湖北線上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)靠譜嗎

來源: 發(fā)布時間:2024-04-08

    國內(nèi)外工業(yè)APP發(fā)展將呈現(xiàn)出平臺+應用開發(fā)者+海量用戶的發(fā)展趨勢,根據(jù)目前發(fā)展模式來看,工業(yè)APP發(fā)展趨勢將呈現(xiàn)以下三點。一是線下定制開發(fā)的模式向“平臺+軟件”的線上模式轉變。隨著工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺的不斷推廣,軟件產(chǎn)品開發(fā)模式也將由線下定制向“平臺+軟件”的線上模式轉變。眾多中小規(guī)模的制造業(yè)企業(yè)智能化改造能力弱,而平臺的建設是一項長期的事情,因此更多制造業(yè)企業(yè)會使用平臺以及平臺上的應用和服務來提高企業(yè)效益。二是海量的第三方開發(fā)者將成為工業(yè)APP發(fā)展的主要推動力。軟件開發(fā)平臺、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺微服務框架推廣應用,降低了工業(yè)APP開發(fā)的難度和門檻,大量的工業(yè)工程師、軟件工程師乃至數(shù)量更多的技術人員都能夠依托平臺進行自主開發(fā),有限、封閉的軟件開發(fā)方式將向海量的、開放的第三方開發(fā)方式過渡。三是軟件化能力強的制造業(yè)企業(yè)將成為工業(yè)APP培育的一大主體。制造業(yè)企業(yè)的信息化意識越來越強,智能制造的理念不斷深入,制造業(yè)企業(yè)開始用深厚的制造知識沉淀,逐漸培育信息化團隊規(guī)劃軟件研發(fā)能力,有計劃地自主開發(fā)工業(yè)APP,將自身的制造經(jīng)驗、技術和知識采用軟件的形式作用于工業(yè)過程,從而將成為工業(yè)APP培育中的骨干和先鋒。 HarmonyXR通過互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能與實體經(jīng)濟融合的應用模式,重塑企業(yè)形態(tài),創(chuàng)造新業(yè)態(tài)、新產(chǎn)業(yè)。湖北線上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)靠譜嗎

    多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合,設備層中:機器智能構建新型人與機器體系。企業(yè)依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺,在生產(chǎn)、研發(fā)等領域的設備上運用人工智能技術,構建人機協(xié)同、互促共進的新型人、機、物關系。一是設備自主化運行,如復雜工料分揀、設備自運行等。機械臂、運輸載具和智能機床等產(chǎn)品,通過搭載機器學習算法、路徑自動規(guī)劃等模塊,實現(xiàn)對不同工作環(huán)境和加工對象的動態(tài)適應,提高設備操作的精度和復雜度。二是人機智能化交互,如動作識別、語音用戶界面等。應用語音識別、機器視覺等技術,打造人性化、定制化、更效率化的人機交互模式,提升管理裝備在復雜工作環(huán)境的感知和反饋能力。三是生產(chǎn)協(xié)同化運作,比如協(xié)作機器人、仿生工位等。利用人工智能技術將人機合作場景轉變成學習系統(tǒng),持續(xù)優(yōu)化運行參數(shù),為操作員提供生產(chǎn)環(huán)境。例如,德國Festo公司基于仿生協(xié)作型機器人開發(fā)人機協(xié)作生產(chǎn)的智能化工位,可將人從重復性、危險性高的工作中解脫出來,提高了生產(chǎn)效率。 廣西5G工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺HarmonyXR是在云計算平臺的基礎上疊加物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等新興技術,支撐生產(chǎn)智能模式創(chuàng)新。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)目前已延伸至40個國民經(jīng)濟大類,涉及原材料、裝備、消費品、電子等制造業(yè)各大領域,以及采礦、電力、建筑等實體經(jīng)濟重點產(chǎn)業(yè),實現(xiàn)更大范圍、更高水平、更深程度發(fā)展,形成了千姿百態(tài)的融合應用實踐。電力行業(yè):電力行業(yè)利用“5G﹢工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)”與發(fā)、輸、變、配、用全環(huán)節(jié)融合,形成新型監(jiān)測網(wǎng)絡,優(yōu)化流程工藝,大幅減少碳排放,降低了清潔能源并網(wǎng)的不確定性,同時提升電動汽車和微電網(wǎng)等主體的接入能力,降低了上下游企業(yè)和用能客戶的成本。華能、南方電網(wǎng)、電網(wǎng)、正泰集團、特變電工(,,)等發(fā)電側、電網(wǎng)側和用電側企業(yè)及機構紛紛開展探索,形成發(fā)電側設備預警與節(jié)能增效、電網(wǎng)側調(diào)度優(yōu)化與全流程集成管控、用電側服務提質(zhì)與用電策略優(yōu)化等典型應用模式,分別實現(xiàn)設備故障排查和主動維修、電能量數(shù)據(jù)可測和用電成本降低。

    工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)作為新一代信息技術與制造業(yè)深度融合的產(chǎn)物,不僅能為制造業(yè)乃至整個實體經(jīng)濟數(shù)字化、網(wǎng)絡化、智能化升級提供新型網(wǎng)絡基礎設施支撐,而且催生了網(wǎng)絡化協(xié)同、個性化定制、服務型制造等新模式新業(yè)態(tài),有力促進了傳統(tǒng)動能改造升級和新動能培育壯大。眾所周知,工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺需要解決多類工業(yè)設備接入、多源工業(yè)數(shù)據(jù)集成、海量數(shù)據(jù)管理與處理、工業(yè)數(shù)據(jù)建模分析、工業(yè)應用創(chuàng)新與集成、工業(yè)知識積累迭代實現(xiàn)等一系列問題。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的眾多支撐技術正迎來變革,將有力促進行業(yè)增速的提升。據(jù)有關機構推測,預計2020年工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)規(guī)模將接近萬億,發(fā)展空間巨大。 HarmonyXR順應市場未來發(fā)展的變化方向出發(fā),為企業(yè)發(fā)展提供高效可行的個性化解決方案。

    多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合,應用層中,商業(yè)智能提升工業(yè)App數(shù)據(jù)挖掘深度。開發(fā)者依托工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺提供的開發(fā)工具和框架,面向不同工業(yè)應用場景,開發(fā)搭載人工智能的特定工棠App,利用人工智能手段賦能現(xiàn)有生產(chǎn)過程,為用戶提供各類在平臺定制開發(fā)的智能化工業(yè)應用和解決方案主要有以下幾類:一是預測性維護。利用機器學習方法擬合設備運行復雜非線性關系,提升預測的準確率,降低運維成本與故障率。二是生產(chǎn)工藝優(yōu)化。依托深度學習繞過機理障礙,通過挖掘數(shù)據(jù)隱藏特征間的抽象關系建立模型,并找出參數(shù)組合。三是輔助研發(fā)設計。通過應用知識圖譜、深度學習等技術構建設計方案庫,對設計方案提供實時的評估反饋。美國UTC依靠知識圖譜解決了多個產(chǎn)品研發(fā)問題,設計出的換熱器傳熱效率能提高80%,設計周期為原來的1/9。四是企業(yè)戰(zhàn)略決策。利用人工智能擬合工業(yè)場景中的非線性復雜關系,提取非結構化數(shù)據(jù)構建知識圖譜和系統(tǒng),為企業(yè)提供戰(zhàn)略方案選擇。美國初創(chuàng)公司Maana聚焦石油和天然氣領域,協(xié)同應用知識圖譜與數(shù)據(jù)科學,為GE、殼牌阿美等石油巨頭提供企業(yè)級決策建議。 HarmonyXR提供信息物理系統(tǒng)CPS、物聯(lián)網(wǎng)IoT和互聯(lián)服務IoTs產(chǎn)生的大數(shù)據(jù)流(即工業(yè)大數(shù)據(jù))的采集與分析。河南工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)項目

HarmonyXR構建的兼具個性化和數(shù)字化的產(chǎn)品與服務生產(chǎn)模式,突破了傳統(tǒng)的行業(yè)界限,催生出新的活動領域。湖北線上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)靠譜嗎

    多維應用場景加快人工智能與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺融合,平臺層中,大數(shù)據(jù)分析構建“數(shù)據(jù)+認知”算法庫。工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)平臺基于PaaS架構,打造由數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)共享、數(shù)據(jù)分析和工業(yè)模型等組成的整體數(shù)據(jù)服務鏈,把基于數(shù)據(jù)科學和認知科學的兩類工業(yè)知識經(jīng)驗沉淀在可移植、可復用的人工智能算法庫中。在數(shù)據(jù)科學領域,企業(yè)構建以機器學習、深度學習的數(shù)據(jù)算法體系,綜合利用大數(shù)據(jù)分析、機器學習和智能算法,通過推理解決已知的工業(yè)問題。例如,美國康耐視公司開發(fā)了基于深度學習的工業(yè)圖像分析軟件能以毫秒為單位識別缺陷,解決傳統(tǒng)方法無法解決的復雜缺陷檢測、位置等問題,使檢測效率提升30%以上。在認知科學領域,企業(yè)從業(yè)務邏輯原理出發(fā),通過搭建以知識圖譜、解決機理未知或模糊的工業(yè)問題,如企業(yè)智能決策管理等。實際上,西門子、IBM、華為等公司通過構建供應鏈知識圖譜,匯集氣象、媒體、交通和物流等信息資源,提高了供應鏈的管理效率。 湖北線上工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)靠譜嗎