計(jì)算機(jī)輕松地（或者看似輕松地）進(jìn)行了英俄互譯，跨 越了美國(guó)與蘇聯(lián)之間不可逾越的鴻溝。這項(xiàng)神奇技術(shù)的實(shí)現(xiàn)要?dú)w功于世博會(huì)IBM展區(qū)與遠(yuǎn)在 114英里[3]之外的紐約金士頓一臺(tái)強(qiáng)大的IBM大型計(jì)算機(jī)之間的數(shù)據(jù)連接，所有繁重的 計(jì)算工作都由這臺(tái)計(jì)算機(jī)來(lái)完成。 機(jī)器翻譯對(duì)計(jì)算機(jī)的清晰思維如何走向?yàn)跬邪钸M(jìn)行了簡(jiǎn)明且出色的概括。議員、將 軍，乃至總統(tǒng)都嚴(yán)重缺乏當(dāng)時(shí)學(xué)術(shù)界剛剛開始提出的“機(jī)器智能”。智能機(jī)器能否比人類做得更好？在1964年的世博會(huì)上，激動(dòng)萬(wàn)分的公眾一睹科研人員樂(lè)觀的愿景。人工智能給出的 建議是，只要能夠在機(jī)器中盡量利用和復(fù)制人腦的深層奧秘，那么全球和諧終會(huì)得以保 障。隨著人工智能變得更加智能，關(guān)注創(chuàng)造力和社交智能等人類特性將變得更加重要。天津自學(xué)人工智能就業(yè)
把深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)想象成工廠的一條生產(chǎn)線，輸入原材料后，它們將隨著傳送帶 向下傳遞，后續(xù)的各個(gè)站點(diǎn)或?qū)訒?huì)分別提取不同的高級(jí)特性。下一層將根據(jù)相似像素的輪廓來(lái)確定圖中存在的所 有邊界之后，第三層將用來(lái)識(shí)別質(zhì)地和形狀等。到達(dá)第四層或第五層時(shí)，深度學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)已 經(jīng)創(chuàng)建了復(fù)雜特性檢測(cè)器。這時(shí)，它就能夠了解4個(gè)輪子、擋風(fēng)玻璃和排氣管通常是同時(shí)出 現(xiàn)的，眼睛、鼻子和嘴也是同時(shí)出現(xiàn)的。它不知道是汽車和人臉都是什么樣的。深度 學(xué)習(xí)網(wǎng)絡(luò)能夠識(shí)別的許多特性可能都和手頭的任務(wù)無(wú)關(guān)，但是其中有一些特性卻是和手頭任 務(wù)高度相關(guān)的。天津自學(xué)人工智能就業(yè)與Mitsuku這樣的聊天機(jī)器人相比，Siri的不同之處也是更有用之處，在于它能夠回答現(xiàn) 實(shí)世界中的實(shí)際問(wèn)題。
神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在人工智能領(lǐng)域具有重要地位，但在過(guò)去許多年里，它都是被忽視 的；它被視作真正人工智能的“異父兄弟”。正如20世紀(jì)80年代進(jìn)入這一領(lǐng)域的研究人員 戴維·艾克利（David Ackley）所說(shuō)：“我們接觸到神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)時(shí)，人們并未將其視作人工智 能。于是，我們被人工智能拒之門外。當(dāng)時(shí)，人們認(rèn)為人工智能是與符號(hào)相關(guān)的。它所涉及 的是生產(chǎn)系統(tǒng)、**系統(tǒng)等。進(jìn)入卡內(nèi)基–梅隆大學(xué)讀研究生時(shí)，我已經(jīng)十分厭倦與傳統(tǒng)的 符號(hào)化的計(jì)算機(jī)相關(guān)的事物……我似乎對(duì)推理的關(guān)注過(guò)多，而對(duì)判斷的關(guān)注太少?！?/p>
IBM在這場(chǎng)盛會(huì)上展示了多項(xiàng)令人印象深刻的技術(shù)。開創(chuàng)性的手寫識(shí)別計(jì)算機(jī)便是其中 之一，并被世博會(huì)官方手冊(cè)稱為“光學(xué)掃描和信息檢索”系統(tǒng)。在該系統(tǒng)的演示中，參觀者可 以在一張小卡片上親筆寫下任意一個(gè)1851年后的歷史日期。然后，卡片入“光學(xué)字符讀 取器”，并在該設(shè)備中被轉(zhuǎn)換成數(shù)字格式，然后再轉(zhuǎn)發(fā)給當(dāng)時(shí)的IBM 1460計(jì)算機(jī)系 統(tǒng)。隨后，計(jì)算機(jī)磁盤上一個(gè)大型數(shù)據(jù)庫(kù)中存儲(chǔ)的當(dāng)日重大新聞事件被打印在一張穿孔卡片 上，頗有紀(jì)念意義，也讓使用者驚嘆不已。
計(jì)算機(jī)擅長(zhǎng)處理日常工作，它們?cè)谔幚砣粘９ぷ鲿r(shí)會(huì)遵循明確的規(guī)則。
如果說(shuō)希爾勒是在指責(zé)人工智能研究者們像家長(zhǎng)一樣絞盡腦汁地炫耀孩子的才華，那么 人工智能研究者們本身就面臨著一個(gè)令人不愉快的事實(shí)：他們的孩子實(shí)際上并沒(méi)有那么聰 明。令人擔(dān)憂的是，那些在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下表現(xiàn)不凡的工具并不能很好地適應(yīng)現(xiàn)實(shí)狀況。符號(hào) 人工智能主要涉及自上而下建立以規(guī)則為基礎(chǔ)的系統(tǒng)，該系統(tǒng)在實(shí)驗(yàn)室中表現(xiàn)出色，各元素 都能夠得到很好的控制。這些“微型世界”幾乎不包含任何物質(zhì)，因此可以采取的措施也十分 有限。然而，一旦進(jìn)入現(xiàn)實(shí)世界，在訓(xùn)練中表現(xiàn)優(yōu)異的程序就像世界杯揭幕戰(zhàn)中的英格蘭隊(duì) 一樣變得怯場(chǎng)了。搜索引擎的工作原理是用戶在多個(gè)網(wǎng)域內(nèi)提問(wèn)，然后引擎將返回多個(gè)它認(rèn)為能夠很好地回答這一問(wèn)題的網(wǎng)頁(yè)鏈接。新疆人工智能就業(yè)前景排名
操作引擎則是通過(guò)智能實(shí)體來(lái)找出解決 問(wèn)題的方案。天津自學(xué)人工智能就業(yè)
約翰·麥卡錫將這一現(xiàn)象稱為人工智能的“看！不用手也行！”時(shí)代，這一時(shí)代成功喚起了 青少年的熱情和勇氣。在之后的十多年里，研究者們應(yīng)對(duì)了眾多挑戰(zhàn)，并反駁了“沒(méi)有機(jī)器 能夠做到X”這樣一個(gè)假設(shè)。含義取決于提問(wèn)者是誰(shuí)。一位研究者曾經(jīng)編寫了一套 國(guó)際跳棋程序，該程序能夠打敗大多數(shù)業(yè)余選手，包括編程者自己。另一項(xiàng)突破是感知人工 智能，它能夠在一個(gè)使用機(jī)器人手的桌面上重新排列不同形狀的彩色模塊：這無(wú)疑是計(jì)算機(jī) 視覺方面的一項(xiàng)壯舉。天津自學(xué)人工智能就業(yè)
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