行為習慣識別軟件

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的臺燈參數(shù)描述：

    參數(shù)的一些參考要求：

    5000-6000k的色溫，有助于提升學習專注力，適合高效學習；

    4000k的色溫，有助于提升工作生產(chǎn)力，適合長時間屏幕辦公；

    3000k的色溫，有助于提升藝術創(chuàng)造力，適合藝術創(chuàng)作、娛樂休閑；

    高于4000k不適合晚間使用。光太弱和太強都容易導致眼睛疲勞。高色溫會抑制褪黑素分泌，導致難以入睡。

    所以建議睡前1-2小時，使用暖黃光，有助于快速入睡。

    所以，在臺燈選擇時，盡量選擇色溫可調節(jié)，且范圍包含3000k-5500k的臺燈。 亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)所采集的數(shù)據(jù)可作為兒童心理分析的基礎數(shù)據(jù)。行為習慣識別軟件

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的語音提醒描述：

    wifi設置提示以及是否聯(lián)網(wǎng)成功，并且在定時進行檢查系統(tǒng)的網(wǎng)絡是否聯(lián)網(wǎng)成功。學習計劃的開始結束的在線提醒以及對應的鼓勵語言，并且能夠智能讀取到學生的名字以及當前的日期、時間和星期幾。

    坐姿不正確、精神不集中的情況下按照家長設置的閾值進行提醒，家長可在小程序端取消此提醒，這主要涉及到高年齡段的小朋友下不影響其學習。

    抽煙、玩火等情況下的及時制止提醒。

    環(huán)境光太暗或者太亮情況下進行提醒。

    家長有新的留言情況下進行提醒。

    按留言按鍵的情況下提醒開始留言。

    檢測有人坐在位置上進行語言歡迎。

    學習超過時間（45分鐘）提醒休息。 學生近視亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)給長期出差的家長帶來了一個更好的溝通渠道！

    眼睛近視中還有一個重要的原因是在強光和弱光下閱讀和使用電子屏幕設備，所以很多**建議，不要在陽光下閱讀和學習，也不要在陰暗的燈光下閱讀，通常在只開啟臺燈的情況下進行閱讀和學習對眼睛的傷害也是非常明顯的，此時需要通過環(huán)境光來補充這種反差。而亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)能夠有效識別出環(huán)境光是否異常，并能夠及時提醒學生環(huán)境光異常，這個能力是目前很多同類產(chǎn)品都不具有的能力。同時針對我們系統(tǒng)的學習端為臺燈情況下，我們還會根據(jù)環(huán)境光的強弱來調整臺燈的光線的強弱，讓臺燈和環(huán)境光的差別不要太大，由此更好地保護眼睛。

    行為哲學認為：人的行為是人在意識指導下的、主動自覺的行為；而人的意識是由意向和認知兩大因素構成，是此兩大因素相互作用的結果。這就表明，行為哲學與心理學有著極為密切的內在聯(lián)系，它應建立在心理學的基礎之上。但它不是建立在目前被普遍認可的普通心理學之上，而是建立在用行為哲學重構后的心理學之上，因為目前的普通心理學中內含了巨大的理論缺陷。而“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)正式建構在這樣的理論之上，認為可以通過行為重構后的心理學才是具有普遍意義的心理分析。坐姿不僅影響我們的身形體態(tài)，同時也影響形象。

“亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)的臺燈基本能力：

    支持通用的臺燈功能，包括但不限于對臺燈的觸摸開關、亮度的調節(jié)（加和減的觸摸調節(jié)）、冷暖光的調節(jié)（加和減的觸摸調節(jié)）的操作。

    支持無藍光、無頻閃的燈管，符合青少年臺燈健康標準。

    臺燈支持的一些參數(shù)信息：

    燈光照度：選擇AA級光

    強度：500-750lux

    顯色度：Ra接近100

    藍光等級：RG0

    均勻度：在同照射直徑上的不同點的照度下均勻性小于3%

    支持讀取和設置臺燈當前的亮度、冷暖色溫、獲取燈泡工作狀態(tài)等狀態(tài)信息。

    支持讀取環(huán)境光的數(shù)據(jù)值。

    燈光排列支持同行和同列情況下冷暖LED燈錯位排列

    設備器件質保3年

    燈管壽命>35000小時 亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)可以讓家長和學生共同制定學習計劃，其效果超出您的想象！學習提醒語音播報服務

亮睛睛AI行為識別系統(tǒng)提供的數(shù)據(jù)都是客觀的數(shù)據(jù)，這有助于得出正確的分析結果。行為習慣識別軟件

    “亮睛睛”AI行為識別系統(tǒng)建構了高度的安全策略，在通道側我們使用了https的方式進行數(shù)據(jù)的傳輸，同時無論是學生終端還是小程序家長端以及Web端，所有的接入我們都采用了身份認證，未經(jīng)過身份認證的消息，我們都作為非法信息進行拋棄。

    另外在隱私方面，我們滿足了所有的圖像信息都止于學生終端，在云上不會有任何的圖像信息。另外，我們也定期進行安全方面的維護，所采用的云廠商建構其防火墻和抗DDos攻擊的處理。通過從應用、網(wǎng)絡、操作系統(tǒng)以及數(shù)據(jù)庫等多層級的安全保護，滿足一整套安全的防護。 行為習慣識別軟件