浙江新一代AOI升級換代

取而代之的是自動檢測技術，其在生產中承擔著重要的角色。運用自動光學檢測進一步減少產品外觀缺陷，對于裝配過程中錯誤的前期查找、消除起關鍵作用。AOI采用視覺系統(tǒng)、和新型給光方式、更高的放大倍數以及更為綜合、復雜的處理技術，實現高速、高精度檢測，AOI能夠檢驗大量元器件，如矩形片式元件、電解電容器、晶體管SOP等等，實現對被檢元件的漏貼、焊料過?；虿蛔?、極性錯誤等缺陷的檢測。為適應市場需求，愛為視新一代智能插件檢測設備，為客戶提供量身定制的PCBA插件檢測解決方案。無需調閾值、容忍度。浙江新一代AOI升級換代

愛為視智能科技有限公司采用深度學習模型、計算機視覺和圖形圖像處理算法等前沿技術，實現元器件不良檢測的自動化和智能化，極大地提高了生產效率和產品的品質，有專業(yè)的特色功能，例如：智能輔助建模，能夠急速建模，無需設置參數，且能一鍵智能搜索80多種器件；易用性，無需設置參數，上手快；在線抓拍收件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高（80%+）；根據客戶需要支持自定義器件名稱；支持快速更改工單號；支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試；支持系統(tǒng)學習訓練，學習越多效果越好，支持本地學習；支持器件本體大部分特征相同，局部有差異的器件檢測；上海離線編程AOI升級換代無需專業(yè)操作人員，傻瓜式操作。

AI深度學習算法是近幾年興起的熱門的一種人工智能算法，大量的案例證明，AI在外觀檢查領域的應用是大勢所趨，使得AI算法更加便利于以后軟件的升級優(yōu)化。由于被檢測產品的原料可能有不同的廠家，導致同款產品在顏色、亮度乃至對比度等方面都有差異，深度學習測試效果可以達到穩(wěn)定，并提高檢測能力。被檢測產品換型頻繁，AI算法只需要前期訓練好模型，后續(xù)換型是不要做任何參數調整就可以完成，提高切換檢測產品的時間，使用AI深度學習算法可在保證不良品無流出的情況下將不良率降低。

特色功能：一、智能輔助建模：極速建模，無需設置參數，2.一鍵智能搜索80多種器件；二、易用性：1、無需設置參數；上手快；2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序，自動框圖比例高，支持持續(xù)補充學習，學習后自動建模比例更高(80%+）；3、根據客戶需要，支持自定義器件名稱；4、支持快速更改工單號；5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。三、遠程調試/離線編程：支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試；四、學習：1、支持系統(tǒng)學習訓練，學習越多效果越好，2、支持本地學習；五、支持局部檢測：支持器件本體大部分特征相同，局部有差異的器件檢測。無需抽色、無需調飽和度、色相。

比如客戶需要分出缺陷種類，他們用傳統(tǒng)方法花了兩個月時間調好之后，如果換另外一種物料，又得重新調，這種情況便適合使用深度學習。然而對于沒有進行訓練的缺陷出現，深度學習就沒有辦法檢測出來。如果生產的過程中出現這種情況，用傳統(tǒng)的方法和深度學習一起應用，傳統(tǒng)的方法解決傳統(tǒng)的、快速的問題，甚至把合格品分出來，再用深度工具去做一些瑕疵的分類。隨著智能化水平不斷提高，不斷發(fā)現實際應用中的問題，并優(yōu)化產品解決方案是企業(yè)能夠站穩(wěn)市場位置的一個重要關鍵點。新一代AI視覺檢測系統(tǒng)，實現真正的AI技術。上海不需要設置參數的AOI光學檢測

卷積神經網絡屬于一種深度監(jiān)督學習下的機器學習模型。浙江新一代AOI升級換代

人類的感知系統(tǒng)，有83％以上是通過人眼來完成的，而人類的眼睛又是所有動物里面綜合性能排前列的，其圖像包含的信息量是非常巨大的。不僅要用到單個的立體視覺成像，還要用到整體視覺能力，所以人眼的立體視覺能力和顏色辨別能力遠超過動物的眼睛。其中，對個體的感知是人眼基本的功能——對自身和對象位移的測量，尺寸的測量。而主要的功能是對自身以及對象位置的測量，比如走了多少，轉了多少，這是一種對空間環(huán)境的感知和判斷。浙江新一代AOI升級換代

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