**近幾年人工智能的發(fā)展可謂是迅速,剛開(kāi)始人臉識(shí)別只是應(yīng)用在打卡機(jī)上,隨著近幾年人臉識(shí)別技術(shù)的發(fā)展,已經(jīng)在多個(gè)行業(yè)中得到應(yīng)用。人臉識(shí)別系統(tǒng)的人臉檢測(cè)算法人臉檢測(cè)算法的輸入是一張圖片,輸出是人臉框坐標(biāo)序列(0個(gè)人臉框或1個(gè)人臉框或多個(gè)人臉框)。一般情況下,輸出的人臉坐標(biāo)框?yàn)橐粋€(gè)正朝上的正方形,但也有一些人臉檢測(cè)技術(shù)輸出的是正朝上的矩形,或者是帶旋轉(zhuǎn)方向的矩形。常見(jiàn)的人臉檢測(cè)算法基本是一個(gè)“掃描”加“判別”的過(guò)程,即算法在圖像范圍內(nèi)掃描,再逐個(gè)判定候選區(qū)域是否是人臉的過(guò)程。因此人臉檢測(cè)算法的計(jì)算速度會(huì)跟圖像尺寸、圖像內(nèi)容相關(guān)。開(kāi)發(fā)過(guò)程中,我們可以通過(guò)設(shè)置“輸入圖像尺寸”、或“**小臉尺寸限制”、或“人臉數(shù)量上限”的方式來(lái)加速算法。對(duì)于不同的需求我們選擇不同的人臉識(shí)別系列。南京百度人臉識(shí)別適用于外企
現(xiàn)如今雖然得到有效地控制,但是并沒(méi)有完全解除警報(bào),測(cè)溫、隔離、零接觸依然是防控的關(guān)鍵,開(kāi)放場(chǎng)所使用非接觸測(cè)溫技術(shù)能有效解決通行效率。人臉識(shí)別測(cè)溫和紅外測(cè)溫是目前比較常用的測(cè)溫技術(shù),那么人臉識(shí)別測(cè)溫與紅外測(cè)溫有什么區(qū)別?紅外熱成像測(cè)溫儀可以檢測(cè)出人流中的高溫人員,再結(jié)合體溫異常者人體、人臉信息,通過(guò)AI算法技術(shù)來(lái)輔助高密度人員流動(dòng)的公共場(chǎng)所工作人員快速篩查體溫異常者,既能夠進(jìn)行快速篩查,也能避免工作人員因近距離接觸測(cè)溫時(shí)所造成的交叉風(fēng)險(xiǎn)。溫州靜態(tài)人臉識(shí)別紅外報(bào)警系統(tǒng)人臉識(shí)別有著舉足輕重的作用?
由于環(huán)境、姿勢(shì)等原因,采集的照片具有很大的差異,導(dǎo)致比對(duì)成功率不高。為了提升比對(duì)的成功率和速度,很多時(shí)候會(huì)同時(shí)抓拍多張人臉進(jìn)行識(shí)別,但每次比對(duì)的時(shí)候輸入照片只有一張。所謂的人臉底庫(kù)就是我們?cè)谙到y(tǒng)中提前錄入的人臉照片,照片和我們的名字一一對(duì)應(yīng)。根據(jù)人臉底庫(kù)中照片數(shù)量的不同,可以將人臉比對(duì)分為1:1和1:N,由于數(shù)量不同這兩種方法的計(jì)算量和計(jì)算方法也不盡相同。1:1常見(jiàn)的場(chǎng)景就是人證比對(duì),比如我們?cè)诔烁哞F時(shí)所遇到的這種設(shè)備。前面的1是我們從設(shè)備中采集的照片,而后面的身份證中的照片,那么就是通過(guò)將現(xiàn)場(chǎng)采集的照片和身份證中存放的照片進(jìn)行比對(duì),通過(guò)判別持證人是否為本人。
人臉識(shí)別門(mén)禁考勤應(yīng)用方法首先通過(guò)人臉識(shí)別設(shè)備將員工的信息采集并注冊(cè)到系統(tǒng)中,作為考勤門(mén)禁的模板,然后將人員考勤卡與人臉信息一一綁定,然后在通過(guò)系統(tǒng)對(duì)不同分廠(chǎng)的員工進(jìn)行權(quán)限和時(shí)段的設(shè)置并下傳到控制器,比如煉鋼廠(chǎng)的員工是三班倒,那煉鋼廠(chǎng)就屬于三班倒的時(shí)段,而辦公樓屬于常白班,那么辦公樓就是屬于常白班的時(shí)段,兩個(gè)部門(mén)必須要在自己相應(yīng)的時(shí)段并且具有通過(guò)權(quán)限才可以正常通過(guò)。當(dāng)員工需要通過(guò)通道時(shí),首先需要在刷卡區(qū)刷卡,這時(shí)考勤攝像頭會(huì)自動(dòng)處于驗(yàn)證模式,經(jīng)過(guò)人臉識(shí)別驗(yàn)證成功,通道會(huì)打開(kāi)并且通行箭頭會(huì)變?yōu)榫G色,員工可以順利通過(guò)(人臉識(shí)別的考勤驗(yàn)證時(shí)間為0.7秒),當(dāng)員工通過(guò)通道時(shí),通道會(huì)自動(dòng)關(guān)閉,真正實(shí)現(xiàn)防尾隨,一次一人。從而也避免了本廠(chǎng)以外的人員私自進(jìn)入廠(chǎng)區(qū)。當(dāng)員工所持卡片不是本人時(shí),人臉識(shí)別系統(tǒng)在識(shí)別時(shí)會(huì)提示驗(yàn)證失敗,同時(shí)通道也不會(huì)開(kāi)啟,真正從技術(shù)上杜絕代打卡的現(xiàn)象。當(dāng)員工提前下班想要通過(guò)通道時(shí),當(dāng)該員工想要通過(guò)通道時(shí)由于不在下班時(shí)段,通道始終處于關(guān)閉狀態(tài),禁止員工通過(guò),從而杜絕了員工提前下班擅自離崗的問(wèn)題。上海澤禹公司就帶您了解一下人臉識(shí)別的特點(diǎn)。
面部幅度較大的哭、笑、憤怒等表情變化同樣影像著面部識(shí)別的準(zhǔn)確率?,F(xiàn)有的技術(shù)對(duì)這些方面處理得還不錯(cuò),論是張嘴還是做一些夸張的表情,計(jì)算機(jī)都可以通過(guò)三維建模和姿態(tài)表情校正的方法把它糾正出來(lái)。比如上面這張圖片里,上排是原始的圖像,下排是通過(guò)圖像處理(把表情進(jìn)行校正)之后的圖片——嘴巴合上了,姿態(tài)轉(zhuǎn)成了正面。從人的視覺(jué)上看上去可能會(huì)覺(jué)得人臉變得比較怪異,但是計(jì)算機(jī)主要是通過(guò)面部區(qū)域進(jìn)行識(shí)別的,所以校正后的識(shí)別率會(huì)得到非常明顯的提升。人臉識(shí)別的好處都有哪些?徐州二次人臉識(shí)別門(mén)禁系統(tǒng)
人臉識(shí)別有用嗎?有必要安裝人臉識(shí)別嗎?南京百度人臉識(shí)別適用于外企
人臉圖像預(yù)處理對(duì)于人臉的圖像預(yù)處理是基于人臉檢測(cè)結(jié)果,對(duì)圖像進(jìn)行處理并服務(wù)于特征提取的過(guò)程。系統(tǒng)獲取的原始圖像由于受到各種條件的限制和隨機(jī)干擾,往往不能直接使用,必須在圖像處理的早期階段對(duì)它進(jìn)行灰度校正、噪聲過(guò)濾等圖像預(yù)處理。對(duì)于人臉圖像而言,其預(yù)處理過(guò)程主要包括人臉圖像的光線(xiàn)補(bǔ)償、灰度變換、直方圖均衡化、歸一化、幾何校正、濾波以及銳化等。人臉識(shí)別設(shè)備在人臉檢測(cè)實(shí)際中主要用于人臉識(shí)別的預(yù)處理,即在圖像中準(zhǔn)確標(biāo)定出人臉的位置和大小。人臉圖像中包含的模式特征十分豐富,如直方圖特征、顏色特征、模板特征、結(jié)構(gòu)特征及Haar特征等。人臉檢測(cè)就是把這其中有用的信息挑出來(lái),并利用這些特征實(shí)現(xiàn)人臉檢測(cè)。南京百度人臉識(shí)別適用于外企
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