傳統(tǒng)工業(yè)廠區(qū)數字化轉型

來源：發(fā)布時間：2024-07-10

在智能制造的大趨勢下，傳統(tǒng)制造流程與工作流程得以重新整合，其目標在于達成產品的智能化生產。工業(yè)廠區(qū)數字化乃是傳統(tǒng)生產制造工藝與當下前沿技術的融合體，其追求的是在保障質量的前提下，通過降低成本來增強盈利能力，同時提升生產效率和市場競爭力。

工業(yè)廠區(qū)數字化不但能夠涵蓋從產品研發(fā)至銷售及售后的所有業(yè)務環(huán)節(jié)，還能延伸至橫向的供應商管理范疇，例如供應商與制造商之間的信息對接與共享，以及售后服務的快速響應等環(huán)節(jié)。它與數字化工廠一道，成為智能制造的關鍵構成部分。

當我們明晰當前工業(yè)廠區(qū)面臨的實際狀況與背景時，能夠從以下幾個要點著手推進工業(yè)廠區(qū)的數字化轉型：

1. 引入數字化智能硬件設備

所謂的數字化智能設備，是具備傳感、數據存儲與處理、網絡通信以及場景應用等功能的產品。此類產品具有出色的人機交互性能，對于工業(yè)廠區(qū)企業(yè)來說，數字化轉型的一個方向便是思考如何運用傳感、計算機和通信等技術，讓產品更加強大，以滿足生產需求、客戶提出的場景應用以及人機交互需求等，這實質上是將傳統(tǒng)產品升級為數字化產品的過程。

2. 增加工業(yè)智能化生產

智能化數字機器設備能夠大幅度提升工廠的工業(yè)品生產效率，滿足更高的生產標準。同時，應結合廠區(qū)工業(yè)產業(yè)的特點來發(fā)展數字機器設備，提升生產機器設備數字化、網絡化、智能化、精細化的作業(yè)操控能力。此外，還要大力發(fā)展工業(yè)網絡設備，提供標準統(tǒng)一的工業(yè)現場總線、工業(yè)數據網關、工業(yè)數據采集器、5G 專網等產品，支持數字設備與網絡集成互聯，為數字化轉型筑牢信息基礎。

這些相關設備的投入運用，猶如企業(yè)數字化轉型的加速引擎。制造業(yè)步入全新的數字化時代，構建新型智能工廠、數字化工廠與智能車間，助力傳統(tǒng)產業(yè)智能制造升級，將新一代信息技術融入設計、工藝、生產、物流等各個環(huán)節(jié)至關重要。其旨在完善創(chuàng)新體系、提升產品質量、推行綠色制造、增強核心競爭力以及提高客戶體驗。

3. 開發(fā)使用工業(yè)應用軟件

加快工業(yè)互聯網應用軟件的研發(fā)進程，廠區(qū)企業(yè)聯合大數據企業(yè)及工業(yè)軟件開發(fā)公司，依據自身當前的生產、業(yè)務、人員管理流程需求，積極開展工業(yè)互聯網軟件的技術研發(fā)、應用以及工程化迭代升級等工作。

4. 構建數字化服務模型

企業(yè)數字化變革的根本出發(fā)點在于提升用戶體驗和企業(yè)競爭力，所以將數字化的理念與技術融入服務當中，實現業(yè)務模式的重構與創(chuàng)新是關鍵所在。服務模型轉型將成為企業(yè)轉型升級的重要方向，其中通過產品服務 APP 實現個性化體驗、一站式服務是較為常見的方式。

5. 建立數據中臺統(tǒng)一管理

廠區(qū)所擁有的 ERP 系統(tǒng)、CRM 系統(tǒng)、OA、財務系統(tǒng)，生產制造所需的各種軟件系統(tǒng)以及各類傳感器和工業(yè)設備，在日常生產辦公管理過程中收集了海量的數據。而數字化轉型的前提是所有數據相互連通，因此需建設廠區(qū)企業(yè)大數據中心，運用現代化的數字設備進行信息收集，推動企業(yè)數據信息庫等建設，建立企業(yè)數據匯聚機制，促進信息系統(tǒng)整合互聯和數據共享交換，推進研發(fā)設計、生產制造、倉儲物流、市場營銷等環(huán)節(jié)數據實時匯聚，增強數據共享交換、流通交易等業(yè)務的統(tǒng)一技術服務支撐能力，推動數據開發(fā)利用，助力數字化轉型。

6. 數字化賦能商業(yè)決策

傳統(tǒng)的廠業(yè)園區(qū)許多管理者往往依靠主觀想法進行管理和營銷，這種方式通常風險頗高。當企業(yè)擁有海量數據后，就需要構建實時數據的采集機制，并實現各業(yè)務系統(tǒng)數據的集成與串聯，進而實現海量異構數據的多維度分析，提升數據分析的實時性和可視化程度，實現數據治理，基于數據驅動進行決策和商業(yè)營銷，并借助人工智能和大數據分析技術處理關鍵信息，進行實時的預警以及設備控制。如此一來，能夠極大程度地削減企業(yè)相關人力物力的預算，并且通過數字化控制實現各類業(yè)務的重塑，在推動業(yè)績增長的同時開辟全新的業(yè)務路徑。

在數字化轉型過程中，各企業(yè)根據自身情況有塊有慢，企典數智的“T云”平臺能夠在構建數字化服務模型、建立數據中臺統(tǒng)一管理以及數字化賦能商業(yè)決策等方面提供支持?！癟云”平臺借助強大的人工智能技術，實現服務模型的智能化定制，準確匹配用戶需求，提供個性化的一站式服務體驗。同時，它能夠高效整合和管理各類數據，打破數據孤島，實現數據的互聯互通。在商業(yè)決策方面，通過對海量數據的深度分析和挖掘，結合人工智能的預測能力，為企業(yè)提供準確的決策支持，提前預警潛在風險，優(yōu)化資源配置，助力企業(yè)實現智能化的商業(yè)決策和業(yè)務創(chuàng)新。

總結

數字化是傳統(tǒng)工業(yè)廠區(qū)順應時代發(fā)展的必然選擇，以技術和智能化硬件革新應用領域，對生產、業(yè)務和商業(yè)模式進行系統(tǒng)性的變革與重塑，方能達成廠區(qū)模式轉型的目標。此外，善于從“數字化”視角分析和挖掘企業(yè)發(fā)展的新模式、新價值、新商機，能夠驅動生產管理效率提升、產品增值、辦公協同流程再造以及生態(tài)構建等。