西蒙的預(yù)測后來無望地落空了，但事實(shí)證明，有關(guān)紐約世博會(huì)的第二種表現(xiàn)就是：IBM 當(dāng)時(shí)并沒有錯(cuò)。盡管我們堅(jiān)持認(rèn)為人工智能尚未普及，但1964年令人驚掉下巴的三項(xiàng)技術(shù)如 今已司空見慣。光學(xué)掃描和信息檢索已演變成互聯(lián)網(wǎng)，讓我們?cè)谝凰查g獲得的信息比原本一 生可能獲得的信息還要多。雖然我們?nèi)匀粺o法預(yù)見未來，但是基于用戶不斷預(yù)測我們可能感 興趣的新聞故事、書籍或歌曲所生成的巨大數(shù)據(jù)集，我們正在人工智能方面取得巨大的進(jìn) 展。這種預(yù)測的連通性不僅限于傳統(tǒng)意義上的計(jì)算機(jī)，而且還通過大量智能傳感器和設(shè)備嵌 入到了周圍的設(shè)備、車輛和建筑中。在體力勞動(dòng)中，人類的血肉之軀就是一臺(tái)機(jī)器，新的機(jī)器出現(xiàn)時(shí)舊的就會(huì)被 淘汰。天津人工智能就業(yè)班第23講
如今，大部分進(jìn)展會(huì)讓人不禁緬懷過去的科技進(jìn)步。在“更大、更高、更重”的雄偉 壯闊中，這些進(jìn)步完成了與過去時(shí)代的對(duì)話。那個(gè)時(shí)代對(duì)當(dāng)年的世博會(huì)參觀者還是個(gè)未知 數(shù)，而如今卻即將走向終結(jié)。工業(yè)時(shí)代逐漸淡出，被個(gè)人電腦的信息時(shí)代所取代。對(duì) 于那些1964年以后出生的孩子來說，數(shù)字將代替他們工程師夢想中的鉚釘。蘋果公司的史蒂 夫·喬布斯在紐約世博會(huì)舉辦那年只有9歲，谷歌聯(lián)合創(chuàng)始人拉里·佩奇和謝爾蓋·布林在紐約 世博會(huì)舉辦近10年后才出生，而Facebook（臉譜網(wǎng)）的馬克·扎克伯格則在紐約世博會(huì)舉辦20 年后才來到這個(gè)世界。山西人工智能就業(yè)發(fā)展趨勢人工智能助手在我們的生活中將發(fā)揮越來越重要的作用。
如果說希爾勒是在指責(zé)人工智能研究者們像家長一樣絞盡腦汁地炫耀孩子的才華，那么 人工智能研究者們本身就面臨著一個(gè)令人不愉快的事實(shí)：他們的孩子實(shí)際上并沒有那么聰 明。令人擔(dān)憂的是，那些在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下表現(xiàn)不凡的工具并不能很好地適應(yīng)現(xiàn)實(shí)狀況。符號(hào) 人工智能主要涉及自上而下建立以規(guī)則為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)室中表現(xiàn)出色，各元素 都能夠得到很好的控制。這些“微型世界”幾乎不包含任何物質(zhì)，因此可以采取的措施也十分 有限。然而，一旦進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界，在訓(xùn)練中表現(xiàn)優(yōu)異的程序就像世界杯揭幕戰(zhàn)中的英格蘭隊(duì) 一樣變得怯場了。
圖靈猜測，其中一項(xiàng)任務(wù)就是模仿人工智能。他在《智能機(jī)器》這篇文章中將在機(jī)器中 復(fù)制人工智能稱為“一項(xiàng)特殊的挑戰(zhàn)”，因?yàn)楫?dāng)時(shí)的計(jì)算機(jī)還存在一定的局限性。他認(rèn)為“人 腦的存儲(chǔ)容量大約為100億二進(jìn)制數(shù)字，但其中大部分存儲(chǔ)容量被用于記憶視覺印象，或以 其他方式浪費(fèi)掉了。人們有理由希望通過數(shù)百萬字節(jié)的計(jì)算機(jī)內(nèi)存而在人工智能方面取得實(shí) 際的進(jìn)展”。 人工智能的另一位創(chuàng)始人為克勞德·香農(nóng)，也就是“信息理論”之父。香農(nóng)出生于 1916年，是三位創(chuàng)始人中年輕的一位，他為計(jì)算領(lǐng)域做出的比較大貢獻(xiàn)是提出了晶體管的工 作原理。晶體管是數(shù)十億個(gè)微小的開關(guān)，電腦就是由這些開關(guān)組成的。算法就是指令序列， 通過打開或關(guān)閉晶體管向電腦傳達(dá)指令。香農(nóng)認(rèn)為，電腦在接到其他晶體管指令后打開或關(guān) 閉特定的晶體管，通過這一方式進(jìn)行基本的邏輯分析。智能設(shè)備漸漸成為生活的必需品。
辛頓實(shí)驗(yàn)室的兩名成員喬治·達(dá)爾（George Dahl）和阿 卜杜勒–拉赫曼（Abdel-rahman Mohamed）迅速論證了該系統(tǒng)不僅能夠進(jìn)行圖像 識(shí)別，還能夠進(jìn)行語音識(shí)別。2009年，倆人將其新創(chuàng)建的語音識(shí)別神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與已經(jīng)使用了30 多年的行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)工具放到一起一較高下，結(jié)果是，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)獲得了勝利。這時(shí)，谷歌邀 請(qǐng)辛頓的一位博士生納瓦迪普·杰特列（Navdeep Jaitly）修補(bǔ)谷歌的語音識(shí)別算法?？戳艘?眼之后，他建議用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)取代整個(gè)系統(tǒng)。盡管一開始持懷疑態(tài)度，但杰特列的老板還是同意讓他嘗試一下。事實(shí)證明，新的程序比谷歌精心調(diào)試數(shù)年的系統(tǒng)表現(xiàn)還要出色。2012 年，谷歌將深度學(xué)習(xí)語音識(shí)別程序嵌入安卓移動(dòng)平臺(tái)，錯(cuò)誤率與之前相比立刻下降了25%。從智能手機(jī)到平板電腦，再到我們的臺(tái)式機(jī)和電視機(jī)機(jī)頂盒，它 們已經(jīng)取得了很大的飛躍。天津人工智能就業(yè)班第23講
真正令人吃驚的是人工智能涉及領(lǐng)域的廣闊性。天津人工智能就業(yè)班第23講
伴隨著國內(nèi)經(jīng)濟(jì)的飛速發(fā)展及國人素質(zhì)的綜合提高，我國教育市場跟隨著全球化教育變革的步伐前進(jìn)，服務(wù)型成為“剛需”教育已民經(jīng)是不爭的事實(shí)。根據(jù)統(tǒng)計(jì)相關(guān)調(diào)查報(bào)告顯示很多人都想利用服務(wù)型來實(shí)現(xiàn)自己的創(chuàng)業(yè)夢想。隨著教育培訓(xùn)理念在國內(nèi)迅速的普及，再加上我國政策的大力助推以及被納入中高考考試科目，相關(guān)行業(yè)的發(fā)展仿佛像是站在“風(fēng)口上的豬”，迅速發(fā)展起來。許多家長紛紛讓孩子投身到學(xué)習(xí)、體驗(yàn)教育培訓(xùn)的大軍當(dāng)中。一般大家在選擇行業(yè)的時(shí)候都會(huì)首先考慮其發(fā)展前景的問題，如今市場上發(fā)展**為火熱的要數(shù)銷售了。越來越多的這類平臺(tái)出現(xiàn)，也有越來越多的學(xué)生和家長關(guān)注。人工智能培訓(xùn)，深度學(xué)習(xí)培訓(xùn)，AI培訓(xùn)，AI算法工程師培訓(xùn)行業(yè)作為政策導(dǎo)向型行業(yè)，需要在黨和相關(guān)部門的方針政策指引下規(guī)范運(yùn)營。目前，公辦民辦、線上線下同步監(jiān)管已成常態(tài)。民辦學(xué)?；臃倍嗟钠庹猩窂秸诒环舛?。各類教育培訓(xùn)機(jī)構(gòu)的教學(xué)內(nèi)容、師資力量、財(cái)務(wù)收費(fèi)等運(yùn)營環(huán)節(jié)都已被納入監(jiān)管。民辦教育即將結(jié)束粗放型發(fā)展，進(jìn)入規(guī)范化運(yùn)營階段。天津人工智能就業(yè)班第23講
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