字母上的識(shí)別還是可以的,如果你要做的應(yīng)用是要識(shí)別英文或者數(shù)字,不妨考慮一下使用Tesseract,畢竟拿來(lái)就能得到不錯(cuò)的結(jié)果。當(dāng)然啦,要做到你想要的識(shí)別率,后期微調(diào)或者優(yōu)化肯定要多下功夫的。昆明圖像識(shí)別系統(tǒng)開發(fā)

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