我們能否開(kāi)啟一條同樣的智能設(shè)備變革之旅?或許是可以的。當(dāng)然,移動(dòng)無(wú)線網(wǎng)絡(luò)的崛 起意味著設(shè)備的使用比以前更加方便?!拔锫?lián)網(wǎng)”(這個(gè)定義有時(shí)候顯得相當(dāng)笨拙)之夢(mèng)是, 智能硬件要像一個(gè)世紀(jì)以前的電力那樣,成為21世紀(jì)重要的“生活的必需品”。那時(shí)我們 進(jìn)入了電氣化時(shí)代,現(xiàn)在我們將進(jìn)入互聯(lián)時(shí)代。 當(dāng)前,智能設(shè)備領(lǐng)域充斥著大肆之風(fēng),愛(ài)立信公司的分析師預(yù)測(cè),到2020年全球?qū)?有約500億臺(tái)智能設(shè)備,相當(dāng)于人均6.8臺(tái)?!斑@不僅是一場(chǎng)進(jìn)化,這還是一場(chǎng)**?!碧O果前 雇員、現(xiàn)在掌管創(chuàng)業(yè)公司SITU(該公司生產(chǎn)量化卡路里攝入量的智能天平)的邁克爾·格羅 特豪斯(Michael Grothaus)表示:“這是自個(gè)人電腦誕生以來(lái),技術(shù)界激動(dòng)人心的事了。”人工智能的短期影響由其 控制人員決定,而長(zhǎng)期影響則由人工智能是否完全被人控制所決定。山東德惠院校人工智能培訓(xùn)班
對(duì)機(jī)器與環(huán)境(或者更好的情況是,多種機(jī)器與其環(huán)境)之間突發(fā)行為的興趣源于 控制論運(yùn)動(dòng),并引發(fā)了機(jī)器人領(lǐng)域的一些早期重要工作,如威廉·格雷·沃爾特(William Grey Walter)所從事的工作,他是一位出生在美國(guó)而生活在英國(guó)的神經(jīng)科學(xué)家。1949年,沃 爾特建立了世界上對(duì)三輪機(jī)器人,他稱之為“烏龜”。與剛剛開(kāi)始研究數(shù)字計(jì)算機(jī)的計(jì)算 機(jī)科學(xué)家不同,沃爾特依靠模擬電子學(xué)來(lái)仿制其機(jī)器人的大腦。他的目標(biāo)是證明少量腦細(xì)胞 之間豐富的關(guān)系能夠產(chǎn)生復(fù)雜的行為。他對(duì)這樣的概念十分癡迷,即機(jī)器可以定義目標(biāo),并 隨后通過(guò)學(xué)習(xí)自己的行為產(chǎn)生的后果從而完成目標(biāo)。山東學(xué)人工智能培訓(xùn)班基于對(duì)生物大腦的簡(jiǎn)單 模仿,這些網(wǎng)絡(luò)已經(jīng)變得越來(lái)越復(fù)雜,并且越來(lái)越成熟。
聽(tīng)起來(lái)一臺(tái)知道貓為何物的計(jì)算機(jī)并沒(méi)有什么可新奇的,但是通過(guò)了深度學(xué)習(xí)實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)的視覺(jué)能力后,在現(xiàn)實(shí)世界中卻能擁有很大的用途。一家名為“Dextro”的初創(chuàng)企業(yè)使用深度學(xué)習(xí)創(chuàng)造出了更好的在線視頻搜索工具。Dextro的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)并不是依靠關(guān)鍵詞標(biāo)簽,而是通過(guò)掃描直 播的視頻來(lái)分析音頻和圖像。舉例來(lái)說(shuō),如果用這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)搜索英國(guó)前首相戴維·卡梅倫, 那么不僅能夠搜出與保守黨有關(guān)的視頻,就連提到英國(guó)首相的視頻也能夠搜到。
在執(zhí)行預(yù)測(cè)和診斷的同時(shí),我們可以準(zhǔn) 確了解特定疾病或癥狀出現(xiàn)時(shí)的必要條件,并且可以制定前瞻式預(yù)防措施,從而確保病癥不 會(huì)發(fā)生。患者可能具有導(dǎo)致疾病發(fā)作的特殊誘因,例如寒冷、運(yùn)動(dòng)、花粉或者其他過(guò)敏 原,這些誘因可以通過(guò)智能設(shè)備分析出來(lái)。當(dāng)這些風(fēng)險(xiǎn)反復(fù)出現(xiàn)時(shí),患者可以收到警告以提 前服藥,或者避開(kāi)特殊的地點(diǎn)。還有一個(gè)例子,通過(guò)細(xì)微的聲音顫動(dòng)和降低音量等這些不易 為人耳察覺(jué)的方式,一位對(duì)此還未察覺(jué)的遭受神經(jīng)退行性紊亂的帕金森綜合征患者可能早在 醫(yī)生診斷出來(lái)之前就接到了病癥即將發(fā)作的警告。盡管當(dāng)前還沒(méi)有帕金森綜合征的方 法,但早期診斷可能有助于改善生活質(zhì)量。谷歌是認(rèn)為必須確保人工智能承擔(dān)責(zé)任的研究團(tuán)體。
舉出類似的例子并不難,比如擁有一套使你更加健康或者能節(jié)約燃料的住宅。當(dāng)然,并 不是人人都喜歡這樣?!斑@里需要對(duì)第一種選擇進(jìn)行解釋,”薩頓接著說(shuō)道,“這意味著你知 道你的爐子是開(kāi)著的,因?yàn)榉孔訙囟鹊?。而不是因?yàn)榉孔酉M愦谑覂?nèi)以便你的智能電視 可以為你播放的節(jié)目。它具有一個(gè)清晰的目標(biāo),而且你們都知道它在做什么。住宅自己 的可信度賦值非常簡(jiǎn)單明了。” 但是,只要它們以一種對(duì)于用戶來(lái)說(shuō)清晰透明的方式存在,并還存在實(shí)現(xiàn)更宏大目標(biāo)的 情況,人工智能就能夠使你的設(shè)備聯(lián)合起來(lái),從而實(shí)現(xiàn)長(zhǎng)期的且更加復(fù)雜的目標(biāo)。有好萊塢大片和為非人 類角色賦予生命的CGI效果全都依靠人工智能研究人員開(kāi)發(fā)的技術(shù)。上海挑選人工智能培訓(xùn)班注意事項(xiàng)
人工智能的研究史表明,注重重新塑造機(jī) 器內(nèi)在情感的研究相對(duì)較少,這種情況一直持續(xù)到現(xiàn)在。山東德惠院校人工智能培訓(xùn)班
現(xiàn)在的智能設(shè)備應(yīng)該能夠感知自己所處的環(huán)境、識(shí)別特定狀態(tài)、觸發(fā)評(píng)估、產(chǎn)生行為等等,從 而形成一個(gè)連續(xù)的環(huán)路。智能設(shè)備的“智能”在于中間的部分,那里負(fù)責(zé)處理感知到的信息, 以及如何基于信息采取具體的行動(dòng)。一臺(tái)真正智能的咖啡機(jī)不只是提醒人們咖啡機(jī)空了,而 是能夠計(jì)算出使用者可能口渴的時(shí)間,并且自己能及時(shí)重新加滿咖啡,調(diào)制出咖啡成品以滿 足使用者的個(gè)體需求。甚至基于無(wú)人控制的桌對(duì)桌(desk-to-desk)送貨也是可能的。山東德惠院校人工智能培訓(xùn)班
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