晚上9點(diǎn)放棄看讓你腦子興奮好幾個小時的 《權(quán)力游戲》（Game of Thrones）這樣的節(jié)目后，為什么不選擇看《摩登家庭》（Modern Family）呢？或許你在觀看一個你喜歡的烹飪節(jié)目，智能電視就將節(jié)目中的食譜發(fā)送至智能 冰箱，冰箱監(jiān)控著所有食物，所以它知道里面是否存放有烹飪這道菜所必需的各種原料。如 果沒有的話，它可以將所需原料加入家庭采購雜貨的快遞清單之中。隨著越來越多的設(shè)備與 網(wǎng)絡(luò)連接，能夠提取彼此的數(shù)據(jù)并由事件驅(qū)動程序?qū)⑺鼈兿嗷リP(guān)聯(lián)，技術(shù)迷期待已久的夢想 即將實現(xiàn)了。 許多成功的人工智能應(yīng)用都依靠人類生成的數(shù)百萬甚至數(shù)十億數(shù)據(jù)。青海人工智能培訓(xùn)班就業(yè)嗎
即使沒有了攝像頭，這些傳感器也能夠分辨出共同生活的是兩個人還是一個人和一只寵物，庫克稱后者為“基于智能家庭的角度不得不處理的噩夢般的場景”。庫 克隨后將傳感器數(shù)據(jù)與（人類）護(hù)工所管理的正常檢測數(shù)據(jù)進(jìn)行了比較。“這是令人吃驚的 成功，”她說，“我們在人類的活動與傳感器的健康檢查活動之間發(fā)現(xiàn)了高度的關(guān)聯(lián)性。因 此，我們只能夠依靠他們進(jìn)行的一些活動，就能夠通過機(jī)器學(xué)習(xí)工具，成功地預(yù)測他們正在接受怎樣的診斷?！备＝ㄈ斯ぶ悄芘嘤?xùn)班廣告人工智能能創(chuàng)造新的富于想象力的解決方案，甚至?xí)^完成這項工作的人類。
“我們的任務(wù)是建立這種個性化的數(shù)據(jù)集，它整合了你的個人身份、檔案、生物學(xué)信 息、年齡、身高、性別、飲食偏好、情緒等信息?！卑噙_(dá)爾告訴我這些的時候，我在Jawbone 英國公司的總部諾丁山辦公大廈13層，坐在他的對面，喝著一杯星巴克咖啡。他繼續(xù)說 道：“我們也想了解你的相關(guān)活動。你什么時候坐著，什么時候活動且消耗卡路里，你的睡 眠質(zhì)量如何。通過挖掘這些信息，隨著時間的推移，我們可以為你提供大量的信息。我們正 在建立一個關(guān)于你的健康的場景化數(shù)據(jù)集?！?/p>
設(shè)想一下2020年的自己。下午6點(diǎn)鐘你下班回家，當(dāng)你駕車準(zhǔn)備進(jìn)入車庫，你面 前的車庫門靜悄悄地打開，示意你進(jìn)入已經(jīng)完全聯(lián)網(wǎng)的智能家庭。當(dāng)你走進(jìn)家里，燈馬上就 自動打開了，并自行調(diào)節(jié)至你喜歡的低亮度，智能恒溫器則將溫度設(shè)置在舒適宜人的23度。 如果家里住著很多人，通過如指紋傳感器或面部識別等一些生物特征識別技術(shù)，你的家知道 回來的是你，而不是其他家庭成員。無線揚(yáng)聲器馬上啟動，選擇播放一些使人心率放緩的軟 搖滾音樂。你的晚餐已經(jīng)準(zhǔn)備就緒，因為根據(jù)地理定位系統(tǒng)，你的真空低溫浸入式炊具早就 知道你已經(jīng)離開了辦公室。所以，現(xiàn)在你有足夠的時間脫掉外套再倒上一杯啤酒了。在客廳 的角落里，55英寸[1]的智能電視用你熟悉的聲音說“歡迎回家”，并建議你看一段昨晚球賽的 集錦，因為它知道你還沒有看。神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)或許能在視覺識別上擊敗人腦，但完成這任務(wù)，計算機(jī)要查看成千上萬甚至上百萬個訓(xùn)練樣本。
現(xiàn)在，我們處于未來技術(shù)的“早期采用”階段，未來技術(shù)的支持者聲稱，這些技術(shù)將像19 世紀(jì)末、20世紀(jì)初電力時代的到來一樣，帶來一場巨大的變革。1879年，美國發(fā)明家托馬斯· 愛迪生已經(jīng)能夠在加利福尼亞州門洛帕克市自己的實驗室里生產(chǎn)可靠耐用的電燈泡了。到了 20世紀(jì)30年代，美國90%的城市居民，以及越來越多的農(nóng)村地區(qū)的人們都可以利用這項技 術(shù)。隨著開關(guān)的撥動，電賦予人們控制光的能力，人們能夠控制自己家和工作場所的光線。 這打破了生活的正常生物節(jié)奏，使人們能夠隨心所欲地安排自己的工作和娛樂時間。隨之而 來的電網(wǎng)引入了大量的連接設(shè)備，創(chuàng)造了工業(yè)，并永遠(yuǎn)地改變了人們的生活。機(jī)器人學(xué)與神經(jīng)系統(tǒng)科學(xué)是數(shù)以億計的資金涌向人腦逆向工程的原 因。內(nèi)蒙古人工智能培訓(xùn)班排名
計算機(jī)系統(tǒng)中所用的 軟件與所謂的人腦“濕件”沒有本質(zhì)區(qū)別。青海人工智能培訓(xùn)班就業(yè)嗎
如今，深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)成為人工智能的主流，其強(qiáng)調(diào)的理念可以追溯到麥卡洛克 和皮茨。盡管該理念仍然是對大腦工作模式的一種模擬（我們將在后續(xù)章節(jié)中探討更多關(guān)于 大腦的生物力學(xué)模型），但神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠解決問題卻令人驚嘆。傳統(tǒng)人工智能一直 表現(xiàn)良好，直到后來研究人員才發(fā)現(xiàn)現(xiàn)實世界與其完美模型并不匹配。與傳統(tǒng)人工智能不同 的是，神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅能夠處理規(guī)律性事物，還能夠處理規(guī)則以外的情況。正如20世紀(jì)80年代 的NETtalk一樣，這使其成為處理語言等棘手問題的比較好選擇。深度學(xué)習(xí)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)還擅長處理 所謂的“分布表征”，這意味著其具有模擬同一表征空間中兩個相似的領(lǐng)域（例如語言 和圖像）的能力。從本質(zhì)上來講，這意味著神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)能夠以類比的方式進(jìn)行思考，這一點(diǎn)是 傳統(tǒng)人工智能無法企及的。青海人工智能培訓(xùn)班就業(yè)嗎
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