2016年1月，F(xiàn)acebook首席執(zhí)行官馬克·扎克伯格公布了新年計(jì)劃。作為世界上 比較大社交網(wǎng)絡(luò)的聯(lián)合創(chuàng)始人，扎克伯格的個(gè)人資產(chǎn)凈值預(yù)計(jì)為460億美元，他已經(jīng)創(chuàng)造了我 們幾輩子都創(chuàng)造不出來的財(cái)富。然而，這位年輕的創(chuàng)新者并未因此而停下前進(jìn)的腳步，他每 年都會(huì)制訂一個(gè)新年計(jì)劃，目的是“學(xué)習(xí)新東西，擴(kuò)展Facebook以外的領(lǐng)域”。早些年，扎克 伯格每個(gè)月都要讀兩本書，學(xué)習(xí)普通話，并且堅(jiān)持每天認(rèn)識(shí)一個(gè)陌生人。2016年，一切又變 得不一樣了。產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展必然會(huì)帶動(dòng)人工智能的發(fā)展。廣東好人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
并非所有人都贊成“勒布納獎(jiǎng)”，馬文·明斯基就稱這一比賽“又愚蠢又討厭”。這種批評(píng)部 分要?dú)w咎于休·勒布納自己，他似乎并沒有迫切地想要盡一切可能去說服這位人工智能的忠 實(shí)“粉絲”。多年以前，他曾激怒了明斯基。明斯基當(dāng)時(shí)憤怒地宣稱：無論誰能夠阻止勒布納 開展這項(xiàng)可惡的比賽，他都將支付其100美元作為獎(jiǎng)勵(lì)。而勒布納則辯稱，鑒于結(jié)束這一比 賽的方法是有人贏得100 000美元大獎(jiǎng)，明斯基其實(shí)充當(dāng)了“勒布納獎(jiǎng)”的聯(lián)合保薦人。他 立即發(fā)布了一篇新聞稿來表達(dá)這一言論，氣得明斯基火冒三丈。上海怎么樣做好人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)排名科技公司都陸續(xù)開始在人工智能領(lǐng)域?qū)嵤?zhàn)略布局。
鑒于那時(shí)機(jī)器人學(xué)的研究水平，幸好羅恩·赫倫的想法從未得到嚴(yán)肅對(duì)待。斯坦福國(guó)際研究所的機(jī)器人沙基，它甚至不能順利地通過門廳。因此，我們沒有親眼 看到自行漫步的紐約遇到地上的小坑就摔個(gè)四腳朝天的情景算是天大的幸事了。城市發(fā)展到 赫倫所設(shè)想的樣子是不可能的，但城市變得更加智能是確定無疑的。比如，智能辦公室將配 備裝有傳感器的廢紙簍，一旦紙簍需要清理就會(huì)提醒清潔工人。員工也不必知曉衛(wèi)生安全守 則，因?yàn)檗k公室會(huì)持續(xù)監(jiān)控自己的溫度，并將之與法律規(guī)定的標(biāo)準(zhǔn)相比較。如果超過標(biāo)準(zhǔn)， 警報(bào)就響起，計(jì)算機(jī)也將自動(dòng)關(guān)閉。在商店、主題公園和博物館，藍(lán)牙熱點(diǎn)會(huì)根據(jù)你 的位置與個(gè)人偏好，將與你相關(guān)的信息傳送至你的手機(jī)或可穿戴設(shè)備。
人工智能的夢(mèng)想似乎使我們離這種可能性更近了一步。1964年，也就是紐約世界博覽會(huì) 舉辦的同一年，英國(guó)建筑師羅恩·赫倫（Ron Herron）提出了“行走的城市”的概念。如同在前 衛(wèi)的建筑期刊《阿基格拉姆學(xué)派》（Archigram）中所描述的，赫倫支持建造巨大的人工智能 移動(dòng)機(jī)器人平臺(tái)，這種平臺(tái)就像背著摩天大樓在地球漫步的蜘蛛。這些四處行走的城市可以 在地球上無國(guó)界生存，可以隨意前往它們需要獲取資源或制造能量的任何地方。赫倫的城市 甚至還有相互連接以創(chuàng)造更大“行走都市”的能力。這種城市不僅可以自給自足，而且由于人 工智能的突破性發(fā)展，還能夠自治。人工智能的發(fā)展脈絡(luò)是“可觸、可感”的。
在Negobot的案例中，博弈的目標(biāo)是弄清與Negobot交談的人是不是有戀童癖。雖然 Negobot在交談中表現(xiàn)得好像只是在被動(dòng)地回答問題，但是與此同時(shí)，它也將提取盡可能多 的可以指控對(duì)方的證據(jù)。與Negobot的對(duì)話內(nèi)容一開始很平常，之后隨著對(duì)方給出的回答逐 步升級(jí)。根據(jù)場(chǎng)景的不同，人工智能一共可以分為7個(gè)不同的行為等級(jí)，每一等級(jí)都對(duì)應(yīng)著 與之對(duì)話的人不同的“狡猾程度”。開始的時(shí)候，Negobot談?wù)撟约?*喜歡的電影、音樂、個(gè)人風(fēng) 格和服飾，以及更具暗示性的話題，例如藥品、酒精和家庭問題。根據(jù)人類參與者引導(dǎo)問題 的方式，Negobot將進(jìn)一步探討性和其他禁忌話題，同時(shí)假裝給出更多“個(gè)人”信息。成都深度智谷教育機(jī)構(gòu)部門齊全歡迎咨詢！北京人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)學(xué)費(fèi)多少錢
1950年圖靈發(fā)表《計(jì)算機(jī)器與智能》，提出人工智能與圖靈測(cè)試。廣東好人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
格里姆松說，假設(shè)有一個(gè)名叫艾利克斯的20歲出頭的女性。早晨起床后，她去廚房倒了 一碗麥片。吃早飯的時(shí)候，人工智能助手通知她在市政廳有一場(chǎng)關(guān)于自行車監(jiān)管和規(guī)劃 的開放會(huì)議。艾利克斯的人工智能助手知道這個(gè)問題可能會(huì)吸引她，因?yàn)樗軌蛟L問她的觀點(diǎn)數(shù)據(jù)庫和運(yùn)動(dòng)數(shù)據(jù)。當(dāng)然，艾利克斯對(duì)此十分感興趣，并且參加了會(huì)議。之后，她的 人工智能助手根據(jù)會(huì)議日程和可能對(duì)其他相關(guān)社會(huì)問題產(chǎn)生的影響，創(chuàng)建了一個(gè)有關(guān)這一問 題的個(gè)性化信息包。艾利克斯可以在上班的公交車上閱讀這些信息，然后決定是否要向會(huì)議 發(fā)送一個(gè)提案。廣東好人工智能培訓(xùn)機(jī)構(gòu)
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