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2024年人工智能領(lǐng)域十個關(guān)鍵技術(shù)趨勢預(yù)測
近期，2024年世界科技與發(fā)展論壇的主題分會“人工智能治理創(chuàng)新：培育科技治理生態(tài)，構(gòu)建國際信任基礎(chǔ)”在北京舉行。在此次會議上，世界機器人合作組織**、中國科學(xué)院院士喬紅發(fā)布了2024年人工智能（AI）的十個前沿技術(shù)趨勢預(yù)測。
喬紅表示：“這些趨勢蘊含著巨大的潛力和可能性，它們不僅將極大地提升我們的生活便捷性和效率，還將推動各行業(yè)的創(chuàng)新與進步。”他期望此次趨勢發(fā)布能夠激發(fā)公眾共同思考“如何leader工智能的發(fā)展方向，如何促進技術(shù)革新與產(chǎn)業(yè)升級，以及如何保障人工智能技術(shù)的可持續(xù)進步”。
以下是這十個前沿技術(shù)趨勢的概述：
一、AI共性技術(shù)
（一）準(zhǔn)確數(shù)據(jù)應(yīng)用
面對大量無效數(shù)據(jù)對計算資源的消耗和對模型訓(xùn)練的挑戰(zhàn)，準(zhǔn)確數(shù)據(jù)的應(yīng)用變得尤為重要。準(zhǔn)確數(shù)據(jù)強調(diào)數(shù)據(jù)的質(zhì)量和相關(guān)性，減少對數(shù)據(jù)量的依賴，提高模型的可靠性。構(gòu)建多樣化的數(shù)據(jù)集，為AI技術(shù)的發(fā)展提供理論支持，同時為解決通用AI的難題開辟新路徑。
（二）人機協(xié)同
確保AI輸出與人類價值觀一致，是實現(xiàn)人機協(xié)同的關(guān)鍵。設(shè)計獎勵機制時，除了考慮任務(wù)的效率和效果，還需確保行為符合倫理標(biāo)準(zhǔn)。
（三）AI應(yīng)用邊界與倫理監(jiān)管
隨著AI系統(tǒng)的合規(guī)性、安全性和倫理問題日益凸顯，建立AI監(jiān)管框架顯得尤為重要。其目的是通過制定標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，確保AI系統(tǒng)遵循原則，減少風(fēng)險。
（四）模型可解釋性
提高模型的可解釋性，有助于減少資源消耗，增強用戶信任，并促進AI在關(guān)鍵領(lǐng)域的應(yīng)用，如醫(yī)療健康領(lǐng)域的AI診斷系統(tǒng)。
二、大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型
（五）規(guī)模效應(yīng)
大規(guī)模預(yù)訓(xùn)練模型通過海量參數(shù)和數(shù)據(jù)提高人機交互和推理能力，增強任務(wù)的多樣性。規(guī)模效應(yīng)在多個領(lǐng)域得到驗證。
（六）全模態(tài)大型模型
全模態(tài)大型模型能夠處理和理解多種數(shù)據(jù)輸入，并生成多種輸出。例如，3D點云數(shù)據(jù)模態(tài)對機器人導(dǎo)航和避障至關(guān)重要。
（七）AI驅(qū)動的科學(xué)研究
利用大模型和生成技術(shù)提高科學(xué)研究的效率和準(zhǔn)確性，科學(xué)家可以利用AI進行實時試驗監(jiān)測和優(yōu)化。
三、具身智能
（八）具身智能小腦模型
具身智能小腦模型通過集成學(xué)習(xí)方法，結(jié)合機器人結(jié)構(gòu)與環(huán)境特性，完成高動態(tài)、高頻、魯棒的規(guī)劃控制動作。
（九）實體人工智能系統(tǒng)
實體人工智能系統(tǒng)使傳統(tǒng)設(shè)備實現(xiàn)更高水平的智能化操作。人形機器人是其終表現(xiàn)，具備多模態(tài)感知和理解能力，能在復(fù)雜環(huán)境中自主決策和行動。
四、生成式人工智能
（十）世界模擬技術(shù)
世界模擬技術(shù)提供沉浸式**真體驗，應(yīng)用于教育、娛樂等領(lǐng)域，并用于構(gòu)建多模態(tài)機器人行為數(shù)據(jù)集，提升機器人設(shè)計和訓(xùn)練能力。
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