AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過(guò)1200或2000萬(wàn)高分辨率的工業(yè)相機(jī),從電子電路板頂面拍照,通過(guò)AI人工技術(shù),深度學(xué)習(xí)算法、智能圖像分析,檢測(cè)電子電路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、錯(cuò)件、浮高、OCV(文字識(shí)別)、可支持測(cè)試色環(huán)電阻錯(cuò)料。本插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前或爐后,應(yīng)用在爐后時(shí),可自動(dòng)檢測(cè)板卡的旋轉(zhuǎn)角度,保證元件的檢測(cè)正確性和穩(wěn)定性。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計(jì)算且具有深度結(jié)構(gòu)的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學(xué)習(xí)(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)仿造生物的視知覺(visualperception)機(jī)制構(gòu)建,可以進(jìn)行監(jiān)督學(xué)習(xí)和非監(jiān)督學(xué)習(xí)。作為圖像識(shí)別領(lǐng)域的算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)充足時(shí)有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對(duì)本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問(wèn)題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)將用于提取圖像的判別特征,再通過(guò)分類器進(jìn)行學(xué)習(xí)和識(shí)別。AOI是近幾年才興起的一種新型測(cè)試技術(shù),但發(fā)展迅速很多廠家都推出了AOI測(cè)試設(shè)備。廣東AOI設(shè)備
一是分類,即可以將產(chǎn)品分為合格和不合格,這是深度學(xué)習(xí)很重要的一個(gè)應(yīng)用;二是定位,即幫助使用者定位物體的位置和數(shù)量;三是分割,即可以找到缺陷的輪廓,基于缺陷的輪廓和大小,對(duì)產(chǎn)品進(jìn)行更精細(xì)的判別。通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法,軟件可以自動(dòng)學(xué)習(xí)瑕疵的特征,使得無(wú)規(guī)律圖像的分析變得可能;在精確度方面,可通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法和制造業(yè)特有的數(shù)據(jù)提高檢測(cè)的精確度;雖然深度學(xué)習(xí)在很多方面具有優(yōu)勢(shì),不過(guò)也并不是所有任務(wù)都適用。深度學(xué)習(xí)對(duì)瑕疵分類更有優(yōu)勢(shì)。江西新一代智能AOI設(shè)備AOI設(shè)備是高度定制化產(chǎn)品,設(shè)備廠商往往需要根據(jù)下游客戶的要求進(jìn)行主機(jī)設(shè)備的調(diào)整或是軟件的二次開發(fā)。
除光電傳感器外,AOI圖像采集過(guò)程中照明系統(tǒng)也非常重要,選擇比較好光源目的是保證被檢測(cè)物體的特征區(qū)別于其他背景,涉及到光源的光譜特性,光源顏色的色溫特性。高效率長(zhǎng)壽命,高亮度且均勻的光源是必須考慮的參數(shù),高亮度均勻性好的光源可以提高信噪比,而長(zhǎng)壽命高效率則可以提高設(shè)備的穩(wěn)定性,降低工作負(fù)荷。照明光源按照波長(zhǎng)分類可以分為可見波長(zhǎng)光源,特殊波長(zhǎng)光源。可見波長(zhǎng)光源也就是一般現(xiàn)代工業(yè)AOI檢測(cè)設(shè)備中較常用的紅綠藍(lán)LED光源。
模板匹配就是先設(shè)定已知模板,已知模板是AOI檢測(cè)中沒(méi)有缺陷的實(shí)物影像或較小重復(fù)單元影像,通常情況下PCBAOI檢測(cè)中以實(shí)物影像為已知模板,F(xiàn)PD AOI檢測(cè)中則是較小重復(fù)單元。將采集到的圖像與模板影像進(jìn)行重合比對(duì),然后平移到下一個(gè)單元進(jìn)行同樣比對(duì),出現(xiàn)灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷,這里我們給灰階差異設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)灰階差超過(guò)設(shè)定閾值后,就被判定為真正的缺陷。從細(xì)節(jié)上講,閾值的設(shè)定過(guò)于嚴(yán)格出現(xiàn)誤判的概率就會(huì)增加,而閾值設(shè)定過(guò)于寬松漏檢出的概率就會(huì)增加,因此,被檢測(cè)物體的特征提取可以提高比對(duì)的對(duì)位精度,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)結(jié)果起到了決定性的作用。AOI集成了圖像傳感技術(shù)、運(yùn)動(dòng)控制技術(shù),AOI檢測(cè)儀在產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程中可以執(zhí)行測(cè)量、識(shí)別和引導(dǎo)等一系列任務(wù)。
中國(guó)機(jī)器視覺起步于80年代的技術(shù)引進(jìn),隨著98年半導(dǎo)體工廠的整線引進(jìn),也帶入機(jī)器視覺系統(tǒng),06年以前國(guó)內(nèi)機(jī)器視覺產(chǎn)品主要集中在外資制造企業(yè),規(guī)模都較小,06年開始,工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用的客戶群開始擴(kuò)大到印刷、食品等檢測(cè)領(lǐng)域,2011年市場(chǎng)開始高速增長(zhǎng),隨著人工成本的增加和制造業(yè)的升級(jí)需求,加上計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)的快速發(fā)展,越來(lái)越多機(jī)器視覺方案滲透到各領(lǐng)域,缺陷檢測(cè)功能,是機(jī)器視覺應(yīng)用得多的功能之一,主要檢測(cè)產(chǎn)品表面的各種信息。AOI檢測(cè)儀A系統(tǒng)多采用黑白相機(jī)成像,提高成像分辨能力,還要考慮圖像運(yùn)動(dòng)過(guò)程拍攝圖片模糊帶來(lái)的不利影響。安徽遠(yuǎn)程操控AOI
伴隨著元器件的微型化、細(xì)間距化等密度特征越來(lái)越明顯,生產(chǎn)品質(zhì)以及產(chǎn)能的需求不斷擴(kuò)增。廣東AOI設(shè)備
在5G移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)浪潮引發(fā)了社會(huì)和商業(yè)的變革,電子制造業(yè)與所有行業(yè)一樣遭遇巨大沖擊,轉(zhuǎn)型升級(jí)迫在眉睫。愛為視小編和您談?wù)劆t前插件AOI。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過(guò)1200或2000萬(wàn)高分辨率的工業(yè)相機(jī),從PCBA俯視拍照,通過(guò)AI技術(shù),深度學(xué)習(xí)算法、圖形圖像處理,計(jì)算機(jī)視覺等技術(shù)檢測(cè)PCBA插件元器件的錯(cuò)件、漏件、反向、多件、浮高、歪斜等不良缺陷。插件AOI設(shè)備可應(yīng)用于波峰焊爐前,檢測(cè)完之后對(duì)有問(wèn)題的器件進(jìn)行修正,之后過(guò)波峰焊,減少糾錯(cuò)成本;將問(wèn)題攔截在萌芽階段;下面我們談?wù)勥@個(gè)DIP插件爐前檢測(cè)-落地式的功能。廣東AOI設(shè)備
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