擁有創(chuàng)造力很可能是一個(gè)人類仍然會(huì)對(duì) 機(jī)器保持優(yōu)勢(shì)的特質(zhì)。就像風(fēng)險(xiǎn)資本家、軟件工程師馬克·安德森（Marc Andreessen）所認(rèn) 為的那樣，在人工智能不斷“蠶食世界”的過程中，那些需要人類創(chuàng)造力的工作很可能禁得起 自動(dòng)化浪潮的沖擊。 然而，這不是說人工智能沒有創(chuàng)造力。2015年6月，谷歌公布了Deep Dream項(xiàng)目。這家 更關(guān)注工程而非美學(xué)的公司設(shè)立的這一研究項(xiàng)目十分迷人。Deep Dream是一個(gè)由人工智能 驅(qū)動(dòng)的圖片生成程序，工作時(shí)它會(huì)利用谷歌耗時(shí)15年建立索引的圖片庫(kù)。幾乎可以肯定地 說，谷歌擁有歸檔了的數(shù)字化圖片，這些圖片被匯聚在一起。2001年，谷歌 已經(jīng)擁有了2.5億張建立了索引且可供用戶搜索的圖片。2005年，這個(gè)數(shù)字增至10億，截至 2010年，該索引數(shù)量再次飛躍，達(dá)到了100億。到現(xiàn)在，這個(gè)數(shù)字應(yīng)該遠(yuǎn)勝以往。不懂技術(shù)的人怎么學(xué)習(xí)和進(jìn)步來(lái)了解人工智能領(lǐng)域？天津圖像生成人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)
未來(lái)幾年，隨著個(gè)人信息泄露到人工智能系統(tǒng)中， 這種曾經(jīng)模糊的輪廓將日益類似于精細(xì)的素描，甚至是逼真的油畫。就像我們?cè)诘谌滤?到的，這種知識(shí)將會(huì)重新配置和優(yōu)化我們周圍的世界。你的家門或者所住的酒店房門將只在 你走近之時(shí)為你打開。你從未駕駛過的租賃汽車將自動(dòng)調(diào)節(jié)以滿足你的偏好設(shè)置。恒溫器將 深知你喜歡的溫度并自動(dòng)調(diào)節(jié)，以便提高不同時(shí)間的效率。 這不只是采集更多數(shù)據(jù)的問題，而是由億萬(wàn)人常規(guī)記錄的全新、不同類型的細(xì)粒度數(shù)據(jù)。廣州神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)場(chǎng)景加快人工智能深度應(yīng)用，培育壯大人工智能產(chǎn)業(yè)，為我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展注入新動(dòng)能。
個(gè)性捕捉有可能成為某個(gè)序列上的下一步，而當(dāng)史前社會(huì)在洞穴的墻上畫下 一些圖像，以之作為戰(zhàn)勝死亡的符號(hào)時(shí)，這一序列就開始了。當(dāng)我們注視著羅浮宮里掛著的 《蒙娜麗莎》，或者閱讀《麥克白》的時(shí)候，我們窺見了這些作品的作者內(nèi)心，盡管列奧納 多·達(dá)·芬奇和威廉·莎士比亞已經(jīng)在幾百年前就離世了。一種所謂的“思維克隆”可能有也 會(huì)做同樣的事。除了記錄記憶，人工智能行為建模甚至可能用于預(yù)測(cè)人們?nèi)绾雾憫?yīng)在其死后 發(fā)生的事件，就像現(xiàn)在我們可以訪問一位已故親屬生前使用的亞馬遜賬戶，獲得符合他們口 味的圖書、電影和音樂專輯推薦一樣，而有些推薦可能是在他們死后創(chuàng)建的。
但這同樣適用于創(chuàng)造力嗎？這依然是遙不可及的任務(wù)，還是比我們想象的更接近成功？ 甚至是現(xiàn)在就已經(jīng)出現(xiàn)了嗎？看著谷歌Deep Dream項(xiàng)目生成的這些圖片，我發(fā)現(xiàn)自己一直 疑惑不已：如果我在參觀倫敦泰特藝術(shù)館時(shí)看到它們，我會(huì)有什么反應(yīng)？我會(huì)立即對(duì)它們置 之不理，或者，令人尷尬地，我會(huì)努力將它們與贏得當(dāng)年特納獎(jiǎng)的其他藝術(shù)品區(qū)分開？如果 我們知道它是由谷歌神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)作的由數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)的作品，我們的反應(yīng)會(huì)不會(huì)與我們認(rèn)為這是 一名人類藝術(shù)家的作品時(shí)有所不同？如果碰巧創(chuàng)作出兩幅相同的圖片：一幅由人類創(chuàng)作，另 一幅由人工智能創(chuàng)作，又將如何？我們的判斷會(huì)有所不同嗎？人工智能是讓機(jī)器達(dá)到人的水平，而機(jī)器學(xué)習(xí)是讓機(jī)器超 過人的水平。
幾百年以來(lái)，人類一直掌握著進(jìn)化流程，哺育比較符合我 們需求和希望的新動(dòng)植物物種。11世紀(jì)，杰出的波斯學(xué)者艾布·萊哈尼·比魯尼（Abu Ray han Biruni）發(fā)現(xiàn)了林業(yè)工人讓樹長(zhǎng)得更好的秘訣——留下他們認(rèn)為好的枝干，砍掉其他枝干。 在18世紀(jì)英國(guó)農(nóng)業(yè)**期間，這個(gè)概念被一個(gè)名叫羅伯特·貝克韋爾（Robert Bakewell）的人 轉(zhuǎn)化成了一門科學(xué)。貝克韋爾發(fā)現(xiàn)，通過控制繁育，他可以得到產(chǎn)毛高的綿羊和產(chǎn)肉多的肉 牛。隨著越來(lái)越多的農(nóng)民聽從貝克韋爾的領(lǐng)導(dǎo)，家畜在體型和品質(zhì)方面都得到了提高。1700 年，待售屠宰的肉牛平均重量約為168公斤，而到1786年，平均重量已經(jīng)翻番，達(dá)到381公 斤。人工智能和深度學(xué)習(xí)，很多人覺得比較難，其實(shí)那只是因?yàn)闆]有遇到能夠講的清楚的人而已。上海python人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)合作
人工智能作為學(xué)科，經(jīng)歷了幾次大起大落。天津圖像生成人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)
2014年1月，亞馬遜獲得一項(xiàng)運(yùn)輸系統(tǒng)，通 過預(yù)測(cè)人們的購(gòu)買傾向并盡早發(fā)貨來(lái)大幅縮短交付時(shí)間。在某些情況下，亞馬遜稱其可以將 貨物發(fā)送至當(dāng)?shù)剡\(yùn)輸中心，直至訂單如期蜂擁而來(lái)。在其他情況下，它會(huì)注意送出有針對(duì)性 的促銷禮物，以建立信譽(yù)。 和本書講述的其他技術(shù)一樣，這種預(yù)測(cè)的關(guān)鍵是分析龐大用戶數(shù)據(jù)的能力。每年我們保 留的自身數(shù)據(jù)量都要超過我們身上的DNA堿基對(duì)的數(shù)量。每次進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)空間，我們都會(huì)留下 痕跡。每當(dāng)我們?cè)诓┛推脚_(tái)WordPress或LiveJournal寫博客，在推特或Facebook更新狀態(tài)，使 用Contextly應(yīng)用評(píng)論新聞，在美國(guó)在線影片租賃商N(yùn)etflix上選擇電影或電視劇觀看，發(fā)送即 時(shí)消息，或者**利用谷歌進(jìn)行搜索，我們的數(shù)字身份就得到了更新與管理。天津圖像生成人工智能零基礎(chǔ)培訓(xùn)
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