專業(yè)AOI研發(fā)

來源: 發(fā)布時間:2022-01-15

    光源:八側面多角度高亮條形光源相機:標配2000萬CCD全彩工業(yè)面陣相機(可選配1200萬/2500萬/2900萬)FOV:400*300mm可檢PCBA尺寸:寬度400mm,長度不限;可選配寬度750mm,長度不限CPU:inteli59600KF;GPU:NVIDIA獨立顯卡顯存:8G/6G內存/硬盤存儲:16GDDR4/2T操作系統(tǒng)::22寸/,率先對AOI進行變革。采用深度學習算法,解決AOI編程復雜、誤報多的行業(yè)痛點,為客戶提供智能的插件檢測方案。公司團隊深耕計算機視覺領域、圖形、圖像領域16余年,擁有20年行業(yè)背景。合作客戶覆蓋工控、電源、電力、家電、汽車電子、醫(yī)療電子、消費電子等多個行業(yè)。在長期的經(jīng)營活動中以高效的服務贏得廣大客戶的信賴及推介.。 AOI通過人工光源LED燈光代替自然光,光學透鏡和CCD代替人眼,已經(jīng)編好程的標準進行比較、分析和判斷。專業(yè)AOI研發(fā)

專業(yè)AOI研發(fā),AOI

視覺世界,是無限變化的,系統(tǒng)設計者有無數(shù)種方法使用視覺數(shù)據(jù)。其中,有一些應用案例,例如目標識別以及定位,都是可以通過深度學習技術,來得到很好的解決的。因此,如果你的應用,需要一種算法來識別家具,那么你很幸運:你可以選擇一種深度神經(jīng)網(wǎng)絡算法,并且使用自己的數(shù)據(jù)集,對其進行重新編譯。我們要先看看這個數(shù)據(jù)集。訓練數(shù)據(jù),對有效的深度學習算法是至關重要的。訓練和驗證數(shù)據(jù),必須能夠表示出算法要處理的情況的多樣性。專業(yè)AOI銷售AOI檢測原理是采用攝像技術將被檢測物體的反射光強以定量化的灰階值輸出,分析判定缺陷并進行分類的過程。

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易用性:1、無需設置參數(shù);上手快;2、在線抓拍首件板系統(tǒng)輔助做程序,自動框圖比例高,支持持續(xù)補充學習,學習后自動建模比例更高(80%+);3、根據(jù)客戶需要,支持自定義器件名稱;4、支持快速更改工單號;5、支持批量復制、粘貼、剪切、刪除等快捷鍵操作多重智能算法檢測:1、智能識別鋁電容頂部字符;2、智能識別黑灰電容字符;3、智能識別黑電感字符或方向;4、智能識別電池座方向;5、小鐵片檢測;6、智能識別聚丙烯電容字符;7、電線檢測;8、金屬高頻頭螺紋/光頭檢測;9、智能識別變壓器字符;10、智能識別蜂鳴器方向;11、智能識別晶振字符;12、智能識別東倒西歪的電容極性。13、三極管方向檢測;14、橋堆方向檢測支持客戶離線編程、客戶遠程調控、遠程調試1、支持系統(tǒng)學習訓練,學習越多效果越好;2、支持本地學習。

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AIVS-D系列在線PCBA插件AOI通過1200或2000萬高分辨率的工業(yè)相機,從電子電路板頂面拍照,通過AI人工技術,深度學習算法、智能圖像分析,檢測電子電路板上插件元器件的缺件、多件、偏移、反向、錯件、浮高、OCV(文字識別)、可支持測試色環(huán)電阻錯料。本插件AOI設備可應用于波峰焊爐前或爐后,應用在爐后時,可自動檢測板卡的旋轉角度,保證元件的檢測正確性和穩(wěn)定性。AIVS-D系列在線PCBA插件AOI采用的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(ConvolutionalNeuralNetworks,CNN)是一類包含卷積計算且具有深度結構的前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(FeedforwardNeuralNetworks),是深度學習(deeplearning)的表示算法之一。卷積神經(jīng)網(wǎng)絡仿造生物的視知覺(visualperception)機制構建,可以進行監(jiān)督學習和非監(jiān)督學習。作為圖像識別領域的算法之一,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡在學習數(shù)據(jù)充足時有穩(wěn)定的表現(xiàn)。針對本系統(tǒng)所處理的大規(guī)模圖像分類問題,卷積神經(jīng)網(wǎng)絡將用于提取圖像的判別特征,再通過分類器進行學習和識別?;趫D像檢查的基本原理是:每個具有明顯對比度的圖像都是可以被檢查的。上海爐前AOI檢測

在線AOI光學檢測是一種連接網(wǎng)絡來對產(chǎn)品進行檢測的一種方式,這種檢測模式解決需要將產(chǎn)品進行送檢的麻煩。專業(yè)AOI研發(fā)

在復雜背景下,我國機械及行業(yè)設備急需加快轉型升級,向全球產(chǎn)業(yè)鏈、價值鏈的中**環(huán)節(jié)發(fā)展;企業(yè)要強化管理,積極攻克**領域,夯實發(fā)展基礎,重視創(chuàng)新驅動,加快結構調整和升級。有限責任公司企業(yè)著力在重點領域和優(yōu)勢領域開展智能制造試點。通過運用物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)等技術開發(fā)工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟硬件,推廣柔性制造,實現(xiàn)遠程定制、異地設計、當?shù)厣a(chǎn)的協(xié)同生產(chǎn)模式。在我國經(jīng)濟步入發(fā)展新常態(tài)后,智能視覺檢測設備行業(yè)也處于新舊增長模式轉換的關鍵時期,實施轉換的獨一途徑是依靠科技創(chuàng)新驅動發(fā)展。行業(yè)內其他型企業(yè)普遍通過增加科技加入、提高產(chǎn)品科技含量的方式提升產(chǎn)品性能和質量,擺脫同質化困境,以期在日益激烈的市場競爭中占據(jù)主動。這一情況客觀推動了我國工程機械技術水平的提升,自主品牌企業(yè)競爭力得到增強。專業(yè)AOI研發(fā)

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