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數(shù)字人（Digital Human / Meta Human），是運(yùn)用數(shù)字技術(shù)創(chuàng)造出來(lái)的、與人類形象接近的數(shù)字化人物形象。數(shù)字人指存在于非物理世界中，由計(jì)算機(jī)手段創(chuàng)造及使用，并具有多重人類特征(外貌特征、人類表演能力 交互能力等)的綜合產(chǎn)物。虛擬數(shù)字人可按人格象征和圖形維度劃分，亦可根據(jù)人物圖形維度劃分。人物形象、語(yǔ)音生成模塊、動(dòng)畫(huà)生成模塊、音視頻合成顯示模塊、交互模塊構(gòu)成虛擬數(shù)字人通用系統(tǒng)框架。 [6]數(shù)字人是數(shù)字化外形的虛擬人物，打破物理界限提供擬人服務(wù)與體驗(yàn)是其價(jià)值，超寫(xiě)實(shí)、工具化、強(qiáng)交互是發(fā)展趨勢(shì)。提升創(chuàng)作流暢度，幫助企業(yè)建立內(nèi)容營(yíng)銷生態(tài)。珍云數(shù)字AI數(shù)字人網(wǎng)站測(cè)評(píng)

其實(shí)和我們?nèi)祟愐粯?，是通過(guò)專門(mén)的學(xué)習(xí)過(guò)程獲得的。專門(mén)的學(xué)習(xí)可以讓AI程序習(xí)得專門(mén)的規(guī)律或能力。之后AI程序運(yùn)行時(shí)，就可以依據(jù)習(xí)得的規(guī)律或能力，自主決策輸出。我們以大數(shù)據(jù)加持下的AI為例，把AI的學(xué)習(xí)過(guò)程通俗的解釋清楚?？梢杂萌齻€(gè)關(guān)鍵詞來(lái)概括學(xué)習(xí)過(guò)程：數(shù)據(jù)，模型，模型實(shí)例(AI程序)1、數(shù)據(jù)：數(shù)據(jù)中蘊(yùn)含了某種規(guī)律，可能是數(shù)據(jù)之間(輸入數(shù)據(jù)和輸出數(shù)據(jù))的規(guī)律，也可能是數(shù)據(jù)本身的結(jié)構(gòu)上的規(guī)律。不同類型的數(shù)據(jù)(結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，圖像，語(yǔ)音，文本)，蘊(yùn)含的規(guī)律不同。珍云數(shù)字AI數(shù)字人網(wǎng)站測(cè)評(píng)以圖搜圖，在指定圖庫(kù)中搜索出相同或相似的圖片。

一、數(shù)字人的三方面特征

虛擬數(shù)字人是指具有數(shù)字化外形的虛擬人物。與具備實(shí)體的機(jī)器人不同，虛擬數(shù)字人依賴顯示設(shè)備存在，我們所知的很多虛擬人都要通過(guò)手機(jī)、電腦或者智慧大屏等設(shè)備才能顯示。

虛擬數(shù)字人宜具備以下三方面特征：一是擁有人的外觀，具有特定的相貌、性別和性格等人物特征;二是擁有人的行為，具有用語(yǔ)言、面部表情和肢體動(dòng)作表達(dá)的能力;三是擁有人的思想，具有識(shí)別外界環(huán)境、并能與人交流互動(dòng)的能力。

綜合來(lái)看，就是具備四方面的能力，即形象能力、感知能力、表達(dá)能力和娛樂(lè)互動(dòng)能力。

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2017年12月，人工智能入選了“2017年度中國(guó)媒體的十的大流行語(yǔ)”。入選理由是：經(jīng)過(guò)多年的演進(jìn)，人工智能發(fā)展進(jìn)入了新階段。為搶抓人工智能發(fā)展的重大戰(zhàn)略機(jī)遇，構(gòu)筑我國(guó)人工智能發(fā)展的先發(fā)優(yōu)勢(shì)，加快建設(shè)創(chuàng)新型國(guó)家和世界科技強(qiáng)國(guó)，2017年7月20日，國(guó)家員印發(fā)了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》?！兑?guī)劃》提出了面向2030年我國(guó)新一代人工智能發(fā)展的指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、重點(diǎn)任務(wù)和保障措施，為我國(guó)人工智能的進(jìn)一步加速發(fā)展奠定了重要基礎(chǔ)。更有專業(yè)設(shè)計(jì)師制作的海量模板，你要做的只是輕敲鍵盤(pán)，輸入你的創(chuàng)意文案。珍云數(shù)字AI數(shù)字人網(wǎng)站測(cè)評(píng)

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機(jī)器學(xué)習(xí)（ML）是AI的一個(gè)子集。所有機(jī)器學(xué)習(xí)是AI，但不是所有的AI是機(jī)器學(xué)習(xí)?！窤I」的興趣在現(xiàn)在表現(xiàn)于人們對(duì)「機(jī)器學(xué)習(xí)」的熱情，進(jìn)展迅速且明顯。機(jī)器學(xué)習(xí)讓我們通過(guò)算法來(lái)解決一些復(fù)雜的問(wèn)題。正如人工智能先驅(qū)ArthurSamuel在1959中寫(xiě)道的那樣，機(jī)器學(xué)習(xí)是需要研究的領(lǐng)域，它給計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的能力而不是明確地編程能力。大多數(shù)機(jī)器學(xué)習(xí)的目標(biāo)是為特定場(chǎng)景開(kāi)發(fā)預(yù)測(cè)引擎。一個(gè)算法將接收到一個(gè)域的信息（例如，一個(gè)人過(guò)去觀看過(guò)的電影），權(quán)衡輸入做出一個(gè)有用的預(yù)測(cè)（未來(lái)想看的不同電影的概率）。通過(guò)計(jì)算機(jī)學(xué)習(xí)的能力，通過(guò)優(yōu)化任務(wù)衡量變量的可用數(shù)據(jù)，做出算法，來(lái)對(duì)未來(lái)做出準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)。珍云數(shù)字AI數(shù)字人網(wǎng)站測(cè)評(píng)