在某智能無人工廠的生產(chǎn)線上安裝了上萬個傳感器。以往采集的數(shù)據(jù)只是放在硬盤里，沒有用起來?，F(xiàn)在打造的工業(yè)大腦通過智能化數(shù)字技術(shù)讓沉默了幾十年的工業(yè)生產(chǎn)數(shù)據(jù)‘開口說話’，企業(yè)也找到了一個‘富礦’。一套人工智能工業(yè)大腦的引入，一年幫企業(yè)節(jié)約了上千萬的成本。發(fā)展智能制造有助于增強產(chǎn)業(yè)“骨骼”，無人生產(chǎn)、智能制造是中國制造業(yè)發(fā)展的重要方向之一。整體上看，智能無人工廠、智能制造在中國東部地區(qū)已有一定基礎(chǔ)，在西部地區(qū)正在追趕。“成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的提出，將是我國中西部地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展的抓手，也是成渝兩地發(fā)展的新機遇。而成渝地區(qū)雙城經(jīng)濟圈的落實，會在西部地區(qū)的區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展中，形成一個中長期的增長熱點。這時，找準產(chǎn)業(yè)和定位，發(fā)掘亮點，協(xié)同發(fā)展成為了關(guān)鍵。多維明軟的管理實施團隊，項目管理控制經(jīng)驗豐富，有著多次智能無人工廠解決方案的實施經(jīng)驗。寧夏比較好的智能無人工廠分析
能源公司正處于不確定時期。他們面臨著社會壓力和加強監(jiān)管以顯著減少對化石燃料的依賴，主要特征是對運輸燃料、塑料和其他煉油和石化產(chǎn)品的依賴。在這種情況下，公司希望通過采用新的自動化和數(shù)字技術(shù)，提高數(shù)據(jù)使用水平和性能透明度，以及更快的決策循環(huán)，極大限度地提高下游業(yè)務（尤其是石油和天然氣和化工行業(yè)）的健康和彈性。其中許多變化已經(jīng)發(fā)生，并且只是在COVID-19大流行期間加速，導致新的緊迫感。然而，出于多種原因，數(shù)字戰(zhàn)略對能源部門仍然具有挑戰(zhàn)性，即跟上脫碳努力的增加、勞動力變化和加速的技術(shù)創(chuàng)新。許多公司已經(jīng)以短期解決方案作為回應，但對于如何確定未來幾年的優(yōu)先事項仍然猶豫不決。智能無人工廠是一個很有前途的解決方案。此類未來工廠將技術(shù)、數(shù)據(jù)和高級可視化與運營聯(lián)系起來，以確保資產(chǎn)從所采取的每項行動以及歷史數(shù)據(jù)和衍生見解中學習。這些工廠對資產(chǎn)健康狀況和經(jīng)濟狀況做出反應，并隨著時間的推移逐步改善其運營，以實現(xiàn)更低的碳足跡以及更安全、更有利可圖的運行。所有工廠，無論其成熟度如何，都必須準備好識別并采用數(shù)字技術(shù)以實現(xiàn)全自動化。寧夏比較好的智能無人工廠分析多維明軟擁有多個智能無人工廠解決方案實施案例，打造出一體化數(shù)字化工廠解決方案，為企業(yè)服務。
隨著COVID-19的倒逼、5G商業(yè)化進程加快等外部條件趨向成熟，以無人工場為典型代理的智能制造將迎來黃金周期。同時，無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域主要有智能無人工廠、無人倉儲和物流等應用模式，它絕不是簡單的機器換人，而是對人、貨、場等要素的重新組織。推動無人經(jīng)濟在生產(chǎn)領(lǐng)域的應用，首先是場景驅(qū)動，在勞動密集、標準化程度高的汽車制造、新能源制造、電子信息制造行業(yè)，聚焦無人工廠、無人物流、貨物分揀、短距離運送等重點領(lǐng)域開展智能無人工廠場景試點，遴選成熟解決方案進行推廣， 應用場景小散亂的障礙。要解決“技術(shù)偏科”問題，沿單機制造—數(shù)字加工中心—生產(chǎn)線柔性制造系統(tǒng)—數(shù)字化車間—智能無人工廠的全產(chǎn)業(yè)鏈條擴展。在工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)云、智能傳感器等細分產(chǎn)業(yè)筑牢優(yōu)勢，把智能無人工廠解決方案的“物理相加”變?yōu)椤盎瘜W相融”。
智能無人工廠的人工智能技術(shù)應用：人工智能技術(shù)正在被不斷地被應用到圖像識別、語音識別、智能機器人、故障診斷與預測性維護、質(zhì)量監(jiān)控等各個領(lǐng)域，覆蓋從研發(fā)創(chuàng)新、生產(chǎn)管理、質(zhì)量控制、故障診斷等多個方面。在智能工廠建設過程中，應當充分應用人工智能技術(shù)。例如，可以利用機器學習技術(shù)，挖掘產(chǎn)品缺陷與歷史數(shù)據(jù)之間的關(guān)系，形成控制規(guī)則，并通過增強學習技術(shù)和實時反饋，控制生產(chǎn)過程減少產(chǎn)品缺陷。同時集成**經(jīng)驗，不斷改進學習結(jié)果。利用機器視覺代替人眼，提高生產(chǎn)柔性和自動化程度，提升產(chǎn)品質(zhì)檢效率和可靠性。智能無人工廠的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng):流程行業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)線配置了DCS系統(tǒng)或PLC控制系統(tǒng)，通過組態(tài)軟件可以查看生產(chǎn)線上各個設備和儀表的狀態(tài)，但絕大多數(shù)離散制造企業(yè)還沒有建立生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)。實際上，離散制造企業(yè)也非常需要建設集中的生產(chǎn)監(jiān)控與指揮系統(tǒng)，在系統(tǒng)中呈現(xiàn)關(guān)鍵的設備狀態(tài)、生產(chǎn)狀態(tài)、質(zhì)量數(shù)據(jù)，以及各種實時的分析圖表。在一些國際廠商的MES軟件系統(tǒng)中，設置了MII（manufacturingintegrationandintelligence）模塊，其關(guān)鍵功能就是呈現(xiàn)出工廠的關(guān)鍵KPI數(shù)據(jù)和圖表，輔助決策。多維明軟智能無人工廠解決方案幫企業(yè)管理物流、信息流和資金流，實現(xiàn)企業(yè)降本增效。
智能無人工廠的能源管理：為了降低智能工廠的綜合能耗，提高勞動生產(chǎn)率，特別是對于高能耗的工廠，進行能源管理是非常有必要的。采集能耗監(jiān)測點（變配電、照明、空調(diào)、電梯、給排水、熱水機組和重點設備）的能耗和運行信息，形成能耗的分類、分項、分區(qū)域統(tǒng)計分析，可以對能源進行統(tǒng)一調(diào)度、優(yōu)化能源介質(zhì)平衡，達到優(yōu)化使用能源的目的。同時，通過采集重點設備的實時能耗，還可以準確知道設備的運行狀態(tài)（關(guān)機、開機還是在加工），從而自動計算OEE。通過感知設備能耗的突發(fā)波動，還可以預測刀具和設備故障。此外，企業(yè)也可以考慮在工廠的屋頂部署光伏系統(tǒng)，提供部分能源。智能無人工廠的生產(chǎn)無紙化：生產(chǎn)過程中工件配有圖紙、工藝卡、生產(chǎn)過程記錄卡、更改單等紙質(zhì)文件作為生產(chǎn)依據(jù)。隨著信息化技術(shù)的提高和智能終端成本的降低，在智能工廠規(guī)劃可以普及信息化終端到每個工位，結(jié)合輕量化三維模型和MES系統(tǒng)，操作工人將可在終端接受工作指令，接受圖紙、工藝、更單等生產(chǎn)數(shù)據(jù)，可以靈活第適應生產(chǎn)計劃變更、圖紙變更和工藝變更。有很多廠商提供工業(yè)平板顯示器，甚至可以利用智能手機作為終端，完成生產(chǎn)信息查詢和報工等工作。多維明軟為您的智能無人工廠解決方案提供智能化解決方案。寧夏比較好的智能無人工廠分析
多維明軟深耕印刷包裝行業(yè)多年，提供的智能無人工廠解決方案，具有多個應用案例，滿足企業(yè)未來發(fā)展需要。寧夏比較好的智能無人工廠分析
勞動力市場變化2020年初的油價暴跌對具有關(guān)鍵領(lǐng)域?qū)I(yè)知識的經(jīng)驗豐富的知識工作者產(chǎn)生了不成比例的影響?，F(xiàn)在熟悉的包括能源和化工領(lǐng)域的大規(guī)模裁員；年長、經(jīng)驗豐富的工人提前退休；以及有興趣加入資產(chǎn)密集型組織的大學候選人數(shù)量周期性下降。當前的市場放緩加快了能源公司評估數(shù)字解決方案以解決技術(shù)熟練工人短缺問題的步伐。前一年的遠程工作表明，實現(xiàn)優(yōu)越運營依賴于技術(shù)和技術(shù)熟練的工人的結(jié)合。加速技術(shù)革新，隨著數(shù)字技術(shù)的不斷發(fā)展并同時變得更加實惠和易于部署，能源部門的采用率將繼續(xù)提高（參見側(cè)邊欄“數(shù)字技術(shù)的臨界點”）。 近的基礎(chǔ)設施升級（例如安全的5G站點級網(wǎng)絡）極大地改變了數(shù)據(jù)管理能力并降低了網(wǎng)絡安全風險，現(xiàn)在允許部署集成的自動化解決方案。此外，這些升級顯著降低了通過網(wǎng)絡而不是硬接線將地理上不同的資產(chǎn)連接到控制室的成本，由于設施選址的考慮，其中許多正在物理上移到更遠的地方。寧夏比較好的智能無人工廠分析
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