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聚齡供應(yīng)鏈接入DeepSeek ，開啟“AI+供應(yīng)鏈”新時代
在數(shù)字化飛速發(fā)展的當(dāng)下，供應(yīng)鏈領(lǐng)域正經(jīng)歷著深刻變革。近日，聚齡供應(yīng)鏈旗下產(chǎn)品SPP供應(yīng)鏈計劃系統(tǒng)正式接入 Deepseek和ChatGPT，為供應(yīng)鏈管理帶來了全新的可能。
一、自動作業(yè)任務(wù)執(zhí)行
聚齡SPP系統(tǒng)利用 AI 實現(xiàn)了一系列智能體的自動作業(yè)任務(wù)。
預(yù)測及調(diào)拔申請方面，系統(tǒng)根據(jù)預(yù)測結(jié)果，自動生成合理的庫存調(diào)拔申請，無需人工手動操作，提高了調(diào)拔的及時性和準(zhǔn)確性。
作業(yè)任務(wù)優(yōu)先級調(diào)整上，AI 能夠根據(jù)任務(wù)的緊急程度、資源需求、對整體供應(yīng)鏈的影響等因素，動態(tài)調(diào)整作業(yè)任務(wù)的優(yōu)先級，確保關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)先執(zhí)行，保障供應(yīng)鏈的高效運轉(zhuǎn)。
數(shù)據(jù)預(yù)警及自動通知功能更是讓企業(yè)能夠及時掌握供應(yīng)鏈中的異常情況，如庫存過低、訂單延遲、運輸故障等，并通過郵件、短信等多種方式自動通知相關(guān)人員，以便迅速采取應(yīng)對措施。
倉庫庫容整理也能通過智能算法，優(yōu)化倉庫布局，提高庫容利用率，降低倉儲成本。這些自動作業(yè)任務(wù)不僅減輕了人工負(fù)擔(dān)，還減少了人為錯誤，提升了供應(yīng)鏈管理的效率和質(zhì)量。
二、數(shù)據(jù)深度挖掘與分析
SPP系統(tǒng)接入ChatGPT及Deepseek后，用戶對聚齡供應(yīng)鏈平臺的數(shù)據(jù)處理能力將實現(xiàn)質(zhì)的飛躍。借助AI強(qiáng)大的數(shù)據(jù)分析能力，系統(tǒng)能夠快速對這些數(shù)據(jù)進(jìn)行梳理、整合與分析。例如，通過對歷史數(shù)據(jù)的深度挖掘，準(zhǔn)確識別出不同地區(qū)、不同季節(jié)、不同產(chǎn)品的銷售規(guī)律，幫助企業(yè)精細(xì)把握市場需求，提前做好庫存準(zhǔn)備，避免缺貨或積壓情況的發(fā)生。
三、智能預(yù)測與決策支持
在供應(yīng)鏈管理中，準(zhǔn)確的預(yù)測是制定合理決策的關(guān)鍵。SPP系統(tǒng)的AI接入讓預(yù)測變得更加智能和精細(xì)。通過對市場動態(tài)、行業(yè)趨勢政策變化等多維度信息的實時抓取與分析，結(jié)合歷史數(shù)據(jù)模型，能夠?qū)ξ磥淼男枨蟆r格波動、供應(yīng)風(fēng)險等進(jìn)行預(yù)測推理。比如，在原材料采購方面，預(yù)測到某種原材料未來價格可能上漲，系統(tǒng)會及時提醒企業(yè)提前增加采購量，鎖定成本；對于銷售端，預(yù)測到某類產(chǎn)品在特定時間段需求將大幅增長，企業(yè)可以提前安排生產(chǎn)和配送，確保滿足市場需求，提升客戶滿意度。這種智能預(yù)測與決策支持，讓企業(yè)在復(fù)雜多變的市場環(huán)境中搶占先機(jī)。
聚齡供應(yīng)鏈 SPP系統(tǒng)接入Deepseek和ChatGPT，不僅是對用戶體驗的提升，更是有助于企業(yè)探索基于AI的智能供應(yīng)鏈管理新模式。同時，聚齡全產(chǎn)品線也在陸續(xù)測試集成LLM中，聚齡將不斷拓展供應(yīng)鏈行業(yè)的邊界，為行業(yè)的持續(xù)發(fā)展注入新的活力。
聚齡供應(yīng)鏈-數(shù)自化倉儲物流集成管家聚齡供應(yīng)鏈聚焦于數(shù)字化供應(yīng)鏈軟件（WMS倉儲管理系統(tǒng)、WCS倉庫控制系統(tǒng)、LES物流執(zhí)行系統(tǒng)、TMS運輸管理系統(tǒng)、SPP供應(yīng)鏈計劃平臺、BMS計費管理系統(tǒng)、OMS訂單管理系統(tǒng)）和自動化硬件集成服務(wù)（AGV/四向穿梭車/自動化立庫等）的咨詢管理、實施服務(wù)和產(chǎn)品研發(fā)，擁有豐富的供應(yīng)鏈管理及運營經(jīng)驗。在過去的20年中將積累多年的行業(yè)最佳實踐，落地應(yīng)用于多個行業(yè)和領(lǐng)域的企業(yè)。
目前聚齡在國內(nèi)服務(wù)的企業(yè)有數(shù)百家，其中包括了如歐普照明、飛利浦、方太集團(tuán)、OPPO、TP-Link、紫光集團(tuán)、新華三、陜汽集團(tuán)、徐工集團(tuán)、山河智能、恒立液壓、萬里揚、禾賽科技、哪吒汽車、長安汽車、理想汽車、天合光能、協(xié)鑫集成、東鵬瓷磚、信義玻璃、中國生物、微創(chuàng)醫(yī)療、博士倫、無限極、特步、斯凱奇、地素時尚、中免集團(tuán)、DB SCHENKER等。
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