江蘇在線AOI光學(xué)檢測(cè)儀

來源: 發(fā)布時(shí)間:2023-04-03

特色功能:一、智能輔助建模:極速建模,無需設(shè)置參數(shù),2.一鍵智能搜索80多種器件;二、易用性:1、無需設(shè)置參數(shù);上手快;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,自動(dòng)框圖比例高,支持持續(xù)補(bǔ)充學(xué)習(xí),學(xué)習(xí)后自動(dòng)建模比例更高(80%+);3、根據(jù)客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號(hào);5、支持批量復(fù)制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作。三、遠(yuǎn)程調(diào)試/離線編程:支持客戶離線編程、客戶遠(yuǎn)程調(diào)控、遠(yuǎn)程調(diào)試;四、學(xué)習(xí):1、支持系統(tǒng)學(xué)習(xí)訓(xùn)練,學(xué)習(xí)越多效果越好,2、支持本地學(xué)習(xí);五、支持局部檢測(cè):支持器件本體大部分特征相同,局部有差異的器件檢測(cè)。 一般都將離線AOI檢測(cè)設(shè)備設(shè)置在生產(chǎn)線的中段,在這個(gè)位置,設(shè)備可以產(chǎn)生的過程控制信息。江蘇在線AOI光學(xué)檢測(cè)儀

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模板匹配就是先設(shè)定已知模板,已知模板是AOI檢測(cè)中沒有缺陷的實(shí)物影像或較小重復(fù)單元影像,通常情況下PCBAOI檢測(cè)中以實(shí)物影像為已知模板,F(xiàn)PDAOI檢測(cè)中則是較小重復(fù)單元。將采集到的圖像與模板影像進(jìn)行重合比對(duì),然后平移到下一個(gè)單元進(jìn)行同樣比對(duì),出現(xiàn)灰階有差異的部分就被懷疑為缺陷,這里我們給灰階差異設(shè)定一個(gè)閾值,當(dāng)灰階差超過設(shè)定閾值后,就被判定為真正的缺陷。從細(xì)節(jié)上講,閾值的設(shè)定過于嚴(yán)格出現(xiàn)誤判的概率就會(huì)增加,而閾值設(shè)定過于寬松漏檢出的概率就會(huì)增加,因此,被檢測(cè)物體的特征提取可以提高比對(duì)的對(duì)位精度,進(jìn)而對(duì)檢測(cè)結(jié)果起到了決定性的作用。 江西自動(dòng)AOI檢測(cè)儀AOI是全自動(dòng)化,可以持續(xù)不斷地對(duì)同一件事物進(jìn)行觀察而不會(huì)感到疲勞,這對(duì)于效率的提升而言是十分重要的。

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關(guān)于元件長(zhǎng)度公差,不同的組件供應(yīng)商、電路板和無鉛焊料的供應(yīng)商都不可能沒有任何直接的影響。優(yōu)良的AOI程序應(yīng)該能夠應(yīng)付這些這影響。如果這些個(gè)別點(diǎn)的變化可以保持不變,那么就能夠相當(dāng)大地簡(jiǎn)化AOI編程。經(jīng)研究得到的結(jié)論是,由于無鉛產(chǎn)生的影響,圖形對(duì)照系統(tǒng)無法得到適合的檢查結(jié)果,這是因?yàn)楹细竦臉悠纷兓蟆8涌尚械姆椒ㄊ牵〕龃_定每道工藝和元件變化的特性。這些變化可以分成不同的等級(jí)。如果在現(xiàn)在使用的工藝中,出現(xiàn)了一個(gè)新的變化,就要增加一個(gè)級(jí)別,來保證檢查的精確性。所有認(rèn)識(shí)到的和已知的缺陷都儲(chǔ)存起來,他們的類型和圖片可以用于AOI系統(tǒng)和全球數(shù)據(jù)庫(kù)里的檢查程序。我們沒有必要把一塊不同缺陷的電路板保存起來用于詳細(xì)的檢查。

從廣義上來說,MVI是一種模擬和拓展人類眼、腦、手的功能的一種技術(shù),在不同的應(yīng)用領(lǐng)域其定義可能有著細(xì)微的差別,但都離開不了兩個(gè)根本的方法與技術(shù),即從圖像中獲取所需信息,然后反饋給自動(dòng)化執(zhí)行機(jī)構(gòu)完成特定的任務(wù)??梢哉f基于任何圖像傳感方法(如可見光成像、紅外成像、X光成像、超聲成像等等)的自動(dòng)化檢測(cè)技術(shù)都可以認(rèn)為是MVI或AVI。當(dāng)采用光學(xué)成像方法時(shí),MVI實(shí)際上就變?yōu)锳OI。因此AOI可以認(rèn)為是MVI的一種特例。根據(jù)成像方法的不同,AOI又可分為三維(3D)AOI和二維(2D)AOI,三維AOI主要用于物體外形幾何參數(shù)的測(cè)量、零件分組、定位、識(shí)別、機(jī)器人引導(dǎo)等場(chǎng)合;二維AOI主要用于產(chǎn)品外觀(色彩、缺陷等)檢測(cè)、不同物體或外觀分類、良疵品檢測(cè)與分類等場(chǎng)合。 存在的主要問題是,當(dāng)一些檢查對(duì)象是不可見的,或是在PCB上存在一些干擾使得圖像變得模糊或隱藏起來了。

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AOI檢測(cè)主要應(yīng)用領(lǐng)域包括PCB、半導(dǎo)體和FPD面板。因AOI檢測(cè)主要應(yīng)用于PCB、半導(dǎo)體及FPD等電子元器件生產(chǎn)過程中的檢測(cè)環(huán)節(jié),幾乎每一個(gè)電子元器件都需要進(jìn)行瑕疵檢測(cè),因此這些電子元器件的產(chǎn)量與AOI檢測(cè)的應(yīng)用結(jié)構(gòu)息息相關(guān)。因此,AOI檢測(cè)行業(yè)應(yīng)用需求結(jié)構(gòu)主要通過PCB、半導(dǎo)體和FPD的產(chǎn)量比例來進(jìn)行測(cè)算得到。從AOI檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用需求分布情況來看,根據(jù)Yole調(diào)研數(shù)據(jù)顯示,2019年全球AOI檢測(cè)設(shè)備應(yīng)用較多的是PCB行業(yè),占到總體市場(chǎng)的69%。 圖像傳感器、鏡頭和光源三者組合構(gòu)成了大多數(shù)自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)系統(tǒng)中感知單元。廣東自動(dòng)AOI編程

簡(jiǎn)單來說貨真價(jià)實(shí)的AOI檢測(cè)儀模擬和拓展了人類眼、手的功能,利用光學(xué)成像方法模擬人眼的的視覺成像功能。江蘇在線AOI光學(xué)檢測(cè)儀

AOI是SMT加工當(dāng)中一種檢測(cè)設(shè)備,又稱AOI光學(xué)自動(dòng)檢測(cè)設(shè)備,已成為電子制造業(yè)保證產(chǎn)品質(zhì)量的重要檢測(cè)工具和過程質(zhì)量控制工具。AOI檢測(cè)設(shè)備工作原理是在自動(dòng)檢測(cè)過程中,AOI檢測(cè)設(shè)備機(jī)器通過高清CCD攝像頭自動(dòng)掃描PCBA產(chǎn)品,采集圖像,將測(cè)試點(diǎn)與數(shù)據(jù)庫(kù)中合格參數(shù)進(jìn)行對(duì)比,經(jīng)過圖像處理,檢查出目標(biāo)PCBA上的焊點(diǎn)缺陷,并通過顯示或自動(dòng)標(biāo)記缺陷。為維修人員維修和SMT工藝人員改進(jìn)工藝參數(shù)。AOI系統(tǒng)包括多種光源照明、高速數(shù)碼相機(jī)、高速直線電機(jī)、精密機(jī)械傳動(dòng)結(jié)構(gòu)和圖像處理軟件。測(cè)試時(shí),AOI設(shè)備通過攝像頭自動(dòng)掃描和PCB、PCB上的部件或特殊部件(包括印刷錫膏的狀態(tài)、SMD組件、焊點(diǎn)形狀及缺陷等)來捕捉圖像,通過處理和數(shù)據(jù)庫(kù)軟件對(duì)合格參數(shù)進(jìn)行比較,并綜合判斷元件及特性是否合格,然后測(cè)試結(jié)論,如元件缺失、橋接或焊點(diǎn)質(zhì)量問題。 江蘇在線AOI光學(xué)檢測(cè)儀

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標(biāo)簽: AOI