山東病原微生物多樣性分析服務公司

來源: 發(fā)布時間:2024-09-30

DNA宏基因組測序的病原檢出率均高于培養(yǎng)等傳統方法,表現出良好的診斷性能。DNA宏基因組測序已被用于診斷各種臨床傳染性疾病,例如血液傳染,肺和肺外結核(TB),侵襲性傳染,寄生蟲傳染,傳染性心內膜炎,復雜性肺炎,尿路傳染和實體移植后的繼發(fā)傳染等,為臨床傳染性疾病的診斷和提供了新的前景。盡管一項多中心的回顧性研究表明,目前使用mcfDNA宏基因組測序作為診斷常見傳染疾病的工具的優(yōu)勢并不明顯,但它可以提供比傳統方法更快、更早的診斷結果,以及在的升級/降級方面具有重要意義。宏基因組測序以特定環(huán)境中的整個微生物群落作為研究的對象,不需對微生物進行分離培養(yǎng)。山東病原微生物多樣性分析服務公司

宏病毒組其實就是病毒的宏基因組(meta-genomics),該技術是隨著高通量測序技術的興起而發(fā)展起來的。該技術主要是使用大量微生物群體樣本的測序數據和生物信息學分析手段,以多種數據庫為基礎,進行群體的種類和功能分析。因此,它主要的應用場景在于微生物群體研究,如腸道微生物、皮膚微生物、口腔微生物、水體微生物、土壤微生物等。一直以來宏基因組技術都是在細菌領域使用,病毒的樣本收集困難、文庫構建繁瑣、數據庫不完善,因此宏基因組技術未能獲得普遍應用。上海探普生物科技有限公司立志專門解決病毒方向的基因組研究難題,開發(fā)了整套的樣本處理和生信分析流程,基于這套流程,研究者們想對樣本進行宏病毒組測序就很容易實現了。山東宏病毒學測序分析起初應用于微生物檢測的分子生物學技術是基因探針的方法。

上海探普生物對樣本進行宏病毒組測序實驗基于二代測序技術。經過核酸純化-文庫構建-生物信息學分析這3大基本流程后,樣本轉換成了序列數據。先,在核酸純化環(huán)節(jié),探普提供專門針對病毒的核酸純化樣本指南,以提高純度和得率,與此同時探普生物也提供核酸純化服務。第二,文庫構建環(huán)節(jié)。樣本的核酸具備濃度低,總量少的特點。探普生物專門針對這一點開發(fā)了超微量核酸文庫構建,可以將0.01ng/μl甚至更低濃度的核酸構建成測序文庫。第三,生物信息學分析環(huán)節(jié)。寄生性質的生物下機數據一般都伴隨大量的宿主和其他微生物的數據。探普生物基于該特點,優(yōu)化了自有數據庫,搭載了的生物信息學分析流程,可處理復雜背景下的目標物種序列。

對樣本進行宏病毒組測序有什么意義?和細菌的宏基因組相似,病毒宏基因組也是旨在研究微生物群體中的物種分布規(guī)律和差異,通過大數據分析微生物群體的功能。通過對樣本進行宏病毒組測序,我們可以了解單個樣本里有什么病毒,相對含量是多少,優(yōu)勢物種是什么;還可以了解不同群體間物種分布有何差異,結合樣本來源和其所屬環(huán)境,指導下游的實驗方向。于科研,好的群體和樣本可以發(fā)表質量的學術論文;于臨床,可以輔助臨床醫(yī)生進行微生物侵染類疾病診斷并在一定程度提供用藥指導。隨著數據庫日趨完善,對樣本進行宏病毒組測序以后,我們將獲得越來越豐富的信息,它有朝一日會成為研究者非常常規(guī)的研究手段。微生物鑒定可以采用不同微生物對周圍環(huán)境的資源的利用度有所不同的特性來區(qū)別。

在未知傳染病的病原體檢測方面,傳統的體液培養(yǎng)等檢測方式整體效率、陽性率低下,PCR檢測也局限于已知的病原微生物基因序列,能夠準確分析病原體并能夠高通量測序的mNGS具有強大的優(yōu)勢。mNGS的這兩大優(yōu)勢也令其在這次的病毒檢測中發(fā)揮出色。宏基因組測序在一年多的時間里也受到了資本市場的普遍關注,發(fā)生之后,全球宏基因組測序市場又有多家公司在本季度獲得投資。全自動設備處理標本,該設備可以從血漿中分離微生物無細胞核酸(mcfDNA),使用特有工藝去除不必要的人類DNA,然后對樣本進行測序,并使用機器學習等手段對數十種實時數百萬個數據點來識別匹配項。這種核酸是病原微生物在血液中留下的「痕跡」,通過對這些痕跡進行測序,便可以分析出傳染的病原情況。該技術可以識別和量化1250種臨床相關的病原菌,包括細菌、寄生蟲等。宏基因組測序可以提供比傳統方法更快、更早的診斷結果,以及在的升級/降級方面具有重要意義。成都宏基因學測序分析原理

探普生物的研發(fā)團隊都是來自全國各地病毒學、微生物學專業(yè)高校的。山東病原微生物多樣性分析服務公司

病毒宏基因組學文庫中包含兆級的短序列片段(Reads)。通過不同的序列拼接軟件將Reads拼接較長的DNA序列片斷(Contigs)。數據組裝可通過K-mer分析評估各個樣品的測序深度,通過對SOAPdenovo設置不同K值,篩選較好組裝結果,對較好組裝結果進行校正,并統計Reads利用率。接著利用已測序生物體的DNA序列構建數據庫,將拼接后的Contigs通過不同的鑒定方案,與數據庫里的DNA序列信息進行比對,確定該序列來自的生物群落,篩選有用的基因信息。此外,還可以用一些工具對序列進行基因預測(如Metagene、GeneMark、FragGeneScan等)。山東病原微生物多樣性分析服務公司